УДК 65.012.8:378:659.126
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.02.03.019

Авторы

Владимир Викторович Глухов,
Сергей Евгеньевич Барыкин,
Дмитрий Анатольевич Карпов,
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

Статья анализирует влияние ИИ-инструментов на результативность конгрессно-выставочной деятельности вузов в условиях цифровой трансформации. Предложена эмпирическая модель с тремя блоками уравнений: результативность мероприятия Yit , издержки Cit и риски Rit при учете индекса управленческого контроля Git . Индекс интеграции ИИ Ait и индекс результативности Yit сконструированы на основе наблюдаемых функций и нормализуемых метрик.
Получены результаты: интеграция ИИ положительно связана с результативностью; предельные издержки снижаются по мере масштабирования; риски возрастают при недостаточном контроле, а более высокий Git статистически уменьшает риски и усиливает эффект внедрения.
Практический вывод – целесообразна модульная интеграция ИИ при одновременном усилении управленческого контроля.

Ключевые слова

конгрессно-выставочная деятельность, искусственный интеллект, цифровая трансформация, результативность мероприятий, управленческий контроль

Список литературы

  1. Карпов Д. А. Политехнические университеты событийной индустрии // CongressTime. – 2025. – № 1 (30). – URL: https://congresstime. ru/stati/?ELEMENT_ID=59180 (дата обращения: 19.12.2025).
  2. Карпов Д. А. Особенности развития конгрессно-выставочной деятельности в рамках общемировой цифровой трансформации // Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований. – 2023. – № 4. – С. 34– 40. – DOI: 10.24412/1994-3776-2023-4-34-40.
  3. Лукашов Н.В. Разработка специализированной модели экономической оценки использования в экосистеме инноваций структур искусственного интеллекта / Н. В. Лукашов, О. О. Попова // Инновации и инвестиции. – 2023. – № 2. – С. 13-19.
  4. Макаренко Е. А. Использование информационных технологий в деятельности финансовых групп / Е. А. Макаренко // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. – 2006. – № 5-2(47). – С. 149-153.
  5. Макаренко Е. А. Развитие инновационных форм влияния на поведние социума при продвижении новых продуктов / Е. А. Макаренко // Управление социальными инновациями : Сборник научных статей, Чебоксары, 15–21 октября 2019 года / Ответственный редактор Е.А. Ильина. – Чебоксары: Чувашский государственный педагогический университет им. И.Я. Яковлева, 2019. – С. 195-200.
  6. Мусатова С. А. Основные тенденции развития искусственного интеллекта в EVENT / С. А. Мусатова, Г. В. Довжик, М. В. Ионцева // Компетентность. – 2019. – № 4. – С. 38-42.
  7. Смирнова Е. А. Цифровая трансформация конгрессно-выставочной индустрии в Российской Федерации / Е. А. Смирнова, М. А. Фатеев, Е. В. Шубенкова // Информатизация в цифровой экономике. – 2025. – Т. 6, № 2. – С. 365-382. – DOI 10.18334/ide.6.2.123011.
  8. Щурина С.В., Данилов А.С. Искусственный интеллект как технологическая инновация для ускорения развития экономики // Экономика. Налоги. Право. – 2019. – Т. 12. – № 3. – С. 125–133. – DOI: 10.26794/1999-849X2019-12-3-125-133.
  9. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации».
  10. Retail.ru. Нейросеть организовала FMCGконференцию [Электронный ресурс]. – URL: https://www.retail.ru/rbc/pressreleases/ neyroset-organizovala-fmcg-konferentsiyu/ (дата обращения: 19.12.2025).
  11. Event Live. Инвестировать в человеческий капитал: будущее выставок в России и за рубежом [Электронный ресурс]. – 2019. – URL: https://event-live.ru/articles/mnenie/mnenie (дата обращения: 19.12.2025).
  12. Amato G., Behrmann M., Bimbot F., Caramiaux B., Falchi F., Garcia A. et al. AI in the media and creative industries[Электронныйресурс]. – 2019. – URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.1905.04175 (дата обращения: 19.12.2025).