УДК 336.018(045)
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.02.04.008

Авторы

Дмитрий Николаевич Суслов,
Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск; Гуманитарный институт, Сибирский Федеральный Университет, Красноярск, Российская Федерация
Никита Сергеевич Лазуткин,
Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы экономической оценки эффективности совершенствования бизнес-процессов на предприятиях наукоёмкого производства. Показано, что специфика наукоёмких предприятий, обусловленная доминированием интеллектуального труда, проектно-исследовательским характером ключевых процессов и высокой инновационной неопределённостью, ограничивает применимость изолированных методических подходов, ориентированных на жёсткую регламентацию и повторяемость операций. Экономическая оценка совершенствования бизнес-процессов рассматривается как инвестиционная задача организационно-управленческого характера с учётом прямых и косвенных эффектов. Проведён анализ эволюционных и радикальных подходов к совершенствованию бизнес-процессов, процессно-ориентированного управления, инструментов бережливого производства, методов управления качеством и цифровых решений с позиции ожидаемого экономического эффекта и рисков внедрения. Обоснована целесообразность использования комбинированной модели совершенствования бизнес-процессов, интегрирующей BPM, инструменты непрерывных улучшений, методы управления качеством, цифровые средства анализа и элементы управления знаниями. Показано, что применение такой модели обеспечивает снижение транзакционных и операционных издержек, сокращение длительности инновационного цикла и повышение воспроизводимости экономических результатов деятельности наукоёмких предприятий.

Ключевые слова

бизнес-процессы; наукоёмкое производство; экономическая эффективность; процессно-ориентированное управление; BPM; транзакционные издержки; управление знаниями

Список литературы

  1. Антони Дж., Сони М., Макдермотт О. Бережливое производство и Six Sigma: экономические эффекты и ограничения внедрения в организациях // Вопросы управления качеством. 2017. № 6. С. 45–52.
  2. Гоэтш Д.Л., Дэвис С.Б. Управление качеством для организационного совершенства. – М.: Питер, 2016. – 480 с.
  3. Калянов Г.Н. Моделирование, анализ и автоматизация бизнес-процессов. – М.: Финансы и статистика, 2015. – 240 с.
  4. Репин В.В., Елиферов В.Г. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. – 544 с.
  5. Савицкая Г.В. Анализ эффективности хозяйственной деятельности предприятия. – М.: Инфра-М, 2020. – 352 с.
  6. Титов В.В., Козлова Н.В. Экономическая оценка эффективности организационных изменений на предприятиях высокотехнологичных отраслей // Экономический анализ: теория и практика. 2019. Т. 18, № 9. С. 1684–1698.
  7. Фатхутдинов Р.А. Инновационный менеджмент. – М.: Инфра-М, 2019. – 448 с.
  8. Ширяев В.И., Кузнецов А.В. Экономическая эффективность цифровой трансформации бизнес-процессов // Менеджмент в России и за рубежом. 2021. № 3. С. 33–41.
  9. Albliwi S.A., Antony J., Arshed N., Ghadge A. Implementation of Lean Six Sigma in organizations: A systematic literature review // International Journal of Quality & Reliability Management. 2017. Vol. 34, No. 4. P. 508–529. DOI: 10.1108/IJQRM-06-2015-0084.
  10. Antony J., Sony M., McDermott O. Lean Six Sigma for higher education institutions: challenges, implementation and benefits // International Journal of Quality & Reliability Management. 2017. Vol. 34, No. 6. P. 915–932. DOI: 10.1108/IJQRM-09-2015-0146.
  11. Dumas M., La Rosa M., Mendling J., Reijers H.A. Fundamentals of Business Process Management. – Berlin: Springer, 2018. – 527 p.
  12. Foss N.J., Saebi T. Business models and business model innovation: Between wicked and paradigmatic problems // Long Range Planning. 2017. Vol. 50, No. 3. P. 331–343. DOI: 10.1016/j.lrp.2016.07.006.
  13. Harmon P. Business Process Change: A Business Process Management Guide for Managers and Process Professionals. – 4th ed. – Burlington: Morgan Kaufmann, 2019. – 512 p.
  14. Hislop D., Bosua R., Helms R. Knowledge Management in Organizations: A Critical Introduction. – 4th ed. – Oxford: Oxford University Press, 2018. – 352 p.
  15. Kir H., Erdogan N. A knowledge-intensive adaptive business process management framework // Information Systems. 2021. Vol. 95. Art. 101639. DOI: 10.1016/j.is.2020.101639.
  16. Manfreda A., Buh B., Indihar Štemberger M. Knowledge-intensive process management: a case study from the public sector // Baltic Journal of Management. 2015. Vol. 10, No. 4. P. 456–477. DOI: 10.1108/BJM-10-2014-0170.
  17. Nonaka I., Toyama R., Hirata T. Managing Flow: AProcessTheory ofthe Knowledge-Based Firm. – London: Palgrave Macmillan, 2015. – 272 p.
  18. Oakland J.S. Total Quality Management and Operational Excellence. – 4th ed. – London: Routledge, 2014. – 584 p.
  19. Teece D.J. Dynamic Capabilities and Strategic Management: Organizing for Innovation and Growth. – Oxford: Oxford University Press, 2016. – 320 p.
  20. van der Aalst W.M.P. Process Mining: Data Science in Action. – 2nd ed. – Berlin: Springer, 2016. – 467 p.