УДК 339.9:004.8
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.03.06.008

Авторы

Залпа Камаловна Раджабова,
Асият Османовна Раджабова,
Дагестанский государственный университет, Махачкала, Российская Федерация
Марина Хасановна Дадова,
Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х. М. Бербекова, Казань, Российская Федерация

Аннотация

Технологии искусственного интеллекта становятся одним из ключевых факторов трансформации международного бизнеса и глобальных цепочек создания стоимости. Активное внедрение интеллектуальных технологий в производственные, логистические и управленческие процессы способствует изменению структуры международной торговли, трансформации инвестиционных потоков и усилению технологической конкуренции между компаниями и странами. Актуальность исследования обусловлена необходимостью комплексного анализа влияния искусственного интеллекта на функционирование глобальной экономики и развитие транснациональных бизнес-структур. Целью статьи является выявление основных направлений воздействия технологий искусственного интеллекта на структуру международной торговли, международные инвестиции и конкурентные стратегии компаний в условиях цифровизации мировой экономики. В исследовании применяются методы сравнительного и системного анализа, а также обобщение результатов научных исследований в области цифровой трансформации международного бизнеса. В результате определены ключевые тенденции изменения глобальных цепочек создания стоимости, связанные с внедрением технологий искусственного интеллекта, а также выявлены факторы, влияющие на конкурентоспособность компаний и национальных экономик в условиях технологической трансформации мировой экономики.

Ключевые слова

искусственный интеллект; международный бизнес; глобальные цепочки создания стоимости; международная торговля; прямые иностранные инвестиции; цифровая трансформация; глобальная конкуренция

Список литературы

  1. Потапов, А. А. Интеграция цифровых технологий в сферу малого бизнеса / А. А. Потапов, О. А. Шипшова, Ш. М. Сатлыков // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2024. — Т. 4, № 4(145). — С. 66–71. — DOI 10.36871/ ek.up. p. r.2024.04.04.008. — EDN CRFPTH.
  2. Галимуллин, Н. Р. Применение машинного обучения в Python для автоматизации процессов в бизнесе / Н. Р. Галимуллин, К. Б. Дахкильгова // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2024. — Т. 9, № 11(152). — С. 62–68. — DOI 10.36871/ ek.up. p. r.2024.11.09.009. — EDN NHDOSZ.
  3. Берсенев, И. И. Развитие цифровой экономики в регионах России: проблемы и перспективы / И. И. Берсенев, О. А. Шипшова, Е. Г. Хайруллина // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 4, № 6(159). — С. 34–40. — DOI 10.36871/ ek.up. p. r.2025.06.04.005. — EDN YDXZAI.
  4. Галимуллин, Н. Р. Роль искусственного интеллекта в цифровой трансформации банковской системы / Н. Р. Галимуллин // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 2, № 3(156). — С. 142–150. — DOI 10.36871/ ek.up. p. r.2025.03.02.018. — EDN RWCITW.
  5. Ксенофонтов, А. С. Разработка программных инструментов для оценки конкурентоспособности регионов на основе экономических и цифровых показателей / А. С. Ксенофонтов, Ф. А. Мухаметшина, А. А. Ахметгареева // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 8, № 5(158). — С. 100–110. — DOI 10.36871/ ek.up. p. r.2025.05.08.011. — EDN WJLVRQ.
  6. Аппалонова, Н. А. Экономическая эффективность внедрения цифровых платформ в малом и среднем бизнесе / Н. А. Аппалонова, П. Т. Гехаева, А. А. Халидов // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 4, № 6(159). — С. 71–79.
  7. Аппалонова, Н. А. Экономическая оценка внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы компании / Н. А. Аппалонова, Э. Р. Гузуева, А. А. Жиляев // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 8, № 5(158). — С. 173–183.
  8. Аппалонова, Н. А. Перспективы внедрения нейронных сетей в реализацию систем поддержки принятия решений / Н. А. Аппалонова, Х. З. А. Тасуева, А. А. Потапов // Проблемы современного педагогического образования. — 2024. — № 82–3. — С. 37–40.
  9. Гордова М. А. Применение цифровых технологий при формировании и представлении нефинансовой отчетности экономических субъектов // Экономические науки. 2023. № 223. С. 131–134. Доступ из справочно-правовых систем.
  10. Кокурова Е. Д. Современные интернеттехнологии и web-приложения как драйверы экономического роста // Моя профессиональная карьера. 2025. Т. 1. № 77. С. 282–287. Доступ из справочно-правовых систем.