УДК 330.4
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.03.03.001

Авторы

Надежда Владимировна Насуханова,
Магомед Алийевич Базаев,
Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М.Д. Миллионщикова, Грозный, Россия

Аннотация

Современная экономика характеризуется высокой динамикой процессов, усложнением структуры рынков, ростом объемов информации и усилением взаимозависимости различных отраслей, что делает классические подходы к анализу и прогнозированию недостаточно эффективными и требует внедрения математических методов как интегрального инструмента исследования экономических явлений и процессов. В статье рассматриваются основные методологические принципы интеграции математических моделей в экономический анализ, включая применение эконометрики, системной динамики, вероятностных и стохастических методов, сетевых моделей, а также методов оптимизации и машинного обучения, и обосновывается их роль в повышении точности прогнозов, эффективности стратегического планирования и устойчивости экономических систем. Приводятся примеры применения математического моделирования в макроэкономике, корпоративных финансах и управлении человеческим капиталом, а также анализируются преимущества и ограничения каждого подхода.

Ключевые слова

математика, экономическое моделирование, эконометрика, системная динамика, прогнозирование, оптимизация, цифровая экономика

Список литературы

  1. Анисимова Т.В. Математическое моделирование в экономике: теория и практика. Москва: Юрайт, 2022. 320 с.
  2. Богданова Е.А. Цифровая экономика и методы анализа данных: учебное пособие. Санкт-Петербург: Питер, 2023. 288 с.
  3. Васильев С.П., Кузнецов А.В. Эконометрика и прогнозирование экономических процессов. Москва: КНОРУС, 2021. 416 с.
  4. Горбачев А.Ю. Системная динамика в экономическом моделировании. Екатеринбург: УрФУ, 2022. 254 с.
  5. Дмитриева О.В. Математические методы и алгоритмы в управлении экономикой. Москва: Инфра-М, 2023. 352 с.
  6. Ефремов П.Н. Применение искусственного интеллекта и машинного обучения в экономическом анализе // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2024. Т. 18, № 3. С. 112–126.
  7. Иванова Н.А. Оптимизация и моделирование в корпоративных финансах. Москва: Омега-Л, 2022. 368 с.
  8. Кравченко В.И. Прогнозирование и риск-менеджмент в цифровой экономике. Санкт-Петербург: Питер, 2023. 400 с.
  9. Мельник М.В. Экономическая аналитика и математические модели. Москва: ЮНИТИ, 2021. 312 с.
  10. Сидорова Т.В., Лебедев И.А. Цифровые технологии и математическое моделирование в управлении. Москва: ИНФРА-М, 2024. 384 с.