УДК 366.12
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.03.10.023
Авторы
Наталья Владимировна Катунина,
ФГАОУ ВО «Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского»
Аннотация
В статье анализируется, как персонализированные рекомендации на маркетплейсах превращаются из инструмента навигации в триггер, изменяющий покупательское поведение без осознанного согласия пользователя. Представлены результаты смешанного исследования: эксперимента с тремя группами (случайные товары, частичная и полная персонализация), контент-анализа интерфейсов Wildberries, Ozon и Яндекс Маркет, а также полуструктурированных интервью. Выявлено, что полная персонализация сокращает время выбора в 2,3 раза, но повышает долю импульсных покупок до 71% при одновременном снижении способности пользователя делать взвешенный выбор в нейтральной среде. Описаны шесть типов триггеров, включая виртуальный дефицит с привязкой к конкретному пользователю и социальное доказательство с сужением референтной группы до одного города. Установлено, что эффект привыкания к триггерам наступает после 10 покупок в месяц, но маркетплейсы обходят его через скрытую персонализацию поисковой выдачи. Сделан вывод о формировании зависимости от рекомендательного интерфейса, при которой пользователь перестает различать собственное решение и навязанное алгоритмом. Обсуждаются этические границы применения гиперперсонализации и необходимость прозрачности алгоритмов.
Ключевые слова
персонализация рекомендаций, триггер, маркетплейс, потребительское поведение, импульсная покупка, гиперперсонализация, цифровой маркетинг, социальное доказательство, искусственный дефицит, когнитивная зависимость
Список литературы
- Кузьмина Ю.В., Хрипунова А.Н., Мухаметшина Г.Р. Факторы, влияющие на выбор покупателя на маркетплейсах: комплексный анализ. Вестник университета. 2025. № 12. С. 73-82.
- Медведева О.С., Кожина О.А. Роль digital-маркетинга в изменении потребительского поведения. Инновационная экономика и современный менеджмент. 2021. № 3 (34). С. 8-11.
- Сироткина И.П., Цзюньюй В., Глотов Л.Д. Маркетинговые технологии: поведенческая аналитика. Экономические науки. 2024. № 234. С. 409-413.
- Юсупова А.С., Наширванова Я.Ф. Влияние цифровых технологий на поведение потребителей: роль онлайн-платформ в электронной коммерции. Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. Т. 8. № 9 (150). С. 98-110.
- Денисова Н.И., Штезель А.Ю., Раевский К.Э. Трансформация поведения потребителей в цифровой среде. Сфера услуг: инновации и качество. 2024. № 71. С. 58-71.
- Саядян Р. Факторы потребительского поведения на маркетплейсах: анализ и стратегии управления. Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 8. № 1 (154). С. 108-119.

