УДК 330.101:001.4
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.02.06.002

Авторы

Александр Николаевич Кузьминов,
Филиал ЧОУВО «МУ имени Витте» в г. Ростовена-Дону, Ростов-на-Дону, Россия
Оксана Геннадьевна Сорокина,
Ростовский государственный университет путей сообщения, Ростов-на-Дону, Россия

Аннотация

Цель исследования заключается в поиске методологических решений проблемы терминологической неоднозначности при описании сложных экономических систем. В работе рассматривается фундаментальная проблема «несоизмеримости парадигм» и семантической адаптации междисциплинарных понятий в экономическом дискурсе. На основе семантического анализа современной литературы и метода сравнительных исследований парадигм авторы анализируют ограничения использования классической терминологии для описания динамических сетевых структур. В качестве кейс-стади выбрано понятие «ценоз» (экосистема), вызывающее наибольшие методологические споры из-за риска биологического редукционизма. Результаты. Предложена матрица семантической адаптации, включающая четыре вектора: системно-кибернетический, сетевой (топологический), «смягченно-экологический» и институциональный. Для каждого вектора выделены специфические номинации («сложная адаптивная система», «ценностное созвездие», «организационное поле» и др.), позволяющие сохранять онтологическое ядро понятия без потери научной строгости. Авторы приходят к выводу, что решение проблемы терминологической унификации лежит не в создании единого метаязыка, а в использовании векторной навигации — осознанного выбора метафоры под конкретную исследовательскую задачу.

Ключевые слова

методология экономической науки; научная терминология; сложные экономические системы; экосистемный подход; ценоз; семантический анализ; метаязык

Список литературы

  1. Гуденица О. В. Инвестиционная деятельность в антикризисном управлении // Наукосфера. 2022. № 2–2. С. 162–167.
  2. Киященко Т.А., ЛогвиноваИ.К.Экономическая эффективность применения аутсорсинга на железнодорожном транспорте // Наука и образование: хозяйство и экономика; предпринимательство; право и управление. 2020. № 12(127). С. 40–42.
  3. Кузьминов А.Н., Медведская Т. К., Запорожцева Е. Н.Локальная топология предпринимательских экосистем: границы экономической безопасности // Финансовый бизнес. 2025. № 4(262). С. 89–92.
  4. Кузьминов А.Н., Воронина А. В. Модельноориентированная структура проектов социально-технических систем с позиций экономической безопасности // Russian Journal of Management. 2025. Т. 13. № 2. С. 108–117. DOI 10.29039/2500–1469–2025–13–2–108–117
  5. Матковская Я.С. Инновационные экосистемы: исследование корпоративных инновационных экосистем и перспективы формирования межкорпоративных экосистем в России // Стратегические решения и риск-менеджмент. 2023. Т. 14. № 4. С. 352–367. DOI 10.17747/2618– 947X‑2023–4–352–367
  6. Организационно-экономические и правовые проблемы развития региональных, отраслевых и ведомственных социально-экономических систем: сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции, Рязань, 15 апреля 2024 года. Рязань: Академия права и управления ФСИН, 2025. 365 с. ISBN 978-5- 7743-1146-0
  7. Саралинова Д.С., Голощапова Л. В., Сорокина О. Г. Методы количественного измерения интеллектуального капитала компании и их влияние на оценку её рыночной стоимости // Мягкие измерения и вычисления. 2025. Т. 94. № 9–2. С. 188–195. DOI 10.36871/2618– 9976.2025.9–2.023
  8. Тагашова С.А., Кожина В. О. Экосистемный подход в управлении человеческими ресурсами организации // Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы. 2022. № 3. С. 50–55. DOI 10.47576/2411–9520_2022_3_50
  9. Макаренко Е.Н., АльбековА.У., УкраинцевВ. Б. [и др.]. Технологические и управленческие инновации: актуальные факторы экономической безопасности территорий и сфер национальной экономики. Ростов-на-Дону: Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), 2025. 251 с. ISBN 978-5-7972-3423-4
  10. Самуэльсон П.Э., Нордхаус В. Д. Экономика / пер. с англ. О.Л. Пелявского. 18‑е изд. М.: Вильямс, 2010. 1358 с. ISBN 978-5-8459-1446-0
  11. Клейнер Г. Б.Экономика. Моделирование. Математика: избранные труды. М.: ЦЭМИ РАН, 2016. 855 с. ISBN 978-5-8211-0727-5