УДК 658
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.04.10.023

Авторы

Анна Рудольфовна Совина,
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

В статье рассматриваются сквозные технологии Индустрии 4.0 применительно к легкой промышленности. Проведен анализ 12 технологических направлений: цифровое проектирование, CNC, робототехника, IIoT, ERP, Big Data, ИИ, аддитивные технологии и др. Предложена их группировка по роли в цепочке создания стоимости (проектирование, производство, управление, новые материалы) и классификация по шести признакам: технологичности, новизне, зависимости интеграции, масштабу, этапу жизненного цикла и стоимости.

Ключевые слова

технологическая инновация, легкая промышленность, Индустрия 4.0, сквозные технологии, цифровая трансформация, цифровизация

Список литературы

  1. Килимова А.Д. Трансформация производств легкой промышленности в связи с переходом к цифровой экономике // Известия Самарского научного центра РАН. – 2022. – № 2 (106). – С. 42–47.
  2. Никитин А.А., Левин Ю.А. «Индустрия 4.0»: концептуальные вопросы цифровизации в легкой промышленности // Инновации и инвестиции. – 2019. – № 1. – С. 4.
  3. Никитина Л.Н., Шиков П.А., Рогозина К.С. Внедрение инноваций в производство посредством технического перевооружения промышленных предприятий // Фундаментальные основы инновационного развития науки и образования : сборник статей II Международной научно-практической конференции : в 3 ч., Пенза, 30 декабря 2018 года. – Т. 1. – Пенза: «Наука и Просвещение», 2018. – С. 122–124.
  4. Технет // Национальная технологическая инициатива (НТИ). – URL: https://nti2035.ru/ markets/technet (дата обращения: 06.01.2026).
  5. Блюм В.С., Килимова А.Д. Проблемы и пути цифровизации легкой промышленности России // Актуальные проблемы экономики и управления. – 2019. – № 4(24). – С. 33–39.
  6. Гетманцева В.В., Гусева М.А., Кузнецова А.М., Андреева Е.Г., Бутко Т.В. Уровень развития аддитивных технологий в швейной промышленности // Материалы докладов 53-й Международной научно-технической конференции преподавателей и студентов : в 2 т., Витебск, 22 апреля 2020 года. – Т. 2. – Витебск: Витебский государственный технологический университет, 2020. – С. 329–331.
  7. Швейное оборудование Jack. – URL: https:// jack-rus.su/ (дата обращения: 02.01.2026).
  8. CRP-Robot – автоматизированные промышленные роботы-манипуляторы. – URL: https:// crp-robot.ru/ (дата обращения: 02.01.2026).
  9. Совина А.Р. Примеры автоматизации технологических процессов современных швейных производств // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2024. – № 10. – С. 88–93.
  10. Килимова А.Д. Потоки данных в легкой промышленности // Компетентность / Competency (Russia). – 2022. – № 3. – С. 50–53.
  11. Sharma S.K., Wang X. Live Data Analytics with Collaborative Edge and Cloud Processing in Wireless IoT Networks // IEEE Access. – 2017. – Vol. 5.
  12. Jena S.P., Pradhan S.K., Chakraborty M., Arun Manohar G., Rao S.B., Deepak Kumar S. Implementing IIoT in Garment Production Line: A Case Study of a Full-sleeve Shirt // Intelligent Manufacturing Systems in Industry 4.0. IPDIMS 2022. Lecture Notes in Mechanical Engineering. – Singapore: Springer, 2023. – P. 101–110.
  13. Pal K., Yasar A. Internet of Things and Blockchain Technology in Apparel Manufacturing Supply Chain Data Management // Procedia Computer Science. – 2020. – Vol. 170. – P. 450–457.
  14. Слабоусова Д.А., Алибекова М.И., Фирсова Ю.Ю., Колташова Л.Ю. Дизайн-проектирование коллекции одежды на стыке творчества и инновационных технологий // Костюмология. – 2023. – Т. 8, № 3. – URL: https:// kostumologiya.ru/PDF/01IVKL323.pdf (дата обращения: 06.01.2026).
  15. Килимова А.Д. Трансформация технологий организации производства в текстильной и легкой промышленности на основе искусственного интеллекта : дис. … канд. тех. наук (05.02.22). – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2022. – 142 с.
  16. Завельская Ю. Применение ИИ в производстве одежды. – URL: https://lp-magazine.ru/ lpmagazine/2023/3/1230 (дата обращения: 07.01.2026).
  17. Liu K., Zeng X., Bruniaux P., Tao X., Kamalha E., Wang J. Garment Fit Evaluation Using Machine Learning Technology // Artificial Intelligence for Fashion Industry in the Big Data Era. Springer Series in Fashion Business. – Singapore: Springer, 2018. – P. 273–288.
  18. Ren S., Patrick Hui Cl., Jason Choi Tm. AI-Based Fashion Sales Forecasting Methods in Big Data Era // Artificial Intelligence for Fashion Industry in the Big Data Era. Springer Series in Fashion Business. – Singapore: Springer, 2018. – P. 9–26.
  19. Thomassey S., Zeng X. Artificial Intelligence for Fashion Industry in the Big Data Era. – Springer Nature Singapore Pte Ltd, 2018. – 288 p.
  20. Губачев Н.Н., Морозов Р.В., Горский А.А., Огурцова Н.С., Белясов И.С. Цифровые двойники технологических процессов в легкой промышленности // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. – 2022. – № 2(398). – С. 334–339.
  21. Монахов В.И., Севостьянов П.А., Самойлова Т.А. Методы Big Data в системе автоматизированного управления производственными процессами текстильного предприятия с использованием цифровых двойников // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. – 2024. – № 2(410). – С. 240–244.
  22. Тебекин А.В., Морозов Р.В., Белясов И.С. Задачи совершенствования механизмов функционирования хозяйственных образований в легкой промышленности за счет использования технологий цифровой экономики // Маркетинг и логистика. – 2018. – № 4 (18). – С. 63–74.