УДК 621.311:004.9
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.03.11.021

Авторы

Айрат Мухамедович Гатауллин,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия

Аннотация

Переход к системам распределённой генерации требует оснащения сетей интеллектуальными счётчиками (ИС) расхода электроэнергии. Данные от этих приборов необходимы для управления спросом, прогнозирования и повышения надёжности энергоснабжения потребителей. Однако широкое практическое внедрение ИС требует решения ряда задач: оптимизации для уменьшения потерь при распределении электроэнергии (сейчас это около 14%), увеличения доли отечественной микроэлектроники за счёт импортозамещения, преодоления информационных угроз. В работе представлен систематический обзор иностранных и отечественных источников, проанализированы требования российского законодательства и отраслевой отчётности. Обзор показал, что мировые тренды предполагают автоматическое регулирование частоты и напряжения с учётом категорий потребителей и мер по предотвращению незаконных подключений к сетям. В России к 2025 г. установлено 10,8 млн ИС, при этом порядка 80% – на импортных микросхемах. Экономический эффект от внедрения ИС составляет, по данным компании «Россети Юг», порядка 10–12%, экономия – 97,7 млн руб./год, сокращение общедомовых расходов (ОДР) – в 10 раз. Сделаны выводы о необходимости создания единой цифровой платформы учёта (ЕЦПУ) расхода и распределения электроэнергии, увеличения доли российских комплектующих и развития безопасных информационных технологий.

Ключевые слова

интеллектуальные счётчики, интеллектуальные системы учета, интеллектуальные сети, активно-адаптивные сети, управление спросом, информационная безопасность, импортозамещение, экономическая эффективность

Список литературы

  1. Chen Z., Amani A.M., Yu X., Jalili M. Control and Optimisation of Power Grids Using Smart Meter Data: A Review // Sensors. – 2023. – Vol. 23, no. 4. – P. 2118.
  2. Волошин А.А. (ред.) Перспективы применения интеллектуальных систем учета электроэнергии пользователями. – М.: ИД «Энергия», 2024. – 144 с.
  3. Grigoras G., Neagu B.C. Smart meter data-based three-stage algorithm to calculate power and energy losses in low voltage distribution networks // Energies. – 2019. – Vol. 12, no. 15. – P. 3008.
  4. Alzate E.B., Bueno-Lopez M., Xie J., Strunz K. Distribution system state estimation to support coordinated voltage-control strategies by using smart meters // IEEE Transactions on Power Systems. – 2019. – Vol. 34, no. 6. – P. 5198–5207.
  5. Lu R., Hong S.H. Incentive-based demand response for smart grid with reinforcement learning and deep neural network // Applied Energy. – 2019. – Vol. 236. – P. 937–949.
  6. Wang Y., Chen Q., Hong T., Kang C. Review of smart meter data analytics: Applications, methodologies, and challenges // IEEE Transactions on Smart Grid. – 2018. – Vol. 10, no. 3. – P. 3125–3148.
  7. Haben S., Singleton C., Grindrod P. Analysis and clustering of residential customers energy behavioral demand using smart meter data // IEEE Transactions on Smart Grid. – 2016. – Vol. 7, no. 1. – P. 136–144.
  8. Sahoo S., Nikovski D., Muso T., Tsuru K. Electricity theft detection using smart meter data // Proceedings of the IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference (ISGT). – 2015. – P. 1–5.
  9. Giaconi G., Gündüz D., Poor H.V. Smart meter privacy with renewable energy and an energy storage device // IEEE Transactions on Information Forensics and Security. – 2018. – Vol. 13, no. 1. – P. 129–142.
  10. Щербаков А.А. Интеллектуальные системы учета электроэнергии (Smart Metering) // Молодой ученый. – 2025. – № 20. – С. 55–58.
  11. Ховалова Т.В., Жолнерчик С.С. Эффекты внедрения интеллектуальных электроэнергетических сетей // Стратегические решения и риск-менеджмент. – 2024. – Т. 12, № 3. – С. 230–241.
  12. Гомонов К.Г. Перспективы и экономическая эффективность внедрения интеллектуальных энергосетей в России и в мире // Вестник РУДН. Серия: Экономика. – 2023. – Т. 31, № 2. – С. 270–285.
  13. Kochanski M., Korczak K., Skoczkowski T. Technology innovation system analysis of electricity smart metering in the European Union // Energies. – 2020. – Vol. 13, no. 4. – P. 916.
  14. Воротницкий В.Э., Лазарев Г.Б. Интеллектуальные системы учёта электроэнергии: состояние, проблемы, перспективы // Энергетик. – 2025. – № 11. – С. 18–25.