УДК 65.011
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.02.08.021

Авторы

Анна Анатольевна Дороговцева,
Никита Кириллович Овчаренко,
Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет), Санкт-Петербург, Россия
Дмитрий Валерьевич Круглов,
Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

В данной статье проводится всесторонний анализ инновационного развития искусственного интеллекта (ИИ) в сфере управления, с акцентом на авторский вклад в выявление новых методологических подходов к интеграции ИИ в бизнес-процессы. Решается важная научная проблема – формирование эффективных управленческих стратегий в условиях стремительной цифровизации и необходимости адаптации организаций к новым технологическим вызовам. Автор предлагает оригинальные решения, основанные на анализе успешных кейсов внедрения ИИ, а также разработке системных рекомендаций для повышения гибкости и конкурентоспособности компаний. Статья будет интересна исследователям цифровой экономики, специалистам по управлению, руководителям организаций, а также практикам, заинтересованным в применении искусственного интеллекта для оптимизации управленческих процессов. В заключении подчёркивается, что интеграция ИИ в управление способствует не только росту эффективности и качества бизнес-процессов, но и созданию современных моделей цифровой трансформации, что открывает новые перспективы для научных и прикладных исследований в области менеджмента.

Ключевые слова

искусственный интеллект, инновационное развитие, управление, менеджмент, цифровизация, цифровая трансформация

Список литературы

  1. Александрова Т.В. Цифровизация как современный тренд развития менеджмента производственных организаций // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. 2019. № 3. С. 137–144.
  2. Al Mansoori S., Salloum S.A., Shaalan K. The impact of artificial intelligence and information technologies on the efficiency of knowledge management at modern organizations: a systematic review // Recent advances in intelligent systems and smart applications. 2021. P. 163–182.
  3. Белова Е.Ю., Шевченко М.О. Трансформация систем менеджмента предприятий в контексте цифровизации // E-Management. 2023. Т. 6, № 1. С. 17–28.
  4. Brynjolfsson E., Mitchell T. What can machine learning do? Workforce implications: profound change is coming, but roles for humans remain // Science. 2017. № 6370. P. 1530–1534.
  5. Варламова Ю.А., Корнейченко Е.Н. Искусственный интеллект в российских регионах // Russian Journal of Economics and Law. 2024. Т. 18, № 3. С. 641–662.
  6. Володина О.В. Использование искусственного интеллекта в управлении персоналом // Вестник Института экономики, управления и права Российского государственного гуманитарного университета. 2022. № 4. С. 55–66.
  7. Deliver an exceptional customer experience with Contact Center AI, now GA [Electronic resource]. URL: https://cloud.google.com/blog/products/aimachine-learning/contact-center-ai-now-ga (дата обращения: 20.12.2025).
  8. Доржиева В.В. Национальные приоритеты развития промышленного искусственного интеллекта в условиях новых технологических вызовов // Вопросы инновационной экономики. 2022. Т. 12, № 1. С. 111–122.
  9. Ефимова С.А. Развитие искусственного интеллекта // Цифровая наука. 2020. № 6. С. 49–58.
  10. Haefner N., Wincent J., Parida V., Gassmann O. Artificial intelligence and innovation management: A review, framework, and research agenda // Technological Forecasting and Social Change. January 2021. Vol. 162. 120392.
  11. Искусственный интеллект – основы для инженеров-менеджеров [Электронный ресурс] // Bestprogrammer.ru. URL: https:// bestprogrammer.ru/izuchenie/vvedenie-viskusstvennij-intellekt-dlya-inzhenerovmenedzherov (дата обращения: 20.05.2025).
  12. Карасев Н.А., Климачев Т.Д. Теоретические аспекты исследования проблем и перспектив применения технологий искусственного интеллекта в менеджменте российских компаний // Креативная экономика. 2024. Т. 18, № 2. С. 337–356.
  13. Kuzior A., Sira M., Brożek P. Use of Artificial Intelligence in Terms of Open Innovation Process and Management // Sustainability. 2023. Vol. 15. 7205.
  14. Лугерт Н.Е. Концепция принятия управленческих решений в контексте цифровой трансформации бизнеса // Информатизация в цифровой экономике. 2024. Т. 5, № 1. С. 75–90.
  15. Сметанин А.С. Управление бизнесом в контексте цифровой трансформации с опорой на искусственный интеллект и большие данные: международный опыт и перспектива для менеджмента России // Информатизация в цифровой экономике. 2024. Т. 5, № 4. С. 523–534.
  16. Цифровая трансформация государственного управления: Кейсы и лучшие практики [Электронный ресурс]. URL: https:// digitalstateranepa.ru/articles/obshchie/tsifrovayatransformatsiya-gosudarstvennogo-upravleniyav-rossii-trendy-2025-2030/
  17. Wilson H.J., Daugherty P.R. Collaborative intelligence: humans and AI are joining forces // Harvard Business Review. 2018. P. 114–123.
  18. Яковлева М.В., Морохотова Д.Е., Каргина Ю.С. Трансформация компетенций менеджеров в условиях внедрения технологий искусственного интеллекта // Информатизация в цифровой экономике. 2023. Т. 4, № 3. С. 207– 224.