УДК 330.34:004:005
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.02.05.017

Авторы

Гузель Салихзяновна Рахимова,
Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева — КАИ, Казань, Российская Федерация
Елена Ивановна Зацаринная,
Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, Москва, Российская Федерация
Юлия Александровна Никулина,
Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, Москва, Российская Федерация

Аннотация

Цифровая трансформация в 2024–2025 гг. рассматривается не как внедрение отдельных ИТ-решений, а как структурное изменение архитектуры бизнес-процессов, данных и механизмов координации в организациях и цепочках поставок. В статье обоснована аналитическая рамка оценки цифровой трансформации, включающая каналы эффекта, измеримые индикаторы и условия реализуемости. Предложена типология зрелости трансформации, выделяющая четыре уровня от точечной цифровизации до платформенно-управляемой модели. На основе официальных источников (OECD, World Bank, UNCTAD) систематизированы эмпирические показатели, подтверждающие, что устойчивый эффект возникает только при наличии организационной зрелости, интеграции процессов и управляемости изменений. Сделан вывод о необходимости перехода от декларативного подхода к воспроизводимому аналитическому инструментарию.

Ключевые слова

цифровая трансформация, бизнес-процессы, зрелость цифровизации, искусственный интеллект, ИКТ, экономическая эффективность, управление изменениями

Список литературы

  1. Никулина Ю. А. Факторы и причины изменений управления бизнес-процессами оптовых организаций субъектов малого предпринимательства в условиях цифровой экономики // История управленческой мысли и бизнеса. Учения об управлении организациями: прошлое, настоящее, проблемы: материалы XXIII Международной конференции (Москва, 22–23 сентября 2023 г.). — Москва: Московский государственный университет им. М.В.Ломоносова, 2024.—С. 198–211.—EDN: HVQTIP.
  2. Галимуллин Н. Р. Роль искусственного интеллекта в цифровой трансформации банковской системы // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 2, № 3(156). — С. 142–150. — DOI: 10.36871/ ek.up. p. r.2025.03.02.018. — EDN: RWCITW.
  3. Галимуллин Н. Р., Дахкильгова К. Б. Применение машинного обучения в Python для автоматизации процессов в бизнесе // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2024. — Т. 9, № 11(152). — С. 62–68. — DOI: 10.36871/ ek.up. p. r.2024.11.09.009. — EDN: NHDOSZ.
  4. Мансурова Т. Г. Особенности структурных трансформаций в инновационной экономике // В мире научных открытий. — 2014. — № 5(53). — С. 189–200.
  5. Шипшова О. А., Ахметзянов Р. Н., Багаутдинов Р. Г. Инновационное предпринимательство (маркетинговые аспекты): учебное пособие.— Казань: Воробьев А. В., 2012. — 57 с. — ISBN 978-5-93883-141-4. — EDN: QVGMGN.
  6. Потапов А. А., Шипшова О. А., Сатлыков Ш. М. Интеграция цифровых технологий в сферу малого бизнеса // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2024. — Т. 4, № 4(145). — С. 66–71. — DOI: 10.36871/ ek.up. p. r.2024.04.04.008. — EDN: CRFPTH.
  7. Аппалонова Н. А., Еремейкин Д. А., НикулинаЮ. А. Проблемы и перспективы цифровизации экономики в регионах России // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 4, № 10(163). — С. 65–73.
  8. Аппалонова Н. А., Гехаева П. Т., Халидов А. А. Экономическая эффективность внедрения цифровых платформ в малом и среднем бизнесе // Экономика и управление: проблемы, решения.—2025.—Т. 4, № 6(159).—С. 71–79.
  9. Рахимова Г. С., Бабошкина А. А., Ахметгареева А. А. Цифровые платформы как новый тип экономической организации // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 4, № 10(163). — С. 155–163.
  10. Мустафазаде Х. К. О. Инновационная модель оценки цифрового банкинга в контексте ESG: применение нейронных сетей и сценарного прогнозирования для устойчивого развития // Актуальные вопросы современной экономики. — 2025. — № 3. — С. 239–257.