УДК 330.43:004.8
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.03.06.018

Авторы

Светлана Валерьевна Маркова,
Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева — КАИ, Казань, Российская Федерация
Сергей Анатольевич Мещеряков,
Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова, Санкт-Петербург, Российская Федерация
Казбек Нарзанович Хашхожев,
Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х. М. Бербекова, Нальчик, Российская Федерация

Аннотация

Современная экономическая наука сталкивается с растущим объемом данных, требующих обработки и анализа для получения значимых выводов. Использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) для анализа больших данных (Big Data) позволяет значительно повысить точность прогнозов экономических трендов, улучшить анализ финансовых рынков и оценить эффективность государственной политики. Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки и внедрения новых методов и моделей, способных эффективно обрабатывать большие объемы данных и выявлять закономерности, которые традиционные методы анализа не могут обнаружить. Целью статьи является анализ применения ИИ для обработки больших данных в экономике, разработка моделей прогнозирования экономических процессов, анализа финансовых рынков и оценки эффективности государственной политики. В исследовании используются методы машинного обучения, нейронных сетей и анализа временных рядов для построения прогностических моделей и оценки их эффективности. Результаты исследования показывают, что использование ИИ для обработки больших данных открывает новые возможности для более точных экономических прогнозов, улучшения финансового анализа и повышения эффективности принятия государственных решений.

Ключевые слова

искусственный интеллект; большие данные; экономические тренды; прогнозирование; финансовые рынки; государственная политика; анализ данных

Список литературы

  1. Галимуллин, Н. Р. Роль искусственного интеллекта в цифровой трансформации банковской системы / Н. Р. Галимуллин // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 2, № 3(156). — С. 142–150. — DOI 10.36871/ ek.up. p. r.2025.03.02.018. — EDN RWCITW.
  2. Шевченко, О. П. Роль больших данных в принятии управленческих решений в организации / О. П.Шевченко, А.Л. Золкин, Д. Е.Ломакин [и др.] // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 13, № 1(154). — С. 73– 82.—DOI 10.36871/ek.up. p. r.2025.01.13.007. — EDN AMKPZV.
  3. Сайкинов, В. Е. Роль внешних IT-ресурсов в развитии инновационных бизнес-моделей / В. Е. Сайкинов, А. Л. Золкин [и др.] // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 5, № 1(154). — С. 67–77. — EDN CMMEWB.
  4. Галимуллин, Н. Р. Разработка интерактивных веб-приложений с использованием современных JavaScript-фреймворков / Н. Р. Галимуллин, Э. Р. Гузуева // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2024. — Т. 7, № 11(152). — С. 167–178. — DOI 10.36871/ ek.up. p. r.2024.11.07.017. — EDN BQEUGL
  5. Аппалонова, Н. А. Экономическая оценка внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы компании / Н. А. Аппалонова, Э. Р. Гузуева, А. А. Жиляев // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 8, № 5(158). — С. 173–183.
  6. Назарова, А. А. Использование искусственного интеллекта для структурирования и анализа больших данных: преимущества и вызовы / А. А. Назарова // Научный аспект. — 2024. — Т. 50, № 6. — С. 6364–6368.
  7. Тронин, С.А.Анализ перспектив использования искусственного интеллекта и больших данных для цифровой трансформации производственных процессов в промышленности / С. А. Тронин // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. — 2025. — № 2. — С. 180–188.
  8. Зизаева, А. Использование облачных технологий для анализа больших данных и поддержки искусственного интеллекта / А. Зизаева, Д. Х. Джабраилов // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 5, № 11(164). — С. 143–149.
  9. Дормидонова, А.В. Использование искусственного интеллекта для анализа больших данных в судебной экспертизе: проблемы достоверности и допустимости / А.В.Дормидонова // Моя профессиональная карьера. — 2025. — Т. 1, № 78. — С. 338–341.
  10. Алексеев, С. А. Возможности и ограничения использования искусственного интеллекта в сделках слияния и поглощения / С. А. Алексеев, А.Ю. Родин // Экономические науки. — 2025. — № 244. — С. 477–482.