УДК 330.341.1:004.8:37
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.02.05.014

Авторы

Инна Владимировна Цветкова,
Донской государственный технический университет, Ростов-на-­Дону, Российская Федерация
Надежда Геннадиевна Бочкарева,
Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, Москва, Российская Федерация
Аминат Мурадиновна Султанова,
Кабардино-­Балкарский государственный университет им. Х. М. Бербекова, Нальчик, Российская Федерация

Аннотация

Статья посвящена оценке перспектив роста экономического потенциала системы образования за счёт внедрения передовых технологий искусственного интеллекта (ИИ) в 2024– 2025 гг. Объект исследования — национальные и институциональные системы образования (обучение, оценивание, управление, сопровождение образовательных траекторий). Предмет исследования — экономические механизмы, через которые ИИ способен изменять производительность и результативность образовательных процессов (перераспределение времени педагогов, снижение удельных издержек разработки контента, повышение точности диагностики и персонализации, улучшение управленческих решений), а также риски, снижающие ожидаемую отдачу (качество результатов обучения, академическая добросовестность, цифровое неравенство, ограничения данных и инфраструктуры). Цель исследования — сформировать проверяемую рамку оценки экономического эффекта ИИ в образовании и предложить ориентиры внедрения, опирающиеся на сопоставимые международные подходы к «готовности» и компетенциям. Методология включает сравнительный анализ международных рамочных документов 2024–2025 гг., структурирование выводов рецензируемых исследований и построение авторской матрицы «канал эффекта → индикатор → условие реализуемости → риск и контроль». Показано, что краткосрочные эффекты наиболее вероятны в каналах производительности труда и контент-цикла, тогда как долгосрочная отдача зависит от сохранения валидности оценивания, управления добросовестностью, компетенций педагогов и контуров управления данными.

Ключевые слова

искусственный интеллект, экономика образования, производительность, человеческий капитал, образовательные технологии, генеративный ИИ, компетенции педагогов, готовность к внедрению, управление данными.

Список литературы

  1. Галимуллин Н. Р. Роль искусственного интеллекта в цифровой трансформации банковской системы // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 2, № 3(156). — С. 142–150. — DOI: 10.36871/ ek.up. p. r.2025.03.02.018. — EDN: RWCITW.
  2. Левина Е. Ю., Галимуллин Н. Р. Методологические предпосылки современного образования // Практико-ориентированность как основа развития высшего и среднего профессионального образования: материалы XVIII Международной научнопрактической конференции (Казань, 28 марта 2024 г.). — Казань: Казанский государственный архитектурно-строительный университет, 2024. — С. 19–22. — EDN: TWWJGL.
  3. Галимуллин Н. Р. Проектирование цифровой образовательной среды для формирования IT-навыков подростков в онлайн-школе программирования // Мир науки, культуры, образования. — 2025. — № 4(113). — С. 16– 20. — DOI: 10.24412/1991-5497-2025-4113- 16-20. — EDN: HJWUNE.
  4. Мансурова Т. Г. Особенности структурных трансформаций в инновационной экономике // В мире научных открытий. — 2014. — № 5(53). — С. 189–200.
  5. Мустафазаде Х. К. О. Влияние процессов цифровизации и принципов устойчивого развития (ESG) на финансовую устойчивость и риск-профиль цифровых банков // Актуальные вопросы современной экономики. — 2024. — № 11. — С. 470–483.
  6. Шугаев М. О., Куровский С. В., Мишин Д. А. Управление международными инвестиционными проектами в условиях глобальной экономической нестабильности и цифровой трансформации: авторский деловой вклад в сферу деятельности: учебное пособие. — Москва, 2025.
  7. Гусев П. Ю. и др. Использование нейронной сети DeepSeek в профессиональной подготовке аспирантов. — Воронеж, 2025.
  8. Жвакин А. М., Гайсина А. В. Поддержка малого и среднего предпринимательства в Башкортостане // Региональная экономика в контексте современности: сборник трудов Международной научно-практической видеоконференции студентов, аспирантов и молодых учёных. — Уфа, 2025. — С. 260–265.
  9. Мустафазаде Х. К. О. Инновационная модель оценки цифрового банкинга в контексте ESG: применение нейронных сетей и сценарного прогнозирования для устойчивого развития // Актуальные вопросы современной экономики. — 2025. — № 3. — С. 239– 257.
  10. Тарасевич А. Г., Власенкова Т. А. Анализ и оценка финансовой устойчивости как фактор укрепления экономической безопасности организации // Скиф. Вопросы студенческой науки. — 2025. — № 10(110). — С. 24–53.