УДК 338.244
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.04.02.020
Авторы
Ирина Аркадьевна Кодолова,
Лилия Миргазияновна Юсупова,
Эльвира Дистантовна Хисамова,
Казанский (Приволжский) федеральный университет, Казань, Россия
Антон Олегович Кодолов,
Российский государственный университет нефти и газа имени И.М.Губкина, Москва, Россия
Аннотация
Статья посвящена изучению современного состояния и перспектив развития искусственного интеллекта (ИИ) в России, а также анализу барьеров и стимулов, оказывающих влияние на его внедрение в экономику страны. Рассматриваются ключевые элементы Национальной стратегии развития ИИ, принятые правительством РФ, оценивается позиция России в международном рейтинге Tortoise Media’s Global AI Index и определяются сильные стороны и слабые звенья отечественного подхода к внедрению технологий ИИ.
Авторы проводят сравнительный анализ опыта зарубежных стран-лидеров в области искусственного интеллекта и исследуют экономические последствия широкого применения ИИ в промышленности, медицине, финансах и других значимых отраслях. Отмечается, что хотя российские компании и ученые добились определенных успехов, сохраняются существенные проблемы, связанные с отсутствием достаточной квалификации кадров, ограниченными финансовыми вложениями и низким уровнем стандартизации. Работа направлена на формулирование предложений и рекомендаций, направленных на устранение выявленных ограничений и усиление положительной динамики развития искусственного интеллекта в России. Предлагаются меры по поддержке предпринимательства, совершенствованию образовательного процесса и привлечению инвестиций, способные ускорить внедрение ИИ и усилить конкурентные преимущества отечественной экономики.
Ключевые слова
искусственный интеллект, национальная стратегия развития ИИ, цифровизация экономики, технологиям ИИ, перспективы развития ИИ
Список литературы
- Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. N 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»). URL: https://base.garant. ru/72838946
- Федеральный закон от 31.07.2020 N 258-ФЗ (ред. от 02.07.2021) «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в Российской Федерации»
- Распоряжение Правительства РФ от 19.08.2020 N 2129-р Об утверждении Концепции развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года URL: http://government. ru/docs/all/129505/
- НИУ ВШЭ. Цифровая трансформация: ожидания и реальность. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://stratpro.hse.ru/digitaltransformation/publications/
- Университет Иннополис, Межотраслевой центр трансфера технологий. Применение искусственного интеллекта в приоритетных отраслях экономики. URL: https://innopolis. university/filespublic/patentnyj_landshaft.pd
- Искусственный интеллект в России: кто, что и как внедряет [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://issek.hse.ru/ news/862013645.html
- Кодолова И.А., Юсупов Л.М. Развитие технологий искусственного интеллекта в цифровой экономике // Международный форум KAZAN DIGITALWEEK – 2020: сборник материалов / Сост.: Р. Ш. Ахмадиева, Р. Н. Минниханов; Под общей ред. член-корр. Академии наук Республики Татарстан, д-ра техн. наук, проф. Р. Н. Минниханова. – Казань: ГБУ «НЦБЖД», Ч. II, 2020.
- Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные в финансах: возможности, вызовы и последствия для регуляторов [Электронный ресурс] // OECD. – Режим доступа: https://www.oecd.org/content/dam/ oecd/en/publications/reports/2021/08/artificialintelligence-machine-learning-and-big-data-infinance_8d088cbb/98e761e7-en.pdf
- Российский рынок финтеха: объём, доля, тенденции и прогноз на 2025-2033 гг. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www. imarcgroup.com/russia-fintech-market
- Белоусов Ю.В. Цифровая экономика: понятие и тенденции развития // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2021. № 1. С. 26–43.
- Индикаторы цифровой экономики: 2022: Стат. cб. / Г.И. Абдрахманова, С.А. Васильковский, К.О. Вишневский, Л.М. Гохберг и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: Изд. дом НИУ ВШЭ, 2023. 332 с.

