УДК: 338.45:614.2:004.89
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.02.06.017

Авторы

Ксения Александровна Ивашкевич,
СПАО «Ингосстрах»; Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы г. Москва, Россия

Аннотация

В статье исследуется методологический инструментарий оценки экономической эффективности интеллектуальных систем в здравоохранении. В условиях региональной асимметрии РФ традиционные модели мониторинга сталкиваются с ограничениями, что диктует необходимость внедрения предиктивной аналитики на базе искусственного интеллекта (ИИ). Автором проведен сравнительный анализ методов CBA, CEA, ROI и HTA, апробированных на российских (МосмедИИ, РСО-Алания) и глобальных (BlueDot, CDC) кейсах. Теоретический базис исследования синтезирует идеи фискального федерализма У. Оутса, системной теории Л. фон Берталанфи и тектологии А. Богданова. Доказано, что использование гибридной модели оценки позволяет нивелировать этические барьеры монетизации человеческой жизни, обеспечивая при этом бюджетную транспарентность и рост сохраненных лет качественной жизни (QALY). Предложен комплекс рекомендаций по институционализации ИИ в рамках нацпроекта «Здравоохранение».

Ключевые слова

искусственный интеллект, эпидемиологические риски, экономическая эффективность, управление здравоохранением, региональные системы, оптимизация ресурсов, CBA, CEA, ROI, HTA

Список литературы

  1. Авксентьева М. В. Международный опыт использования систем искусственного интеллекта в организации общественного здравоохранения / М. В. Авксентьева, В. В. Омельяновский // Медицинские технологии. Оценка и выбор. — 2023. — № 1 (45). — С. 15–28.
  2. Беляев К. П. Сравнительный анализ детерминированного и стохастического подходов при моделировании эпидемических процессов / К. П. Беляев, Н. О. Курышева // Журнал вычислительной математики и математической физики. — 2022. — Т. 62, № 8. — С. 1312– 1325.
  3. Бобылев С. Н. Экономика и управление здравоохранением: вызовы пандемии и устойчивое развитие / С. Н. Бобылев, С. В. Соловьева // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. — 2021. — № 3. — С. 3–23.
  4. Богданов А. А. Тектология: Всеобщая организационная наука / А. А. Богданов. — М.: Экономика, 1989. — 304 с.
  5. Букина И. С. Фискальный федерализм в России: современные вызовы и пути трансформации / И. С. Букина, Н. Г. Дерюгина [и др.] // Экономика. Налоги. Право. — 2023. — Т. 16, № 4. — С. 44–55.
  6. Гаврилов А. А. Искусственный интеллект в системах раннего предупреждения биологических угроз: международный опыт и российские перспективы / А. А. Гаврилов // Инфекционные болезни: новости, мнения, обучение. — 2024. — Т. 13, № 2. — С. 112–120.
  7. Геворкян Э. А. Математическое моделирование распространения эпидемий: классические подходы и современные задачи / Э. А. Геворкян // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Математика, информатика, физика. — 2021. — Т. 29, № 2. — С. 135–148.
  8. Драммонд М. Ф. Методы экономической оценки программ здравоохранения / М. Ф. Драммонд, М. Дж. Скулфер [и др.]; пер. с англ. под ред. П. А. Воробьева. — М.: ГЭОТАР-Медиа, 2008. — 448 с.
  9. Дранев Ю. Я., Кучин И. И., Миряков М. И. (2025) Экономический эффект от внедрения технологий искусственного интеллекта в России. М. — ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Режим доступа: https://issek.hse.ru/news/1022068478.html. (дата обращения — 07.02.2026)
  10. Ефимова Е. А. Роль неформальных институтов в цифровой трансформации экономики здравоохранения / Е. А. Ефимова // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. — 2024. — Т. 40, № 1. — С. 55–78.
  11. Здравоохранение в России. 2025: Стат. сб. / Росстат. — М., 2025. — 170 c.
  12. Зубец А. Н. Стоимость человеческой жизни в России / А. Н. Зубец, С. А. Новиков // Мир новой экономики. — 2021. — Т. 15, № 2. — С. 66–76.
  13. Каприн А. Д. Цифровые технологии и искусственный интеллект в системе мониторинга общественного здоровья / А. Д. Каприн, А. А. Костин [и др.] // Исследования и практика в медицине. — 2023. — Т. 10, № 1. — С. 110–121.
  14. Кузнецова О. В. Региональная политика в России: факторы неоднородности и инструменты регулирования / О. В. Кузнецова // Региональные исследования. — 2024. — № 1. — С. 4–15.
  15. Омельяновский В. В. Методологические подходы к оценке социально-экономической эффективности внедрения систем искусственного интеллекта в здравоохранение / В. В. Омельяновский, М. В. Авксентьева [и др.] // Медицинские технологии. Оценка и выбор. — 2022. — № 2 (44). — С. 10–21.
  16. Пирс Ч. С. Принципы философии. Т. 1. / Ч. С. Пирс. — СПб.: Санкт-Петербургское философское общество, 2001. — 542 с.
  17. Регионы потратили 200 млн рублей на интеграцию с «МосМедИИ» в 2024 году // Vademecum. — 11 декабря 2024. [Электронный ресурс] https://vademec.ru/ news/2024/12/11/regiony-potratili‑200‑mlnrubley-na-integratsiyu-s-mosmedii-v‑2024‑godu/ (дата обращения — 07.02.2026)
  18. Фишер И. Природа капитала и дохода / И. Фишер; пер. с англ. — М.: Директ-Медиа, 2024.
  19. Хабриев Р. У. Применение анализа «стоимость–эффективность» при оценке медицинских программ в субъектах РФ / Р. У. Хабриев, М. В. Авксентьева // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. — 2021. — Т. 29, № 4. — С. 780–786.
  20. Шеварев М. В. Современные подходы и направления развития прогнозирования вспышек инфекционных заболеваний с использованием больших данных и искусственного интеллекта / М. В. Шеварев // Научный Лидер. — 2025. — № 13(214). — С. 21–30. — EDN LNOPTU.
  21. Шейман И. М. Экономика здравоохранения: учебное пособие / И. М. Шейман, С. В. Шишкин. — М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2021. — 432 с.