УДК 339.138
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.02.02.018

Авторы

Лидия Владимировна Рудакова,
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

В статье представлено исследование по трансформации практики подбора персонала в предпринимательской структуре, на основании чего делается вывод о том, что комплексная модель подбора персонала, сочетающая инструменты искусственного интеллекта с контролем со стороны человека, представляется наиболее эффективным путем. Такой подход позволяет предпринимательской структуре извлекать выгоду из технологических инноваций, не ставя под угрозу человеческий фактор, необходимый для подбора персонала. Научная новизна и практическая значимость работы заключается в разработке формул для оценки уровня внедрения искусственного интеллекта в процедуру подбора персонала в предпринимательской структуре, одна из которых учитывает уровень рисков внедрения искусственного интеллекта.

Ключевые слова

предпринимательская структура, система управления, искусственный интеллект, аналитика, подбор персонала, алгоритм

Список литературы

  1. Барышников П.Н. «Черный ящик» или прозрачный алгоритм: аналитический обзор источников по этике искусственного интеллекта // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2025. № 85. С. 5–20.
  2. Гильдингерш М.Г., Тестова В.С. Инновационные технологии подбора персонала (на основе искусственного интеллекта) // Векторы благополучия: экономика и социум. 2023. Т. 48. № 1. С. 164-172.
  3. Лашкова Н.Г., Рудаков М.А. Технологии искусственного интеллекта в службе экономической безопасности предприятия // Экономика и управление: проблемы, решения. 2023. Т. 4. № 10. С. 37–44.
  4. Овчинникова О.П., Лебедева Д.В. Искусственный интеллект в управлении персоналом: возможности и угрозы // Вопросы управления. 2024. Т. 18. № 4. С. 55-66.
  5. Рудакова Л.В. Модель учета рисков в предпринимательских структурах // Научно-практический теоретический журнал «Экономика и управление: проблемы, решения». 2025. Т. 1. № 7. С. 49-55.
  6. Рудакова Л.В., Трофимова Н.Н. Многокритериальный подход к процессу принятия управленческих решений в предпринимательских структурах // Научный журнал «Вестник Академии». 2025. № 1(82). С. 106-113.
  7. Сивов Н.А. Влияние искусственного интеллекта на рынок digital-маркетинга: перспективы и вызовы для начинающих трафик-менеджеров // Актуальные исследования. 2024. № 52-2(234). С. 91-98.
  8. Трофимова Н.Н., Рудакова Л.В. Роль искусственного интеллекта в цифровой трансформации промышленности // Научный журнал «Актуальные проблемы экономики и управления». 2025. № 1. С. 32–38.
  9. Харитонова Ю.С., Савина В.С., Паньини Ф. Предвзятость алгоритмов искусственного интеллекта: вопросы этики и права // Вестник Пермского университета. Юридические науки. 2021. Вып. 53. С. 488–515.
  10. Чудиновских М.В. Использование искусственного интеллекта при подборе персонала: возможности, риски, перспектива // Заметки ученого. 2023. № 9. С. 201-205.