УДК 37.01:004.8
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.03.06.023

Авторы

Евгения Анатольевна Дмитриева,
Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова, Санкт-Петербург, Российская Федерация
Раджаб Османович Раджабов,
Дагестанский государственный университет, Махачкала, Российская Федерация
Аминат Мурадиновна Султанова,
Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х. М. Бербекова, Нальчик, Российская Федерация

Аннотация

Активное внедрение технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс формирует новые подходы к организации обучения, ориентированные на индивидуальные образовательные траектории обучающихся. Персонализированные образовательные системы на основе искусственного интеллекта позволяют адаптировать содержание, темп и формы обучения с учетом особенностей восприятия информации, уровня подготовки и образовательных потребностей студентов. Актуальность исследования обусловлена необходимостью комплексной оценки эффективности внедрения интеллектуальных образовательных систем не только с педагогической, но и с экономической точки зрения. Целью статьи является анализ влияния систем искусственного интеллекта, применяемых в персонализированном образовании, на академическую успеваемость, мотивацию и вовлеченность обучающихся, а также оценка их экономической эффективности для образовательных организаций. В исследовании применяются методы сравнительного анализа, систематизации научных подходов и обобщения результатов внедрения цифровых образовательных технологий. В результате выявлены ключевые эффекты применения систем искусственного интеллекта в образовательной среде, включая повышение эффективности обучения, оптимизацию образовательных ресурсов и усиление индивидуализации образовательного процесса. Полученные результаты позволяют определить направления повышения эффективности внедрения интеллектуальных образовательных систем и сформулировать рекомендации по их дальнейшему развитию в образовательных организациях.

Ключевые слова

искусственный интеллект; персонализированное образование; цифровые образовательные технологии; образовательная аналитика; адаптивное обучение; академическая успеваемость; мотивация обучающихся; вовлеченность студентов

Список литературы

  1. Галимуллин, Н. Р. Роль искусственного интеллекта в цифровой трансформации банковской системы / Н. Р. Галимуллин. — Текст: непосредственный // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 2, № 3 (156). — С. 142–150. — DOI 10.36871/ ek.up. p. r.2025.03.02.018. — EDN RWCITW.
  2. Левина, Е.Ю. Методологические предпосылки современного образования / Е.Ю.Левина, Н. Р. Галимуллин. — Текст: непосредственный // Практико-ориентированность как основа развития высшего и среднего профессионального образования: материалы XVIII Международной научно-практической конференции, Казань, 28 марта 2024 года. — Казань: Казанский государственный архитектурно-строительный университет, 2024. — С. 19–22. — EDN TWWJGL.
  3. Развитие высшего образования в условиях цифровой трансформации / О. В. Косникова, А.Л. Золкин [и др.]. — Текст: непосредственный // Экономика и управление: проблемы, решения.—2024.—Т. 11, № 9 (150).—С. 134– 142. — EDN NREGZR.
  4. Инновации в образовании и их экономический эффект / И. А. Иваненко, Т. Г. Гарбузова, Л. Н.Косякова [и др.].—Текст: непосредственный // Modern Economy Success. — 2024. — № 4. — С. 300–303. — EDN TUIZOZ.
  5. Образование 4.0: исследование возможностей роботов для повышения эффективности обучения / Т. Н. Панкова, Е. В. Иванова [и др.]. — Текст: непосредственный // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Гуманитарные науки. — 2025.—№ 1.—С. 141–145.—EDN GOHTQN.
  6. Галимуллин, Н. Р. Идентификация профессиональных характеристик педагогов онлайн школ программирования / Н. Р.Галимуллин.—Текст: непосредственный // Учитель, педагог, преподаватель: особенности деятельности: сборник научных трудов.—Биробиджан: ИП Мухамеева Мария Сергеевна, 2024. — С. 9–13. — EDN FWJRIP.
  7. Ксенофонтов, А. С. Разработка программных инструментов для оценки конкурентоспособности регионов на основе экономических и цифровых показателей / А. С. Ксенофонтов, Ф. А. Мухаметшина, А. А. Ахметгареева. — Текст: непосредственный // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 8, № 5 (158).—С. 100–110. —DOI 10.36871/ ek.up. p. r.2025.05.08.011. — EDN WJLVRQ.
  8. Рахимова, Г.С. Роль кибербезопасности в обеспечении устойчивости экономических систем в условиях цифровизации / Г. С. Рахимова, А. Н. Борисов, Х. З. А. Тасуева. — Текст: непосредственный // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2024. — Т. 6, № 1 (142). — С. 4–9.
  9. Симонов, Д. Ю. Инновационные технологии туристской деятельности в Пензенской области / Д.Ю.Симонов, Д. Ф. Вилков // Образование и наука в современном мире. Инновации. — 2023. — № 6(49). — С. 21–36.
  10. Туменова, С. А. IT-сектор: типология и классификация мобильных сервисов для туристов / С. А. Туменова // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. — 2018. — № 6–3(86). — С. 152–156.