УДК 330.35 + 332.14
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.03.07.020

Авторы

Любовь Викторовна Ачба,
Санкт-Петербургский филиал Финансового университета при Правительстве РФ, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

В статье представлены результаты комплексного анализа экономической эффективности внедрения технологий искусственного интеллекта для организаций и региональных ведомств Российской Федерации. Предметом исследования выступают экономические эффекты от использования ИИ-решений в отраслевом, технологическом и региональном разрезах. Цель работы заключается в оценке экономических результатов внедрения искусственного интеллекта и выявлении закономерностей распределения получаемых выгод между отраслями, регионами и видами компаний. Исследование базируется на данных официальной статистики, материалах федерального проекта «Искусственный интеллект», аналитических сборниках ИСИЭЗ НИУ ВШЭ «Индикаторы цифровой экономики» и отчетах проекта «Портал Цифровой регион». С применением методов экономико-статистического анализа выявлены ключевые диспропорции в уровнях внедрения различных типов ИИ-технологий. Особое внимание уделено интеграции отраслевых и региональных данных, что позволило установить большой разрыв в использовании ИИ-решений между различными отраслями, а также подтвердить высокую неоднородность вклада различных ИИ-решений в совокупный экономический результат. На примере конкретного проекта в Ленинградской области проведена оценка бюджетной эффективности применения технологии ИИ-решения в государственном управлении, подтвердившая многократный рост и экономию бюджетных средств. Сформулированы дифференцированные рекомендации для федеральных и региональных органов власти, компаний и разработчиков, направленные на преодоление выявленных диспропорций и повышение совокупной экономической отдачи от внедрения технологий искусственного интеллекта. Результаты могут быть использованы при корректировке мер государственной поддержки в рамках Национальной стратегии развития ИИ до 2030 года, при разработке региональных программ цифровизации, а также при формировании инвестиционных стратегий компаний, ориентированных на внедрение искусственного интеллекта.

Ключевые слова

искусственный интеллект, государственное управление, цифровизация, регионы, компании

Список литературы

  1. Voskresenskaya E., Vorona-Slivinskaya L., Achba L. Current State of Intellectual Property Management and Innovational Development of the Russia // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. Vol. 1116. P. 422–428. — DOI 10.1007/978–3–030–37919–3_41. — EDN RBMMYN.
  2. Nikiforova V.D., Achba L. V., Nikiforov A. A., Kovalenko A. V. Dialectics of the Processes of Digitization of the Socio-economic System // Digital Economy: Complexity and Variety vs. Rationality, Vladimir, 17–19 апреля 2019 года. Vladimir: Springer Nature, 2020. P. 690–697. — DOI 10.1007/978–3–030–29586– 8_80. — EDN TOPLTF.
  3. Турганбаев А. О. Применение искусственного интеллекта в стратегическом планировании в государственном управлении // Государственная служба. 2019. Т. 21, № 5(121). С. 49–54. — DOI 10.22394/2070–8378–2019–21– 5–49–54. — EDN KNHODF.
  4. Кабанова Е. Е. Искусственный интеллект в государственном управлении: ключевые проблемы и перспективы применения // Russian Journal of Management. 2025. Т. 13, № 2. С. 1–14. — DOI 10.29039/2500–1469– 2025–13–2–1–14. — EDN THNZKD.
  5. Кубанцева Е. В. Цифровая трансформация государственного управления как фактор достижения цифрового суверенитета в Российской Федерации // Общество: политика, экономика, право. 2023. № 9(122). С. 45–52. — DOI 10.24158/pep.2023.9.5. — EDN VZSMAS.
  6. Никогда Ю. Г. Искусственный интеллект в государственном управлении: анализ состояния и перспективы // Вестник науки. 2025. Т. 3, № 9(90). С. 235–248. — EDN CZHAUP.
  7. Харитонова Е. С. Особенности и барьеры оценки ИИ-зрелости (на примере реализации в федеральных органах исполнительной власти Российской Федерации) // Государственное управление. Электронный вестник. 2025. № 113. С. 31–44. — DOI 10.55959/ MSU2070–1381–113–2025–31–44. — EDN VNPEMS.
  8. Брычеев А. С. Применение искусственного интеллекта в органах государственной власти: вызовы и перспективы // Вестник евразийской науки. 2024. Т. 16, № S6. — EDN FCWPSM.
  9. Коноваленко А. В. Управление в эпоху искусственного интеллекта: влияние искусственного интеллекта на принятие решений в бизнесе // Беларусь в современном мире: материалы XVII Международной научной конференции студентов, магистрантов, аспирантов и молодых ученых. В 2‑х частях, Гомель, 23–24 мая 2024 года. Гомель: Гомельский государственный технический университет имени П. О. Сухого, 2024. С. 93–96. — EDN LUTBKH.
  10. Непомнящая В.С., Кравченко В. Д. Чат-боты и виртуальные ассистенты как инструменты мгновенного доступа к знаниям внутри компании [Электронный ресурс] / науч. рук. И. Г. Фомина // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. СанктПетербург: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15144
  11. Zweig K. Weiß die KI, dass sie nichts weiß?: wofür wir Chatbots und KI-Agenten nutzen sollten, wo sie sich irren und wo wir aufpassen müssen: ChatGPT und Co. einfach erklärt. München: Heyne Verlag, 2025. 272 S. — ISBN 978-3-453-21907.
  12. Голодрыга Л. В. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в финансовой сфере // Студенческий научный форум: материалы Международной студенческой научной конференции, Москва, 20 октября 2022 года — 15 января 2023 года / под ред. Н. Е. Старчиковой, отв. секретарь Н. И. Нефедова. Vol. XIV. Москва: ЕврАзНаука, 2023. P. 119–122. — EDN NMEQCV.
  13. Чжан Х. Роль ИИ в модернизации российской экономики // Горизонты экономики. 2025. № 6(93). С. 275–282. — EDN JTNYVY.
  14. Фаттахов Р.В., Низамутдинов М. М., Иванов П. А. Проблемы обеспечения сбалансированного социально-экономического развития регионов в условиях санкций // Финансы: теория и практика. 2025. Т. 29, № 2. С. 166– 180. — DOI 10.26794/2587–5671–2025–29– 2–166–180.
  15. Voskresenskaya E., Vorona-Slivinskaya L., Achba L. Development of public services in the energy field in the age of digital economy // E3S Web of Conferences: 2018 International Science Conference on Business Technologies for Sustainable Urban Development, SPbWOSCE 2018, St. Petersburg, 10–12 декабря 2018 года. Vol. 110. St. Petersburg: EDP Sciences, 2019. P. 02031. — DOI 10.1051/ e3sconf/201911002031. — EDN NSOYHF.
  16. Voskresenskaya E., Vorona-Slivinskaya L., Achba L. Digital economy: Theoretical and legal enforcement issues in terms of regional aspect // E3S Web of Conferences: Topical Problems of Green Architecture, Civil and Environmental Engineering, TPACEE 2019, Moscow, 20–22 ноября 2019 года. Vol. 164. Moscow: EDP Sciences, 2020. P. 09016. — DOI 10.1051/e3sconf/202016409016. — EDN PUIIPD.
  17. Зеленева Е.С., Ризванова И. А. Оценка платежного суверенитета государства // Финансы: теория и практика. 2026. Т. 30, № 1. С. 54–65. — DOI 10.26794/2587–5671–2026–30– 1–54–65.
  18. Voskresenskaya E., Vorona-Slivinskaya L., Achba L. Strategic priorities for development of housing construction and renovation sector // E3S Web of Conferences: 2018 Topical Problems of Architecture, Civil Engineering and Environmental Economics, TPACEE 2018, Moscow, 03–05 декабря 2018 года. Vol. 91. Moscow: EDP Sciences, 2019. P. 05010. — DOI 10.1051/e3sconf/20199105010. — EDN WVNZVA.
  19. Чупин А.Л., Засько В. Н., Морковкин Д. Е., Донцова О. И. Модель роста экономики региона на основе индекса экономической сложности // Финансы: теория и практика. 2024. Т. 28, № 3. С. 52–60. — DOI 10.26794/2587– 5671–2024–28–3–52–60.
  20. Смирнов В. Д. Финансовая стабильность и экономическое развитие: расстановка приоритетов // Финансы: теория и практика. 2025. Т. 29, № 3. С. 148–165. — DOI 10.26794/2587–5671–2025–29–3–148–165.
  21. Косорукова И.В., Лосева О. В., Федотова М. А. Скрининг-оценка региональных инвестиционных проектов для предоставления мер государственной финансовой поддержки // Финансы: теория и практика. 2024. Т. 28, № 2. С. 23–39. — DOI 10.26794/2587–5671– 2024–28–2–23–39.
  22. Нарбут В.В., Абдикеев Н. М. Интеллектуализация промышленного производства как фактор достижения технологического суверенитета: сущность и принципы // Мир новой экономики. 2025. Т. 19, № 3. С. 6–16. — DOI 10.26794/2220–6469–2025–19–3–6–16.