УДК 004
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.02.02.012
Авторы
Мариям Адильовна Борлакова,
Ислам Заурович Кульчаев,
Ислам Азаматкериевич Шидаков,
Северо-Кавказская государственная академия
Аннотация
Стремительное развитие искусственного интеллекта в условиях цифровизации и усложнения информационных процессов обусловило необходимость переосмысления его теоретических оснований и эволюции как научного направления, прошедшего путь от решения формализованных вычислительных задач к попыткам моделирования человеческого мышления. Анализ данной трансформации позволяет выявить ключевые тенденции развития интеллектуальных технологий и определить их философские и методологические ограничения. В статье анализируется эволюция искусственного интеллекта как научного и технологического направления, прошедшего путь от формально-алгоритмических вычислений к попыткам моделирования человеческого мышления. Рассматриваются ключевые этапы развития искусственного интеллекта, включая вычислительный, символический и обучающийся подходы, а также современные тенденции, ориентированные на когнитивное и нейросетевое моделирование.
Ключевые слова
искусственный интеллект, машинные вычисления, моделирование мышления, нейронные сети, когнитивные модели, философия разума
Список литературы
- Бостром Н. Искусственный интеллект: этапы, угрозы, стратегии. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016.
- Деннет Д. Сознание объяснённое. М.: ИдеяПресс, 2004.
- Курцвейл Р. Эволюция разума: как человек превзошёл мозг. М.: Альпина нон-фикшн, 2019.
- Маккарти Дж. Что такое искусственный интеллект? // Вопросы философии. 2007. № 10. С. 3–15.
- Минский М. Общество разума. М.: ЛКИ, 2018.
- Пенроуз Р. Новый ум короля. М.: ЛКИ, 2011.
- Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. М.: Вильямс, 2021.
- Сёрл Дж. Разум, мозг и программы // Аналитическая философия. М.: Дом интеллектуальной книги, 2006.
- Флориди Л. Философия информации. М.: Гаудеамус, 2014.
- Черниговская Т.В. Человек и машина: границы понимания. СПб.: Питер, 2020.
