УДК 332.1
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.04.10.026

Авторы

Регина Владимировна Молчанова,
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

В статье рассматривается роль искусственного интеллекта как ключевого инструмента повышения эффективности цифровой экономики в условиях структурной перестройки хозяйственной системы и усиления технологической конкуренции. Выделены макроэкономические эффекты внедрения систем искусственного интеллекта, определяющие рост производительности труда, оптимизацию управленческих процессов и формирование новой конфигурации факторов производства. Даны характеристики влиянию технологий искусственного интеллекта на изменение воспроизводственных пропорций, трансформацию рынка труда и перераспределение инвестиционных потоков в пользу наукоемких отраслей. Раскрыто положение о необходимости системной государственной политики в области развития искусственного интеллекта, согласованной с долгосрочными стратегическими ориентирами социально-экономического развития. Иллюстрировано значение накопления человеческого капитала, развития исследовательской инфраструктуры и формирования институциональных условий для широкого внедрения интеллектуальных систем. Представлено аналитическое осмысление роли крупных корпораций и государственных институтов в создании национальной экосистемы искусственного интеллекта.

Ключевые слова

искусственный интеллект, цифровая экономика, производительность труда, человеческий капитал, технологическая модернизация, государственное регулирование

Список литературы

  1. Колганов А.И. Взаимное влияние технологического развития и человеческого потенциала // Российский экономический журнал. – 2024. – № 4. – С. 4–25.
  2. Кобринский Б.А. Доверие к технологиям искусственного интеллекта // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2024. – № 3. – С. 3–17.
  3. Сёмин А.Н., Скворцов Е.А. Цели и задачи управления процессом внедрения систем искусственного интеллекта в сельское хозяйство // АПК: экономика, управление. – 2024. – № 4. – С. 30–36.
  4. Колесников А.В. Искусственный интеллект в сельском хозяйстве: реальность и перспективы использования // Экономика сельского хозяйства России. – 2024. – № 6. – С. 116–129.
  5. Щербаков Г.А. Искусственный интеллект: дихотомия развития технологии // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). – 2024. – Т. 15, № 2. – С. 228–247.
  6. Дементьев В.Е. Институциональные возможности направленного технологического развития искусственного интеллекта // Журнал институциональных исследований. – 2025. – Т. 17, № 2. – С. 56–67.
  7. Вольф Е.В., Хвостов А.Б., Катаев С.Е., Ващенко А.Н. Экономика труда. – Санкт-Петербург: Балтийский государственный технический университет «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова, 2024. – 104 с.
  8. Улубаева Х.С.А., Амерханова Г.Ш. Цифровая экономика: влияние на рынок труда // ФГУ Science. – 2025. – № 4(40). – С. 180–184.
  9. Филина О.В. Экономика труда. – Казань: ООО «Редакционно-издательский центр «Школа», 2025. – 158 с.
  10. Голов Е. Интенсификация бизнеса через автоматизацию производства // Технологии в электронной промышленности. – 2018. – № 4(104). – С. 72–76.
  11. Конобеева А.Б., Самакаева М.Д. Анализ влияния факторов на транспортную логистику в современной экономике // Маркетинг и логистика. – 2024. – № 3(53). – С. 27–39.
  12. Самсонов А.А., Кузнецов-Сербский М.К. Роль «зеленой» экономики в формировании новых профессий и навыков // Экономика труда. – 2025. – Т. 12, № 3. – С. 301–316.
  13. Лукичев П.М. Человеческий капитал в эпоху искусственного интеллекта // Экономика труда. – 2025. – Т. 12, № 5. – С. 683–702.
  14. Ромашенко А.С. Человеческий капитал и искусственный интеллект в настоящее время // Вестник молодых ученых Самарского государственного экономического университета. – 2020. – № 1(41). – С. 76–77.