УДК 338.48
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.02.03.022

Авторы

Никита Витальевич Шмырев,
Елена Владимировна Савоскина,
Московский инновационный университет, Россия, Москва

Аннотация

Вопросы совершенствования управления объектами туристско-рекреационной инфраструктуры, включающей базы отдыха, глэмпинги и загородные гостиницы, в современной практике приобретают особую актуальность. Традиционные способы получения информации – отчетность, экспертные оценки, единичные опросы – нередко оказываются недостаточно оперативными и сопоставимыми, что в первую очередь касается локальных туристских рынков [3]. Опираясь на данные открытых источников и проверенные научные методики, авторы статьи аргументируют и системно раскладывают по блокам потенциал цифровых следов пользователей (digital footprint) и геосервисных данных для ранних и оперативных управленческих решений в сфере обновления туристско-рекреационной инфраструктуры. В качестве концептуальной исходной точки предлагается рамка data-driven management, которая связывает этапы управленческого цикла – выбор локации, проектирование сервиса, операционное улучшение и контроль качества – с разнообразными типами цифровых данных. Среди них выделяются карточки организаций, рейтинги, тексты отзывов, пространственное расположение объектов и показатели транспортной доступности. Важной составляющей в принятии решений является обратная связь, поступающая от пользователей через отзывы, что подтверждается опросом TripAdvisor/Ipsos MORI, согласно которому 81% опрошенных регулярно обращаются к отзывам перед бронированием жилья. Геосервисы «Яндекса» масштабно демонстрируют возможности больших данных, собирая информацию более чем о 90 миллионах пользователей ежемесячно [6]. В статье поднимаются вопросы ограничений цифровых данных – неполноты, смещений выборок, манипуляций и платформенной фрагментарности, а также формулируются методологические требования для обоснованного применения данных с целью управления развитием объектов туристско-рекреационной инфраструктуры.

Ключевые слова

туристско-рекреационная инфраструктура, управление развитием, цифровые следы, геосервисы, пользовательские отзывы, пространственные данные, поддержка управленческих решений, data-driven management

Список литературы

  1. Агентство стратегических инициатив, Б1. Внутренний туризм в России: не стоим на месте: аналитический доклад. – М., 2024. – 56 с.
  2. Александрова А. Ю. Туризм и туристская инфраструктура: теория и практика развития. – М.: КНОРУС, 2019. – 256 с.
  3. Балабанов И. Т., Балабанов А. И. Экономика туризма: учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2020. – 288 с.
  4. Борисова Е. В., Лебедева Т. Н. Управление развитием туристско-рекреационных территорий. // Экономика региона. – 2021. – № 4. – С. 112–121.
  5. Коммерсантъ. Онлайн-продажи гостиниц в России: структура рынка и роль OTA. – 2024. – URL: https://www.kommersant.ru/ doc/7462643
  6. ТАСС. Аудитория геосервисов «Яндекс Карты», «Яндекс Навигатор» и «Яндекс Метро» превысила 90 млн пользователей в месяц. – 29.10.2024. – URL: https://tass.ru/ ekonomika/22260127
  7. TripAdvisor, Ipsos MORI. Online Reviews: Global Consumer Survey Report. – 2019. – URL: https://www.traveltrendstoday.in/onlinereviews-remain-a-trusted-source-of-information-for-booking-trips
  8. Fan, W., Gordon, M. D., Pathak, P. The structure and usefulness of online reviews: A text analytics perspective. // Tourism Management. – 2022. – Vol. 89. – Article 104462.
  9. Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z., Koo, C. Smart tourism: foundations and developments. // Electronic Markets. – 2015. – Vol. 25(3). – P. 179–188.
  10. Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., Fan, W. A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in tourism. // Tourism Management. – 2017. – Vol. 58. – P. 51–65.