УДК 004.8338.45
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.03.06.007

Авторы

Александр Анатольевич Белоглазов,
Университет Синергия, Москва, Российская Федерация; Московский политехнический университет, Москва, Российская Федерация
Адалина Алексеевна Текуева,
Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х. М. Бербекова, Нальчик, Российская Федерация
Марина Сергеевна Порт,
Тихоокеанский государственный университет, Хабаровск, Российская Федерация

Аннотация

Актуальность исследования определяется тем, что машинный интеллект все активнее влияет не только на автоматизацию отдельных операций, но и на саму логику управления промышленными предприятиями. Его внедрение меняет способы принятия решений, организации производственных процессов, контроля качества, планирования ресурсов и управления рисками.
Цель статьи состоит в анализе машинного интеллекта как фактора трансформации управления промышленными предприятиями. Методологическую основу исследования составляют сравнительный, структурно-функциональный и аналитический подходы, а также интерпретация научных публикаций и официальных документов, посвященных развитию искусственного интеллекта и цифровой трансформации промышленности. В результате показано, что влияние машинного интеллекта проявляется прежде всего в переходе от реактивной модели управления к более предиктивной и адаптивной, основанной на данных, алгоритмической аналитике и цифровой координации процессов. Сделан вывод о том, что трансформационный эффект машинного интеллекта определяется не только техническим внедрением алгоритмов, но и готовностью предприятия перестраивать управленческие контуры, интегрировать данные в принятие решений и менять организационную архитектуру производства.

Ключевые слова

машинный интеллект; искусственный интеллект; промышленное предприятие; управление предприятием; цифровая трансформация; производственные процессы; интеллектуальные системы; промышленность; алгоритмическое управление; управленческие решения

Список литературы

  1. Шичкин И. А., Мирзабалаева Ф. И., Миргород Е. Е. Цифровое профилирование как инновационный инструмент регулирования трудовой миграции // Экономика труда. — 2021. — Т. 8, № 12. — С. 1459–1472. — DOI: 10.18334/et.8.12.114035.
  2. Rybak V., Kryanev Y., Shichkin I., Livson M. State regulation as a comprehensive mechanism for the sustainable development of territories // Revista Juridica. — 2023. — № 1. — P. 831–844.
  3. Аламова С. М., Аламов И. Л. Право в эпоху цифровизации: проблемы трансформации // Наука, образование: современные цифровые технологии формирования экосреды инновационного развития региона в условиях системных преобразований: материалы нац. науч.-практ. конф. (Казань, 02 дек. 2022 г.): в 2 ч. / под ред. А. Н. Грязнова, А. М. Найда. — Казань: Университет управления «ТИСБИ», 2022. — Ч. 1. — С. 40–43. — EDN APHALB.
  4. Zaitseva A. Philosophical perspectives on state language policy and its impact on the development of Russian robotics terminology // Synesis. — 2023. — Vol. 16, № 1. — P. 253– 265.
  5. Никитина Н. В., Скачков Д. Ю., Колупаев А. С. Трансформация проектнопроцессного управления промышленными предприятиями в условиях цифровой среды // Креативная экономика. — 2023. — Т. 17, № 11. — С. 4101–4112.
  6. Ялалова А. И. Стратегическое управление промышленными предприятиями региона в условиях цифровой трансформации: проблемы и направления их решений // Управленческий учет. — 2023. — № 8. — С. 360– 367.
  7. Аракчеев Д. В. Механизм управления цифровой трансформацией экономической деятельности промышленных предприятий // Наука Красноярья. — 2023. — Т. 12, № 2–1. — С. 127–142.
  8. Измайлов М. К. Изменение ценностей и ориентиров управления промышленными предприятиями в рамках цифровой трансформации // Beneficium. — 2022. — № 4 (45). — С. 51–58.
  9. Миллер А. Е., Давиденко Л. М. Технологическая интеграция предприятий обрабатывающей промышленности // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. — 2021. — Т. 10, № 2. — С. 81–89.