УДК 338:984
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.04.11.016

Авторы

Мария Владимировна Курганова,
Самарский государственный экономический университет, Самара, Россия

Аннотация

Представленное исследование направлено на анализ и изучение изменений доходной части бюджета Самарской области за период с 2014 по 2024 год. Основной задачей работы является выявление качественных и количественных изменений в структуре поступлений, определение основных факторов, влияющих на финансовую устойчивость региона. Для достижения этой цели был применён аппарат эконометрического моделирования временных рядов, который позволяет проследить тенденции изменений и записать их в виде математических моделей, что даёт более точный и объективный анализ по сравнению с классическими статистическими подходами.
Отдельно изучаются три ключевые статьи доходов: налоговые поступления; неналоговые поступления; безвозмездные межбюджетные трансферты. Проведённый анализ выявил различия в динамике этих трёх потоков. С точки зрения эконометрической теории это проявилось в их разной степени стационарности.
Дополнительным важным аспектом анализа стало выявление разброса значений доходных потоков. Нестабильность доходов часто является следствием внешних шоков или структурных изменений в экономике. Игнорирование этого факта может привести к построению некорректных прогнозов. На базе построенных моделей были сформированы прогнозные ряды параметров доходной части бюджета Самарской области на 2025–2027 годы с построением доверительных интервалов. Определены диапазоны вероятностей для различных сценариев развития доходной базы, что даёт возможность оценить устойчивость бюджета к негативным шокам. Полученные результаты позволяют сделать обоснованные выводы о трансформации фискальной политики Самарской области за прошедшее десятилетие. Анализ показывает, как менялась структура доходов, какие источники стали более или менее значимыми и насколько эффективно регион адаптируется к изменяющимся экономическим условиям.

Ключевые слова

прогнозирование, эконометрическое моделирование, временные ряды, доходы бюджета, стационарность, налоговые поступления, неналоговые доходы, безвозмездные трансферты, бюджетные риски

Список литературы

  1. Андрианова Е.Г., Головин С.А., Зыков С.В., Лесько С.А., Чукалина Е.Р. Обзор современ­ных моделей и методов анализа временных рядов динамики процессов в социальных, экономических и социотехнических систе­мах // Российский технологический журнал. – 2020. – Т. 8, № 4. – С. 7–45. – DOI: https://doi. org/10.32362/2500-316X-2020-8-4-7-45.
  2. Зуев В.Е. Совершенствование бюджетного про­гнозирования на основе модели макроэкономи­ческого взаимодействия // Финансы и кредит. – 2011. – № 23(455). – С. 34–41. – EDN NUDZWV.
  3. Караев А.К., Борисова О.В. Перспективные модели финансового прогнозирования дохо­дов бюджета // Финансы: теория и практика. – 2025. – Т. 29, № 1. – С. 20–33.
  4. Кильдишев Г.С., Френкель А.А. Анализ времен­ных рядов и прогнозирование. – М.: Ленанд, 2024. – 104 с.
  5. Косников С.Н., Новикова Д.Н., Сухиненко Д.Д. Моделирование и прогнозирование по­казателей социально-экономического развития // Естественно-гуманитарные исследования. – 2022. – № 41(3). – С. 151–154. – EDN JEPSPG.
  6. Курышева С.В., Батырова Д.К. Прогнозиро­вание социально-экономических явлений в ус­ловиях цифровизации в экономике // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2022. – № 4(136). – С. 113–119. – EDN PRKOEJ.
  7. Малкина М.Ю. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз // Эко­номические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2025. – Т. 18, № 2. – С. 76–89.
  8. Медведев А.В., Корчагина И.В., Секлецова О.В., Солопова А.Н. Оценка эффективности функционирования региональных социаль­но-экономических систем в условиях кризис­ных явлений // Бизнес. Образование. Право. – 2025. – № 4(73). – С. 43–50. – DOI: 10.25683/ VOLBI.2025.73.1478.
  9. Орехов В.Д. Разработка моделей и методов про­гнозирования развития социально-экономиче­ских систем с учетом фактора человеческого капитала. – М.: Знание-М, 2022. – 207 с. – DOI: 10.38006/00187-137-8.2022.1.207.
  10. Павленков М.Н. Прогнозирование экономи­ческих показателей предприятия // Бизнес. Образование. Право. – 2025. – № 4(73). – С. 58–64. – DOI: 10.25683/VOLBI.2025.73.1430.
  11. Побирченко В.Р., Побирченко В.В. Теоретиче­ские аспекты моделирования социально-эконо­мического развития региона // Ученые записки Крымского федерального университета име­ни В.И. Вернадского. Экономика и управле­ние. – 2025. – Т. 11, № 2. – С. 170–182. – EDN QXEJPD.
  12. Рыбников К.К., Чернышова А.Г., Евсеев Н.В. Об одном классе математических мето­дов анализа временных рядов. Возможности прогнозирования и апостериорных исследо­ваний особенностей социально-экономиче­ских процессов // Лесной вестник. Forestry Bulletin. – 2017. – Т. 21, № 6. – С. 109–113. – DOI 10.18698/2542-1468-2017-6-109-113. – EDN YPKUWC.
  13. Чиркова О.А. Прогнозирование реализации программ стратегического развития муници­пального образования // Экономика. Профес­сия. Бизнес. – 2024. – № 1. – С. 110–115. – DOI 10.14258/epb202415. – EDN UAZISF.
  14. Яндыбаева Н.В. Моделирование и прогнози­рование показателей социально-экономиче­ского развития региона // Вопросы управле­ния. – 2019. – № 2 (38). – С. 132–139. – DOI: 10.22394/2304-3369-2019-2-132-139.