УДК 378:004.8:330.46
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.03.06.024

Авторы

Идрис Мухаматюнусович Гильманов,
Набережночелнинский институт филиал Казанского (Приволжского) федерального университета, Набережные Челны, Российская Федерация
Екатерина Сергеевна Орлова,
Национальный исследовательский университет «МЭИ», Москва, Российская Федерация
Дадова Марина Хасановна,
Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х. М. Бербекова, Нальчик, Российская Федерация

Аннотация

Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательный процесс открывает новые возможности для персонализации обучения и повышения его эффективности. Применение интеллектуальных систем в учебных заведениях позволяет адаптировать содержание и темп образовательного процесса в соответствии с индивидуальными потребностями студентов, что способствует повышению мотивации, снижению уровня отсева и улучшению качества подготовки специалистов. Актуальность исследования обусловлена необходимостью комплексной оценки экономических эффектов использования искусственного интеллекта для персонализации образования, в том числе влияния на успешность студентов и их готовность к трудовой деятельности в условиях цифровой экономики. Цель статьи — анализ экономических аспектов применения ИИ в образовательных системах, а также оценка его влияния на мотивацию студентов, снижение отсева и повышение качества подготовки специалистов для рынка труда. В исследовании используется метод сравнительного анализа, а также экономическое моделирование, позволяющее выявить основные тренды и закономерности внедрения искусственного интеллекта в образовательный процесс. Результаты исследования подтверждают, что персонализированное обучение с использованием ИИ имеет значительный экономический потенциал, способствуя повышению эффективности учебного процесса и обеспечению более высокого уровня трудовой готовности выпускников.

Ключевые слова

искусственный интеллект; персонализированное обучение; мотивация студентов; отсева; подготовка специалистов; рынок труда; цифровая экономика

Список литературы

  1. Галимуллин Н. Р. Роль искусственного интеллекта в цифровой трансформации банковской системы // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 2, № 3(156). С. 142–150. DOI 10.36871/ek.up. p. r.2025.03.02.018. EDN RWCITW.
  2. Левина Е. Ю., Галимуллин Н. Р. Методологические предпосылки современного образования // Практико-ориентированность как основа развития высшего и среднего профессионального образования: материалы XVIII Международной научно-практической конференции, Казань, 28 марта 2024 года. Казань: Казанский государственный архитектурно-строительный университет, 2024. С. 19–22. EDN TWWJGL.
  3. Бучнев А. О., Прошкин Н. Е. История развития и инноваций в системе высшего образования России // Государственная служба. 2025. Т. 27, № 1(153). С. 84–92. DOI 10.22394/2070–8378– 2024–26–1–84–92. EDN WHNNLO.
  4. Колесникова О. В., Рогачев Р. А. Использование инновационных продуктов и технологий в обучении управленческого персонала // Муниципальная академия. 2024. № 2. С. 312–321. DOI 10.52176/2304831X_2024_02_312. EDN RSGZAW.
  5. Галимуллин Н. Р. Идентификация профессиональных характеристик педагогов онлайн школ программирования // Учитель, педагог, преподаватель: особенности деятельности: сборник научных трудов. Биробиджан: ИП Мухамеева Мария Сергеевна, 2024. С. 9–13. EDN FWJRIP.
  6. Галимуллин Н.Р.Проектирование цифровой образовательной среды для формирования IT-навыков подростков в онлайн-школе программирования // Мир науки, культуры, образования. 2025. № 4(113). С. 16–20. DOI 10.24412/1991– 5497–2025–4113–16–20. EDN HJWUNE.
  7. Аппалонова Н. А., Гузуева Э. Р., Жиляев А. А. Экономическая оценка внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы компании // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 8, № 5(158). С. 173–183.
  8. Аппалонова Н. А., Тасуева Х. З. А., Потапов А. А. Перспективы внедрения нейронных сетей в реализацию систем поддержки принятия решений // Проблемы современного педагогического образования. 2024. № 82–3. С. 37–40.
  9. Бедрик О. И., Несутулов А. С., Никитин Е. Н. Технологии искусственного интеллекта как фактор развития цифровой экономики: оценка социально-экономических эффектов // Экономика и управление. 2025. Т. 31, № 5. С. 593–601.
  10. Габитова З. Р., Нигматуллина Р. А., МавлихановР.А., Вагапова А. И. Потребительское поведение в условиях цифровизации в экономике // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. 2022. № 4(42). С. 13–18.