УДК 338
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.02.09.006

Авторы

Мария Игоревна Ершова,
АО «ОКБМ Африкантов» г. Нижний Новгород, Россия

Аннотация

В статье рассматриваются теоретико-методологические проблемы использования аппарата теории антагонистических игр для анализа эффективности деятельности предприятий в рыночной среде. Отмечается, что, несмотря на содержательную привлекательность формализации конкурентных взаимодействий как конфликтных ситуаций с противоположными интересами, практическая реализация данного подхода сопряжена с рядом существенных ограничений. Систематизированы основные проблемы, возникающие при применении антагонистических игр: сложность идентификации множества стратегий участников, неоднозначность выбора критерия оптимальности, статичность классических моделей, проблема полноты и достоверности информации, а также многокритериальный характер оценки эффективности. Особое внимание уделено принципу гарантированного результата как наиболее распространенному, но не всегда адекватному инструменту анализа рыночных ситуаций. Сделан вывод о необходимости модификации классического подхода путем сочетания элементов теории игр с другими математическими методами, позволяющими учесть неопределенность, неполноту информации и динамический характер рыночных процессов.

Ключевые слова

теория игр, антагонистические игры, конкуренция, эффективность предприятий, конфликтные ситуации, принцип гарантированного результата, олигополия, неопределенность

Список литературы

  1. Нейман Дж. фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение / пер. с англ. М.: Наука, 1970. 707 с.
  2. Юрлов Ф.Ф., Яшин С. Н., Плеханова А. Ф., Маркитанов М. Ю. Проблемы и возможности применения теории антагонистических игр при анализе экономических систем различного назначения // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2022. Т. 13, № 2. С. 223–234. DOI: 10.18287/2542- 0461-2022-13-2-223-234.
  3. Ершова М. И. Возможности и ограничения применения теории антагонистических игр для анализа экономической безопасности / Ф. Ф. Юрлов, М. И. Ершова // Экономика и управление: проблемы, решения — 2025 — № 1. Т. 12 — С. 56–61.
  4. Ершова М. И. Выбор эффективных решений в экономике в условиях неопределенности внешней среды путем их ранжирования / Ф. Ф. Юрлов, А. Ф. Плеханова, С. Н. Яшин, М. И. Ершова // Управление устойчивым развитием. — 2021. — № 5 (36). — С. 47–53.
  5. Ершова М. И. Методика оценки эффективности и ранжирования анализируемых объектов в условиях неопределенности внешней среды при наличии нескольких групп неуправляемых факторов / И. Д. Андрианова, М. И. Ершова, Ф. Ф. Юрлов // Финансовый бизнес. — 2022. — № 6 (228). — С. 12–15.
  6. Доманский В.К., Крепс В. Л. Игры торгов несколькими активами // Математическая теория игр и ее приложения. 2014. Т. 6, № 3. С. 32–53.
  7. Анохов И. В. Игровой аспект экономики // Известия Байкальского государственного университета. 2013. № 2 (88). С. 5–9.
  8. Вилков В.Б., Плотников В. А., Плотников П. В., Черных А. К. Методический подход к выявлению оптимальной стратегии рыночного поведения фирм на основе нечеткого игрового моделирования // Экономика и управление. 2020. Т. 26, № 12. С. 1256– 1266. DOI: 10.35854/1998-1627-2020-12- 1256-1266.
  9. Raju J.S., Roy A. Market information and firm performance // Management Science. 2000. Vol. 46, No. 8. P. 1075–1084. DOI: 10.1287/ mnsc.46.8.1075.12027.
  10. Кондратов И.В., Гоголев А. Э., Ахматов И. Использование теоретико-игровых моделей для моделирования рынка B2B // Молодой ученый. 2018. № 26 (212). С. 6–8.
  11. Lu S. Essays in Industrial Organization: Ph.D. dissertation. Houston: Rice University, 2024. 128 p.
  12. Perloff J.M., Karp L. S., Golan A. Estimation of dynamic games involving economic fundamentals // Estimating Market Power and Strategies. Cambridge: Cambridge University Press, 2007. P. 119–145. DOI: 10.1017/ CBO9780511753804.008.
  13. Вилков В.Б., Черных А. К., Флегонтов А. В. Об одном подходе к решению матричных игр на основе теории нечетких множеств и нечеткой логики // Журнал исследований по управлению. 2019. Т. 5, № 3. С. 38–51.
  14. Вилков В.Б., Флегонтов А. В., Черных А. К. Математическая модель задачи о распределении в условиях неопределенности // Дифференциальные уравнения и процессы управления. 2018. № 2. С. 180–191.
  15. Zhu K. Information transparency of business-tobusiness electronic markets: A game-theoretic analysis // Management Science. 2004. Vol. 50, No. 5. P. 670–685. DOI: 10.1287/ mnsc.1040.0226.