УДК 004.8
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.04.13.033
Авторы
Аминат Адамовна Бисултанова,
Йисита Анзоровна Гадаева,
Хава Исаевна Мирзаева,
Хадижа Юсуповна Жантаева,
ФГБОУ ВО «Грозненский государственный нефтяной технический университет им. акад. М.Д. Миллионщикова», г. Грозный, Россия
Аннотация
Возрастающая роль искусственного интеллекта в сфере образования обуславливает потребность в эффективных инструментах для адаптивного обучения студентов. Использование искусственного интеллекта позволяет персонализировать образовательный процесс, автоматизировать создание контента и повышать эффективность учебных платформ. Однако внедрение цифровых технологий сопровождается вызовами, в частности проблемами алгоритмической прозрачности, интеграции с традиционными учебными системами и необходимостью корректировки моделей искусственного интеллекта в соответствии с индивидуальными особенностями обучающихся. Проведен структурный анализ адаптивных платформ, что позволило определить уровень их интеграции с учебными системами, возможности автоматизированного оценивания знаний и уровень гибкости параметров персонализации. Результаты свидетельствуют о том, что адаптивные учебные системы на базе искусственного интеллекта значительно улучшают персонализацию учебного процесса за счет анализа поведенческих паттернов студентов, прогнозируя трудности и оптимизируя учебные задания. Выявлено, что наиболее эффективные платформы используют гибридные методы обучения, которые сочетают машинное обучение, обработку естественного языка и когнитивное моделирование. Основными проблемами внедрения инструментов искусственного интеллекта являются алгоритмические предубеждения, высокая зависимость от массивов учебных данных и технические ограничения.
Ключевые слова
искусственный интеллект, адаптивное обучение, учебные платформы, компьютерная визуализация
Список литературы
- Мизюк В. А., Хижняк А. В., Хренова В. В. Использование адаптивных учебных платформ для персонализации дистанционного обучения // Педагогическая академия: научные записки. Вып. 14. DOI: https://doi.org/10.5281/ zenodo.14605125.
- Величко В., Ганиев О., Жадан С. Искусственный интеллект как инструмент анализа и классификации задач по программированию в образовательном процессе // Технологии электронного обучения. Вып. 8. С. 66–73. DOI: https://doi.org/10.31865/2709-840082024316949
- Дутта С., Ранджан С., Мишра С. и др. Повышение адаптивности в образовании: обзор и анализ адаптивных обучающих платформ на основе ИИ // Материалы 4-й Международной конференции по инновационным практикам в технологии и менеджменте (ICIPTM). 2024. С. 1–5. DOI: https://doi.org/10.1109/ ICIPTM59628.2024.10563448
- Исаева Р., Карасартова Н., Джануналиева К. и др. Повышение эффективности обучения с помощью адаптивных обучающих платформ и современных компьютерных технологий в образовании // Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi. Том 9, № 1. С. 144–160. DOI: https://doi.org/10.22437/jiituj.v9i1.37967
- Сандху Р., Чанни Х. К., Гхаи Д. и др. Введение в генеративные инструменты ИИ для образования 2030 // Интеграция генеративного ИИ в образование для достижения целей устойчивого развития. С. 1–28. DOI: https://doi. org/10.4018/979-8-3693-2440-0.ch001
- Ризви М. Исследование систем репетиторства на основе ИИ, адаптирующихся к индивидуальным потребностям учащихся и обеспечивающих персонализированное руководство и оценку // The Eurasia Proceedings of Educational and Social Sciences. 2023. Том 31. С. 67–73. DOI: https://doi.org/10.55549/ epess.1381518
- Шевчук Б. Интеграция искусственного интеллекта в виртуальные образовательные среды: персонализация информационной подготовки педагогов профессионального обучения. International Science Journal of Education & Linguistics. Том 4, № 1. С. 90–98. DOI: https:// doi.org/10.46299/j.isjel.20250401.09
- Knewton Alta: website. URL: https://www. knewton.com/alta/
- Squirrel AІ: website. URL: https://squirrelШІ. com/
- Coursera AІ: website. URL: https://www.coursera. org/
- Google Course Builder: website. URL: https:// code.google.com/archive/p/course-builder/
