УДК 330.322:004.8:622
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.02.06.018

Авторы

Данил Сергеевич Красовских,
Диана Юрьевна Бобошко,
Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС», Москва, Россия

Аннотация

В данной статье представлен анализ внедрения технологий искусственного интеллекта в добывающей промышленности Российской Федерации с акцентом на выявление барьеров и институциональных ограничений, сдерживающих их распространение и масштабирование. Исследование основано на сопоставлении уровней цифровизации и инвестиций в ИИ в России и ведущих мировых экономиках—США, Китае и странах Европейского союза — в период 2020–2025 гг. Показано, что отставание России по уровню внедрения ИИ в добывающем секторе носит системный характер и связано с ограниченным доступом к данным, недостаточным объёмом инвестиций, кадровыми и инфраструктурными факторами. Сделан вывод о необходимости комплексного подхода к формированию институциональной среды внедрения искусственного интеллекта в добывающей промышленности РФ.

Ключевые слова

искусственный интеллект, цифровизация, добывающая промышленность, инвестиции в ИИ, цифровая трансформация, кооперация науки и бизнеса, институциональные барьеры

Список литературы

  1. Бобошко Д.Ю., Коняхин М. С. Анализ мер государственной поддержки приоритетных отраслей для обеспечения технологического суверенитета РФ // Экономика и управление инновациями. 2025. № 4(35). С. 61–69. DOI 10.26730/2587–5574–2025–4–61–69. EDN SXPZTV
  2. Газпром нефть. Цифровые решения в геологоразведке и разработке месторождений. URL: ttps://gpnbonus.ru/storage/files/2025/002new s/006june25/040625/01.pdf (дата обращения: 26.01.2026)
  3. Газпром нефть и Сколтех разрабатывают технологии с применением искусственного интеллекта для создания цифровых моделей месторождений // Геоинформатика. URL: https://geoinform.ru/gazprom-neft-i-skoltexrazrabatyvayut-texnologii-s-primeneniemiskusstvennogo-intellekta-dlya-sozdaniyacifrovyx-modelej-mestorozhdenij/ (дата обращения: 21.01.2026)
  4. Гохберг Л.М., Туровец Ю. В., ВишневскийК. О. Искусственный интеллект в России: технологии и рынки. М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2025. 148 с.
  5. Искусственный интеллект в России: разработка и применение / Рудник П. Б. (рук. авт. кол.), Абашкин В.Л., Абдрахманова Г. И. [и др.]; под ред. Л.М. Гохберга, П. Б. Рудника, Г. И. Абдрахмановой; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2025. 86 с. ISBN 978-5-7598-3038-2
  6. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. Кадры для цифровой экономики и искусственного интеллекта: состояние и перспективы. URL: https://issek. hse.ru/news/1022068478.html (дата обращения: 26.01.2026)
  7. ИТМО и промышленные партнёры развивают проекты в области искусственного интеллекта для промышленности // Новости Университета ИТМО. URL: https://news.itmo.ru/ru/ cooperation/education/news/13548/ (дата обращения: 21.01.2026)
  8. Федеральный проект «Искусственный интеллект» в составе национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» // Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. Официальный сайт Минцифры России. URL: https://digital.gov.ru/activity/czifrovizacziyagosudarstva/vedomstvennyj-proektnyj-ofis-vpo/ administrirovanie-soprovozhdenie-ispolneniyanaczionalnoj-programmy-czifrovaya-ekonomikarossijskoj-federaczii/federalnyj-proektiskusstvennyj-intellekt (дата обращения: 20.01.2026)
  9. Новиков А. В. Регулирование и направления развития рынка центров обработки данных в Российской Федерации // Государственная власть и местное самоуправление. 2025. № 9. С. 32–37. DOI 10.18572/1813–1247–2025–9–32– 37. EDN DRFPDK
  10. О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года: указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2024 г. № 309. URL: https://www.consultant.ru/document/ cons_doc_LAW_475991/ (дата обращения: 26.01.2026)
  11. О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации: указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 (ред. от 15 февраля 2024 г.) (вместе с Национальной стратегией развития искусственного интеллекта в Российской Федерации на период до 2030 года). URL: https://www.consultant.ru/ document/cons_doc_LAW_335184/ (дата обращения: 26.01.2026)
  12. ПАО «НК „Роснефть“». Применение технологий искусственного интеллекта в геологоразведке и добыче. URL: https://www.rosneft. ru/press/news/item/222239/ (дата обращения: 21.01.2026)
  13. ПАО «Полюс». Годовой обзор ПАО «Полюс» за 2024 год. М., 2025. URL: https://polyus.com/ upload/iblock/6c6/godovoy-obzor-pao-polyusza‑2024‑god.pdf (дата обращения: 26.01.2026)
  14. Правительственный центр развития искусственного интеллекта приступил к работе // Правительство Российской Федерации. Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации. Официальный сайт Аналитического центра при Правительстве РФ. 2023. URL: https://ac.gov.ru/news/page/pravitelstvennyjcentr-razvitia-iskusstvennogo-intellekta-pristupilk-rabote‑28166 (дата обращения: 25.01.2026)
  15. Роснефть расширяет возможности цифрового исследования керна // ComNews. 23.12.2024. URL: https://www.comnews.ru/digital-economy/ content/237005/2024–12–23/2024‑w52/1012/ rosneft-rasshiryaet-vozmozhnosti-cifrovogoissledovaniya-kerna (дата обращения: 21.01.2026)
  16. Использование цифровых технологий организациями по Российской Федерации, субъектам Российской Федерации и видам экономической деятельности (с 2003 г.) // Федеральная служба государственной статистики (Росстат). URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science (дата обращения: 26.01.2026)
  17. Цифровой двойник сейсморазведки: применение технологий искусственного интеллекта в геологоразведке // CNews. 07.10.2022. URL: https://www.cnews.ru/news/line/2022–10–07_ tsifrovoj_dvojnik_sejsmorazvedki (дата обращения: 21.01.2026)
  18. Цифровизация промышленности — 2025: аналитический обзор // CNews Analytics. М., 2025. URL: https://corp.cnews.ru/reviews/ tsifrovizatsiya_promyshlennosti_2025 (дата обращения: 26.01.2026)
  19. European Deep Tech Report 2025 // Dealroom. co; European Commission; EIC Scaling Club. Brussels, 2025. URL: https://dealroom.co/ uploaded/2024/11/2025-European-Deep-TechReport.pdf (дата обращения: 22.01.2026)
  20. Tech Trends 2026: emerging technologies and business transformation // Deloitte. Deloitte Insights, 2026. URL: https://www.deloitte.com/ us/en/insights/topics/technology-management/ tech-trends.html (дата обращения: 26.01.2026)
  21. International Energy Agency (IEA). Digitalization and Energy: Artificial Intelligence and the Extractive Sector. Paris: IEA, 2022. URL: https:// iea.blob.core.windows.net/assets/de9dea13‑b07d‑ 42c5‑a398‑d1b3ae17d866/EnergyandAI.pdf (дата обращения: 25.01.2026)
  22. The State of AI in 2024: Adoption, Investment, and Industry Impact // McKinsey & Company. McKinsey Global Institute, 2024. URL: https:// www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/ our-insights/the-state-of-ai‑2024 (дата обращения: 25.01.2026)
  23. Shmeleva N., Tolstykh T., Krasnobaeva V. [et al.]. Network Integration as a Tool for Sustainable Business Development // Sustainability. 2024. Vol. 16. No. 21. P. 9353. DOI 10.3390/su16219353. EDN CHXXUD
  24. Искусственный интеллект в промышленности: прикладные кейсы и направления развития // Skolkovo / ProGenAI. М., 2024. URL: https:// progenai.sk.ru/files/110/gen2.pdf (дата обращения: 26.01.2026)
  25. AI Index Report 2025 // Stanford University. Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. Stanford, CA: Stanford University, 2025. URL: https://hai.stanford.edu/aiindex/2025‑ai-index-report (дата обращения: 22.01.2026)
  26. Digital Progress and Trends Report 2025 // World Bank. Washington, DC: World Bank Group, 2025. URL: https://openknowledge.worldbank. org/server/api/core/bitstreams/f2509a0f‑7153– 4f32‑b180‑bc11e90c4940/content (дата обращения: 26.01.2026)