УДК 004.8:339.138
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.02.01.019

Авторы

Лидия Владимировна Рудакова,
Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

В статье исследуется роль искусственного интеллекта в совершенствовании системы управления предпринимательской структуры на современном рынке. Обоснована трансформация системы от ручного управления к инновационным аналогам, основанным на инструментах искусственного интеллекта, за счет которых повышается ее эффективность и удовлетворенность целевой аудитории. Выделены области использования искусственного интеллекта в системе управления предпринимательской структуры. Научная новизна и практическая значимость работы заключается в разработки схемы совершенствования и формулы расчета уровня эффективности системы управления предпринимательской структуры, с учетом внедрения искусственного интеллекта, которая показывает, что эффективность системы зависит от интеграции нейросети в существующие бизнес-процессы и ресурсы.

Ключевые слова

предпринимательская структура, система управления, искусственный интеллект, цифровизация, аналитика, экономика данных

Список литературы

  1. Агаметов И. Э. Применение искусственного интеллекта и машинного обучения в практике цифрового маркетинга / И. Э. Агаметов, Е. А. Вечкинзова // Креативная экономика. 2023. Т. 17, № 8. С. 2745-2760.
  2. Гольдберг М.Р. Преимущества использования искусственного интеллекта в маркетинге / М. Р. Гольдберг // Вестник науки. 2024. Т. 3, № 6(75). С. 119-123.
  3. Давыденко Е.А. Тенденции использования инструментов искусственного интеллекта в маркетинге / Е. А. Давыденко // Управление бизнесом в цифровой экономике: седьмая международная конференция, Санкт-Петербург, 21–22 марта 2024 года. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет. 2024. С. 189-191.
  4. Лашкова Н. Г., Рудаков М. А. Технологии искусственного интеллекта в службе экономической безопасности предприятия // Экономика и управление: проблемы, решения. 2023. Т.4, № 10. С. 37–44.
  5. Нижник И. А. Особенности применения искусственного интеллекта в маркетинге / И. А. Нижник // Современные технологии и научно-технический прогресс. 2023. № 10. С. 328-329.
  6. Остроух А.В.Введение в искусственный интеллект: монография / А.В. Остроух. –Красноярск: Научно-инновационный центр. 2020. 250 с.
  7. Романова И.В., Рудаков М.А. Повышение конкурентоспособности национальной экономики Российской Федерации на основе бизнес-индикаторов // Научный журнал «Вестник Академии». М.: ИД «Научная библиотека». 2025. №2. С. 90-102.
  8. Рудакова Л.В. Особенности формирования алертинговой системы управления предпринимательскими структурами на основе региональной специализации // Научно-практический теоретический журнал «Экономика и управление: проблемы, решения» М.: ИД «Научная библиотека». 2023. Т.1, № 8. С.47-55.
  9. Рудакова Л.В. CRM – бизнес-стратегия системы управления предпринимательской структурой» // Научно-практический теоретический журнал «Экономика и управление: проблемы, решения». М.: ИД «Научная библиотека» 2023. Т.2, № 11. С.113-121.
  10. Сивов Н. А. Влияние искусственного интеллекта на рынок digital-маркетинга: перспективы и вызовы для начинающих трафикменеджеров / Н. А. Сивов // Актуальные исследования. 2024. № 52-2(234). С. 91-98.