УДК 004.8
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.03.01.020

Авторы

Елена Александровна Шеверева,
Виктория Анатольевна Няргинен,
МИРЭА Российский технологический университет, Москва, Россия

Аннотация

В статье исследуется процесс конвергенции цифровизации и аналитики данных, детерминирующий формирование новой парадигмы управления в цифровой экономике. Рассматривается эволюция от линейных функциональных взаимосвязей к созданию замкнутых интеллектуальных контуров управления. Анализируются технологические и институциональные драйверы данной трансформации: встраиваемая аналитика, платформенные экосистемы, методология машинного усвоения знаний и концепция цифровых двойников. Доказывается, что результатом данного процесса является становление принципиально нового типа организаций – управляемых данными, где цифровые активы и аналитические модели образуют единую саморегулируемую систему. В статье предлагается многоуровневая модель конвергенции, а также формулируются новые вызовы в области стратегического управления, этики и кибербезопасности.

Ключевые слова

цифровизация, аналитика данных, конвергенция, цифровая экономика, цифровой двойник, встраиваемая аналитика, машинное обучение, этика автономных систем

Список литературы

  1. Об утверждении Разъяснений (методических рекомендаций) по разработке региональных проектов в рамках федеральных проектов национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации»: приказ Минкомсвязи России от 01.08.2018 № 428 [Электронный ресурс] // СПС «Консультант Плюс». URL: https://www.consultant.ru/ document/cons_doc_LAW_343571/ (дата обращения: 05.02.2026).
  2. Вайл П., Ворнер С. Цифровая трансформация бизнеса: Изменение бизнес-модели для организации нового поколения / пер. с англ. И. Окуньковой. М.: Альпина Паблишер, 2019. 257 с. [Электронный ресурс] // Лань: электронно-библиотечная система. URL: https://e. lanbook.com/book/125882 (дата обращения: 05.02.2026).
  3. Ореро-Блат М., Паласиос-Маркес Д., ЛеалРодригес А.Л. и др. За пределами цифровой трансформации: многофункциональное исследование аналитики больших данных и инноваций в области повышения эффективности организаций [Электронный ресурс] // Review of Managerial Science. 2024. Т.19. С. 649–685. URL: https://doi.org/10.1007/s11846-024- 00768-8 (дата обращения: 05.02.2026).
  4. Портер М.Э., Хеппельманн Д.Э. Как умные, взаимосвязанные продукты трансформируют компании [Электронный ресурс] // Harvard Business Review. 2015. № 10. С. 97–114. URL: https://www.bollettinoadapt.it/wp-content/ uploads/2015/09/How-Smart-Connected-Products-Are-Transforming-Companies.pdf (дата обращения: 05.02.2026).
  5. Сущева Н.В., Растова Ю.И., Салимьянова И.Г. Стратегии цифровой трансформации: актуальные программы исследований // Омский научный вестник. Сер. Общество. История. Современность. 2022. Т. 7, № 3. С. 77–83.
  6. Сюй. Ц., Насир, Х., Мейнард Ш., Филлипу, Д. Использование данных и аналитики для цифровой трансформации бизнеса через DataOps: перспектива обработки информации [Электронный ресурс] // arXiv.org: сайт. 2022. URL: https:// arxiv.org/pdf/2201.09617 (дата обращения: 05.02.2026).