УДК 332.1.
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.03.10.017

Авторы

Тимур Тахирович Гафуров,
Автономная некоммерческая организация высшего образования «Московский университет «Синергия» (Университет «Синергия»)
Александра Владимировна Воронина,
Ростовский государственный университет путей сообщения, Ростов-на-Дону, Россия

Аннотация

В статье разработан теоретико-методологический подход к идентификации нелинейных структурных разрывов в динамических панельных моделях регионального экономического роста. Обоснована необходимость совмещения инструментов динамической панельной эконометрики, восходящих к работам М. Арельяно, С. Бонда, Р. Бланделла и С. Бонда, с процедурами выявления множественных разрывов Дж. Бая и П. Перрона, пороговыми механизмами Б. Хансена и моделями плавного перехода А. Гонсалеса, Т. Терасвирты и Д. ван Дейка. Показано, что байесовский отбор переменных в традиции Э. Джорджа и Р. Маккалока в сочетании с регуляризацией позволяет повысить устойчивость спецификации, сократить размерность факторного пространства и улучшить качество управленческих выводов в условиях межрегиональной неоднородности и эндогенности.

Ключевые слова

региональный экономический рост, динамические панельные модели, структурные разрывы, нелинейность

Список литературы

  1. Ахмаров А. В. Смарт-города и их вклад в устойчивое экономическое развитие / А. В. Ахмаров, А. А. Потапов, Е. А. Жидкова // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2023. – Т. 13, № 11-1. – С. 590-599. – DOI 10.34670/AR.2023.29.69.064. – EDN PFUYYS.
  2. Букина Т. В., Кашин Д. В. Прогнозирование региональной инфляции: эконометрические модели или методы машинного обучения? // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2024. Т. 28. № 1. С. 81–107. DOI: 10.17323/1813-8691-2024-28-1-81-107.
  3. Воронина А. В., Сорокина О. Г., Полякова И. А., Оксенюк Е. Е. Эффективная организационно-управленческая технология: мотивация и стимулирование труда. Ростов-на-Дону: Ростовский государственный университет путей сообщения, 2024. 95 с.
  4. Земцов С. П., Смелов Ю. А. Факторы регионального развития в России: география, человеческий капитал или политика регионов // Журнал Новой экономической ассоциации. 2018. № 4 (40). С. 84–108. DOI: 10.31737/2221- 2264-2018-40-4-4.
  5. Ивченко Ю. С. Определение основных факторов уровня валового регионального продукта методами эконометрического моделирования по совокупности регионов Российской Федерации // Статистика и экономика. 2019. Т. 16. № 6. С. 4–18. DOI: 10.21686/2500-3925-2019- 6-4-18.
  6. Климова Н. И., Гафарова Е. А. Выбор параметров управления экономикой региона с использованием моделей панельных данных // Экономический анализ: теория и практика. 2016. № 1 (448). С. 183–196.
  7. Лаврентьев А. С., Криничанский К. В. Экономический рост регионов: анализ на основе комплементарных факторов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. 2020. Т. 14. № 2. С. 28–36. DOI: 10.14529/em200203.
  8. Миролюбова Т. В., Радионова М. В. Оценка влияния факторов цифровой трансформации на региональный экономический рост // Регионология. 2021. Т. 29. № 3 (116). С. 486–510. DOI: 10.15507/2413-1407.116.029.202103.486- 510.
  9. Терещенко Д. С. Межрегиональные эффекты инноваций в России: анализ с позиций байесовского подхода // Пространственная экономика. 2024. Т. 20. № 1. С. 125–143. DOI: 10.14530/se.2024.1.125-143.
  10. Шевченко М. В., Воронина А. В. Менеджмент связей с общественностью в условиях функционирования стейкхолдеров // Kant. 2022. № 1(42). С. 77–83. DOI: 10.24923/2222-243X.2022- 42.14.