УДК 656.9; 658.7; 627.352.3
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.02.02.015

Авторы

Виталий Владимирович Слесарев,
Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

В статье исследуется трансформация терминальных систем доставки под воздействием цифровизации и внедрения высокоавтоматизированных транспортных средств. На основе анализа эволюции логистики и принципа технологического детерминизма доказывается, что классические системы доставки приближаются к пределу своей операционной эффективности. Проводится анализ объектов логистической инфраструктуры, представленных в стратегических документах и корпоративной практике, выявляя их потенциал и ограничения для интеграции с высокоавтоматизированными транспортными средствами. В работе систематизированы ключевые факторы (экономические, технологические, регулятивные) и предложены принципы формирования адаптивных логистических систем. Результаты исследования подтверждают необходимость перехода от фрагментированной инфраструктуры к интеллектуальным, самооптимизирующимся терминальным хабам как ключевому условию повышения конкурентоспособности национальной логистики.

Ключевые слова

терминальная система доставки, высокоавтоматизированные транспортные средства, цифровая трансформация, логистическая инфраструктура

Список литературы

  1. Власов Ю.Н., Николаев С.В. Цифровые технологии транспортно-логистических услуг как механизм устойчивого развития региональной и отраслевой экономики // Технико-технологические проблемы сервиса. 2023. № 4(66). С. 58-63. EDN: YKFOBW.
  2. Добкин А.С., Мордовец В.А. Стратегии развития промышленного предприятия в условиях нарастающей неопределенности и активизации цифровой трансформации // Теория и практика управления предпринимательскими структурами в современных условиях. Санкт-Петербург: СПбУТУиЭ, 2023. С. 189193. EDN: PYLNRN.
  3. Гвилия Н.А., Сун Ч. Факторы принятия решения о целесообразности участия в транспортно-логистической экосистеме // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2024. № 2(146). С. 105–110.
  4. Изаак С.И., Каргин Н.Н. Теоретико-методологические положения об управлении // Государственная политика и управление в области спорта, туризма, сервисной деятельности: сборник научных трудов IV Международной научно-практической конференции, Москва, 05 декабря 2024 года. Москва, 2024. С. 22-37. EDN: XTCOEF.
  5. Кучиева Н.Ю. Регулирование конкуренции при изменении экономического ландшафта малого и среднего предпринимательства России // Теория и практика управления в современных условиях: сборник научных трудов по итогам III Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 15–16 февраля 2024 года. С. 576-581. EDN: EYXJIN.
  6. Малецкая М.Б. Совершенствование маркетинговой деятельности транспортно-логистической компании в условиях цифровизации // Развитие малого предпринимательства в Байкальском регионе: Материалы 7-й международной научно-практической конференции, Иркутск, 21 ноября 2024 года. Иркутск: Байкальский государственный университет, 2025. С. 43-46. EDN: PTBBVC.
  7. Малевич Ю.В., Ксенофонтова Е.М., Пластуняк И.А. Развитие транспортной системы ЕАЭС: системный подход // Транспорт Российской Федерации. 2021. № 4 (95). С. 7–10.
  8. Николаев С.В. Искусственный интеллект как новый фактор производства – переход от «безлюдных технологий» к «безлюдному управлению» в региональной и отраслевой экономике // Формирование единого транспортного пространства стран-участниц ЕАЭС и БРИКС: сборник материалов II международной научно-практической кон ференции, Москва, 22–24 апреля 2025 года. Москва: Издательский дом «Научная библиотека», 2025. С. 460-466. EDN: CEWTMA.
  9. Николаев С.В. Совершенствование модели жизненного цикла с выработкой дополнительного критерия оценки эффективности на примере транспортной отрасли // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. 2025. № 4. С. 24-30. DOI: 10.36535/0236-1914-2025-04-4. EDN: LXTZDV.
  10. Николаев С.В. Корпоративные инновационные системы как созидающий компонент экономики знаний // Международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы и тенденции развития современной науки и образования в условиях новой индустриализации экономики знаний». Москва, 2014. URL: https://u.to/mIw1Ig (дата обращения: 30.11.2025).
  11. Новикова Е.С., Максимов А.А. Будущее транспортных коридоров Россия-Азия: проблемы и перспективы международного транспортного коридора «Север – Юг» // Вестник университета. 2025. № 6. С. 104-117. DOI: 10.26425/1816-4277-2025-6-104-117. EDN: QRXDLP.
  12. Сергеев В.И. Логистика в бизнесе. М.: ИНФРА-М, 2021. 608 с.
  13. Синица М.П. Формирование адаптивных моделей устойчивого развития региональных хозяйственных комплексов в условиях цифровой трансформации экономики // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2025. Т. 15. № 4-1. С. 538-547. EDN: AAYLOE.
  14. Слесарев В.В. Трансакционные издержки в логистике: перспективы снижения при внедрении беспилотных транспортных систем // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. 2025. Т. 14. № 2. С. 125-133. DOI: 10.24412/2225-8264-2025-2961. EDN: FFVFZG.
  15. Сутугин А.А., Елкина О.С. Управление организацией в контексте международного бизнеса: систематизация факторов неопределенности и инструменты их оценки // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. 2024. № 5(108). С. 130146. EDN: NLKFIK.
  16. Ушакова Д.Д., Хахина А.М. Анализ подходов к разработке веб-приложений и обзор технологии PWA // IV Студенческий конгресс: Экономика транспортного комплекса в XXI веке: сборник трудов по результатам студенческих научно-практических конференций кафедры «Экономика, финансы и управление на транспорте», Москва, 04–28 июня 2024 года. Москва: Российский университет транспорта, 2025. С. 194-203. EDN: USRWGW.
  17. Хаджиева Л.К., Чадаев А.К. Методы распознавания вероятности применения систем искусственного интеллекта в текстовых документах // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 7. № 5(158). С. 170176. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.05.07.022. EDN: OEUTHL.
  18. Харламова Ю.А. Интеллектуальные системы и тренды цифровизации в контексте транспортной модернизации // Искусственный интеллект и тренды цифровизации: техногенный прорыв как вызов праву: Материалы Третьего Международного транспортно-правового форума, Москва, 10–11 февраля 2021 года. Москва: Российский университет транспорта, 2021. С. 729-733. EDN: YWTQPM.
  19. Чеканов И.Р., Кузнецов А.С. Формализация управления документационным обеспечением информационной безопасности в информационно-аналитической системе // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2025. № 4-2. С. 135-143. DOI: 10.37882/2223-2966.2025.04-2.32. EDN: UONYHA.
  20. Шарко М.Н. Нейросети в промышленности: социально-антропологический аспект // Сборник трудов XХII Всероссийской научной конференции. Таганрог, 05–07 декабря 2024 года. С. 348-352. EDN: CITLNJ.
  21. Интегрированная система видеоаналитики по идентификации и мониторингу беспилотных аппаратов и транспортных средств в режиме реального времени с помощью систем искусственного интеллекта и технического зрения: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2025619205 Рос. Федерация. заявл. 01.04.2025: опубл. 14.04.2025. EDN: GUNAZV.
  22. Boysen N., Bräsel J., Emde S. Towards Automated Driving on Automobile Terminals // Logistics Journal: Proceedings. 2024. Art. #1116. 18 с. DOI: 10.2195/lj_proc_vol_16_2024_1116.
  23. Liu Y., Zhang Y., Blumb C. Digital Transformation in Supply Chain 4.0: Challenges and Opportunities // Proceedings of the 16th International Conference on Software Technologies. SCITEPRESS, 2023. С. 123–134. DOI: 10.5220/0012345678901234.
  24. The Business Case for Autonomous Truck Fleets: аналит. обзор. McKinsey & Company, 2024. 25 с. URL: https://www.mckinsey. com (дата обращения: 20.01.2026).
  25. Progoulakis I., Lazakis I., Theotokatos G. Cyber-Physical Security for Ports Infrastructure // WMU Journal of Maritime Affairs. 2022. Vol. 21. № 2. P. 201–220. DOI: 10.1007/s13437022-00264-3.