УДК 338.48
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.03.13.027

Авторы

Артём Алексеевич Сачко,
Евгения Владимировна Видищева,
Сочинский государственный университет, Сочи, Россия

Аннотация

В статье рассматривается проблема повышения экономической отдачи от эксплуатации систем управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в сегменте электронной коммерции. Целью исследования является разработка экономико-математической модели оценки эффективности внедрения предиктивного модуля прогнозирования оттока в контур стандартной CRM-системы. В качестве базового алгоритма машинного обучения обосновано применение метода градиентного бустинга. На основе смоделированных данных о клиентской базе интернет-магазина проведена оценка ключевых метрик: точность классификации, ожидаемый экономический эффект от удержания клиента и совокупная стоимость владения аналитическим решением. Научная новизна заключается в разработке методики расчета оптимального порога срабатывания предиктивной модели, исходя из бюджетного ограничения на маркетинговую кампанию и предельной стоимости удержания клиента. Практическая значимость работы состоит в возможности применения полученных результатов для малых и средних предприятий сферы онлайн-торговли при обосновании инвестиций в инструменты Data Mining.

Ключевые слова

прикладная информатика, CRM-системы, отток клиентов, предиктивная аналитика, градиентный бустинг, экономическая эффективность, электронная коммерция, ROI

Список литературы

  1. Молчанов В.Н. Об управлении в экономике [Электронный ресурс] // Евразийский Союз Ученых. – 2015. – № 4-2 (13). – URL: https:// cyberleninka.ru/article/n/ob-upravlenii-vekonomike (дата обращения: 18.04.2026).
  2. Прохоров Ю.Н., Каращук О.С. Розничная Интернет-торговля в России: состояние, тенденции и дальнейшее развитие [Электронный ресурс] // Вестник РЭА им. Г.В. Плеханова. – 2020. – № 5 (113). – URL: https://cyberleninka.ru/ article/n/roznichnaya-internet-torgovlya-v-rossiisostoyanie-tendentsii-i-dalneyshee-razvitie (дата обращения: 18.04.2026).
  3. Мясоедов Б.Е. Повышение экономической эффективности бизнес-процессов в сфере продаж в условиях цифровизации и внедрения CRM-систем // Весенние дни науки: сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых (Екатеринбург, 20–22 апреля 2023 г.). – Екатеринбург: Издательский Дом «Ажур», 2023. – С. 74–77.
  4. Дворников А.В., Скоробогатова Ю.А. Внедрение CRM-системы в организации как способ повышения эффективности деятельности компаний // Развитие малого предпринимательства в Байкальском регионе: материалы международной научно-практической конференции / отв. редактор А.В. Самаруха. – Иркутск, 2021. – С. 143–148.
  5. Атдаева О., Сеидханова Г.Г. Интеллектуальные технологии в экономике: революция в мире бизнеса [Электронный ресурс] // Символ науки. – 2024. – № 4-2-1. – URL: https:// cyberleninka.ru/article/n/intellektualnyetehnologiy-v-ekonomike-revolyutsiya-v-mirebiznesa (дата обращения: 18.04.2026).
  6. Алексеев К.Н. Организация CRM-аналитики с использованием технологии DATA MINING [Электронный ресурс] // Финансовые рынки и банки. – 2021. – № 4. – URL: https:// cyberleninka.ru/article/n/organizatsiya-crmanalitiki-s-ispolzovanim-tehnologii-datamining (дата обращения: 18.04.2026).
  7. Кочетов Д.И. Стратегии внедрения систем искусственного интеллекта для повышения эффективности управленческих решений в организациях [Электронный ресурс] // Вестник Академии права и управления. – 2024. – № 4 (79). – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ strategii-vnedreniya-sistem-iskusstvennogointellekta-dlya-povysheniya-effektivnostiupravlencheskih-resheniy-v-organizatsiyah (дата обращения: 18.04.2026).
  8. Жиляева О.А. Цифровая экономика – экономика данных [Электронный ресурс] // Современные социальные и экономические процессы: проблемы, тенденции, перспективы регионального развития. – 2023. – № 1. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-ekonomika-ekonomika-dannyh (дата обращения: 18.04.2026).
  9. Валеева Ю.А., Буйная Е.В. Искусственный интеллект в экономике [Электронный ресурс] // Мировая наука. – 2018. – № 12 (21). – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ iskusstvennyy-intellekt-v-ekonomike (дата обращения: 18.04.2026).
  10. Крюкова А.А., Гайдук А.Е., Захарченко Г.В. Специфика применения технологии искусственного интеллекта в CRM-системах // Актуальные вопросы современной экономики. – 2022. – № 5. – С. 826–831.