УДК 658.51
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.04.14.006

Авторы

Маргарита Владимировна Медведева,
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» имени В.И. Ульянова (Ленина), Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

В условиях цифровой экономики и массового внедрения алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) для решения разнообразных задач в системе менеджмента качества (СМК) возникает принципиально новая проблема: традиционные модели оценки качества, ориентированные на соответствие требованиям и стабильность процессов, не обеспечивают контроля над когнитивными механизмами принятия управленческих решений. Цель исследования заключается в разработке когнитивно-целевой метамодели оценки систем менеджмента качества на основе интеграции концепции Качество 4.0 и философии DIKWP, позволяющей формализовать зону контроля человека над автоматически формируемыми решениями. В работе использованы методы структурно-функционального анализа, сравнительного анализа архитектур качества, системного подхода к стандартизации и формализации когнитивных процессов. Предложено операциональное определение «качества» в контексте управленческого решения как мета-категории, включающей три критерия: семантическую корректность, стратегическую уместность и этическую согласованность. Систематизирована интеграция DIKWP с требованиями ГОСТ Р ИСО 9001–2015 по конкретным разделам стандарта и разработаны измеримые когнитивные метрики для инструмента самооценки зрелости СМК по ГОСТ Р ИСО 9004–2019.

Ключевые слова

системы искусственного интеллекта (ИИ), система менеджмента качества, DIKWP-модель, Качество 4.0, когнитивная зрелость, семантическая корректность, стандартизация

Список литературы

  1. Дыбина И.В., Славянов А.С. Искусственный интеллект как инструмент повышения эффективности и устойчивости бизнеса // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2019. – № 4-2. – С. 67–70.
  2. Коберидзе А.З. Использование искусственного интеллекта для оптимизации бизнес-процессов // Наука и бизнес: пути развития. – 2020. – № 12 (114). – С. 185–188.
  3. Кононов А.А., Нурулин Ю.Р., Скворцова И.В. Принципы интеграции методов искусственного интеллекта и моделей принятия управленческих решений // Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли : сб. тр. Всерос. науч.-практ. и учеб.-метод. конф., в 8 ч., Санкт-Петербург, 13–16 мая 2025 г. – Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025. – С. 135–142.
  4. Минина Е.А., Золкин А.Л., Жильцов С.А. [и др.] Роль искусственного интеллекта в повышении эффективности бизнес-процессов и экономического планирования // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2025. – Т. 11, № 3. – С. 253–262.
  5. Луценко Е.В., Головин Н.С. Революция начала XXI века в искусственном интеллекте: глубинные механизмы и перспективы : монография. – Краснодар : КубГАУ, 2024. – 497 с.
  6. Розяева Т.Н. Качество 4.0: сущность, основные элементы, возможности от реализации // Огарёв-Online. – 2021. – № 8 (161). – С. 1–6.
  7. Харсанов Э.Дж. Роль инструментов ИИ в принятии управленческих решений // Вестник евразийской науки. – 2025. – № 1. – URL: https:// cyberleninka.ru/article/n/rol-instrumentov-ii-vprinyatii-upravlencheskih-resheniy (дата обращения: 05.03.2026).
  8. Fauzy R.F., Febridiko E., Hardi Purba H. Implementasi Metode PDCA di Berbagai Organisasi: Kajian Literatur // Journal of Industrial and Engineering System. – 2021. – Vol. 2, № 1. – P. 21–28.
  9. Maratab Ali, Sardar Ahmad, Shafique Ahmed, Ali Gul. Artificial Intelligence Adoption in Public Policy Processes and Its Effects on Governance Effectiveness and Public Sector Management Performance: Roles of Decision-Making Quality and Institutional Accountability // Center for Management Science Research. – 2026. – Vol. 4, № 1. – P. 135–150.
  10. Schwäke J., Gerlich C., Nguyen L., Kanbach D., Gast J. Artificial intelligence (AI) for good? Enabling organizational change towards sustainability // Review of Managerial Science. – 2025. – Vol. 19. – P. 3013–3038.
  11. Tamtaji M., Ekrami Kivaj A. The role of quality standards in optimizing the efficiency of artificial intelligence systems for urban crisis management // Emergency Management. – 2025. – Vol. 14, № 3. – P. 29–41.
  12. Tang F., Duan Y., Wu K., Wang Y., Gong S. Purpose Driven Data, Information, Knowledge, Wisdom Fusion DIKWP Physiological Artificial Consciousness Prototype // ResearchGate. – 2023. – URL: https://www.researchgate.net/ publication/373774984_Purpose_Driven_ DataInformationKnowledgeWisdom_Fusion_ DIKWP_Physiological_Artificial_Consciousness_ Prototype (дата обращения: 06.02.2026).
  13. Tariq A., Rahim M.R. Role of Artificial Intelligence in Enhancing Sustainability Reporting and Green Accounting in Industry 4.0 // Acta Marisiensis. Seria Technologica. – 2024. – Vol. 21. – P. 31–38. – URL: https://www.researchgate. net/publication/388542310_Role_of_Artificial_ Intelligence_in_Enhancing_Sustainability_ Reporting_and_Green_Accounting_in_ Industry_40 (дата обращения: 08.03.2026).
  14. Wu K., Duan Y. Modeling and Resolving Uncertainty in DIKWP Model // Applied Sciences (Switzerland). – 2024. – Vol. 14, № 11. – P. 4776. – URL: https://www.mdpi.com/2076- 3417/14/11/4776 (дата обращения: 10.03.2026).
  15. Wu X., Zhang W., Wang Y., Zhang H., Bai S. DIKWP Framework: Intelligentization, Green Innovation, and Servitization for Manufacturing Sustainability in Circular Economy // Sage Open. – 2026. – Vol. 16. – URL: https://www.researchgate. net/publication/400053030_DIKWP_Framework_ Intelligentization_Green_Innovation_and_ Servitization_for_Manufacturing_Sustainability_ in_Circular_Economy (дата обращения: 08.03.2026).
  16. International Evaluation (DIKWP-SC), World & Consciousness (WAC), World & Duan Yucong, Wu Kunguang, Tang Fuliang. International Test and Evaluation Standards for Artificial Intelligence based on Networked Data-InformationKnowledge-Wisdom-Purpose (DIKWP) Model // ResearchGate. – 2025. – URL: https://www. researchgate.net/publication/388362192_ International_Test_and_Evaluation_Standards_ for_Artificial_Intelligence_based_on_Networked_ Data-Information-Knowledge-Wisdom-Purpose_ DIKWP_Model (дата обращения: 08.03.2026).