УДК 004.75
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.04.10.006

Авторы

Аза Бароновна Темирова,
Марьям Рамзановна Исраилова,
Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М.Д. Миллионщикова, Грозный, Россия

Аннотация

Стремительное развитие информационных технологий обусловливает широкое внедрение облачных вычислений в различные сферы деятельности организаций. Многообразие облачных сервисов, их провайдеров и моделей обслуживания делает необходимым обоснованный выбор оптимальных решений, наилучшим образом соответствующих потребностям конкретной организации с учётом экономических, технических, функциональных критериев и критериев безопасности [1]. Выбор подходящей конфигурации облачных сервисов является сложной задачей, поскольку требует учёта множества переменных параметров и потенциальных рисков. Традиционные подходы, основанные на экспертных оценках, в сложных и динамичных условиях рынка оказываются недостаточно эффективными, что обусловливает актуальность автоматизированных систем поддержки принятия решений в данной области.
Одним из ключевых этапов создания облачной ИТ-среды в организациях является разработка системы поддержки принятия решений, позволяющей осуществлять структурированный анализ доступных альтернатив с помощью математических моделей многокритериального анализа. Применение таких методов даёт возможность формализовать процесс сравнения вариантов, учесть многочисленные параметры и принимать обоснованные управленческие решения. В то же время разработка подобных систем связана с рядом технических вызовов, в частности с обеспечением корректной обработки входных данных, оптимальным выбором методов оценки и проектированием гибкой архитектуры, способной адаптироваться к конкретным требованиям пользователей.

Ключевые слова

системы поддержки принятия решений (СППР), облачные сервисы, ИТ-среда

Список литературы

  1. Honcharenko Y.V. Decision-making methods in complex information systems. – Kharkiv National University of Radio Electronics, 2017.
  2. Kuznetsova K.O., Romanenko O.O. Multi-criteria decision-making methods in IT systems // Visnyk Kharkivskoho Natsionalnoho Universytetu Radioelektroniky. – 2019. – Vol. 1. – P. 37–42.
  3. Marinescu D.C. Cloud computing: Theory and practice. – 2nd ed. – Morgan Kaufmann, 2017.
  4. Zhang Q., Cheng L., Boutaba R. Cloud computing: State-of-the-art and research challenges // Journal of Internet Services and Applications. – 2010. – Vol. 1, No. 1. – P. 7–18. – DOI: https://doi. org/10.1007/s13174-010-0007-6.
  5. Sultan N. Cloud computing for education: A new dawn? // International Journal of Information Management. – 2010. – Vol. 30, No. 2. – P. 109–116. – DOI: https://doi.org/10.1016/j. ijinfomgt.2009.09.004.
  6. Bilyk R.M. Cloud computing in enterprise management information systems // Business Inform. – 2018. – Vol. 5. – P. 99–104.
  7. Hrytsenko I.I. Cloud technologies in information and communication systems. – Naukova Dumka, 2020.
  8. Yakovenko V. Cloud services in decision support systems: Approaches and models // Information Processing Systems. – 2021. – Vol. 3, No. 161. – P. 120–126.
  9. Saaty T.L. Decision making with the analytic hierarchy process // International Journal of Services Sciences. – 2008. – Vol. 1, No. 1. – P. 83–98. – DOI: https://doi.org/10.1504/ IJSSCI.2008.017590.