УДК 51
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.03.07.023

Авторы

Ахмед Магомедович Гачаев,
Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М. Д. Миллионщикова, Грозный, Россия

Аннотация

В статье рассматриваются концептуальные основы и математический аппарат моделирования устойчивого экономического роста в условиях цифровой трансформации, представляющей собой качественный сдвиг в технологических основах хозяйственных систем, сопровождающийся трансформацией природы факторов производства, возникновением сетевых экстерналий и нелинейных эффектов возрастающей отдачи. В работе обосновывается положение о том, что классические модели экономического роста, базирующиеся на неоклассической теории и предполагающие экзогенный характер технологического прогресса либо линейную динамику накопления знаний, демонстрируют ограниченную эвристическую ценность при попытке формализации феноменов цифровой экономики, к числу которых относятся гиперконкуренция платформенных структур, неконкурентность цифровых благ в потреблении и ускоренное моральное старение нематериальных активов.

Ключевые слова

математическая моделирование, экономический рост, цифровая трансформация, экономическая система

Список литературы

  1. Акаев А.А., Садовничий В. А. Математическое моделирование глобальных экономических процессов: от линейных моделей к нелинейной динамике. — М.: Издательство Московского университета, 2019. — 384 с.
  2. Балацкий Е. В. Цифровая трансформация экономики: модели и механизмы // Экономика и математические методы. — 2020. — Т. 56, № 3. — С. 27–41.
  3. Клейнер Г. Б. Экономика данных: системный подход // Вопросы экономики. — 2021. — № 5. — С. 26–45.
  4. Полтерович В.М. К теории экономического роста: от модели Солоу к модели шумпетерианской динамики // Журнал Новой экономической ассоциации.—2018.—№ 3 (39).—С. 172–179.
  5. Иванов В.В., Малинецкий Г. Г. Цифровая экономика: теоретические основы и практика моделирования // Математическое моделирование. — 2021. — Т. 33, № 4. — С. 3–24.
  6. Клейнер Г. Б. Экономика данных: системный подход // Вопросы экономики. — 2021. — № 5. — С. 26–45.
  7. Корнаи Я. Путь к свободной экономике: десять лет спустя / пер. с англ. — Москва: Издательство Института Гайдара, 2019. — 392 с.
  8. Львов Д.С.Экономика развития. — 2‑е изд., перераб. и доп.—Москва: Экзамен, 2022.—512 с.
  9. Макаров В.Л., Клейнер Г. Б.Экономика знаний: уроки для России // Вестник Российской академии наук. — 2021. — Т. 91, № 5. — С. 428–437.
  10. Макаров В.Л., Бахтизин А. Р., Сушко Е. Д. Моделирование экономической динамики на основе агент-ориентированного подхода // Экономика и математические методы. — 2019. — Т. 55, № 1. — С. 3–13.