УДК 005.4
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.04.03.019

Авторы

Алина Ринатовна Гайнуллина,
Московский государственный университет нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, Москва, Россия

Аннотация

Статья посвящена исследованию подходов к проектированию («дизайну») процесса найма на основе данных и технологий искусственного интеллекта (ИИ). В условиях высокой конкуренции на рынке труда цифровая трансформация рекрутинга становится необходимым инструментом обеспечения стратегической устойчивости организации. Проведен анализ роли модели воронки подбора персонала как аналитического инструмента, позволяющего визуализировать путь кандидата и выявлять узкие места в системе привлечения талантов. Выявлено, что интеграция интеллектуальных алгоритмов в анализ воронки позволяет трансформировать рекрутинг в высокоточный бизнес-процесс, существенно сокращая временные затраты и финансовые издержки. При этом технологии выполняют вспомогательную роль аналитического фильтра, позволяя специалисту преодолевать когнитивные искажения и фокусироваться на экспертной оценке. Исследованы архитектурный, экономический и репутационный эффекты, возникающие при оптимизации процесса найма с применением ИИ. Предложено определение дизайна процесса найма как целенаправленного проектирования этапов жизненного цикла привлечения кандидатов, где управленческие воздействия и цифровые решения направлены на максимизацию конверсии. Рассмотрена методика использования ИИ для обработки данных из ATS-систем, построения прогнозных моделей и генерации рекомендаций по повышению эффективности подбора. Предложена концепция развития современного рекрутинга с переходом к итерационному моделированию процесса и проверке управленческих гипотез через A/B тестирование стратегий. Такой путь – от интуитивного управления к дизайну на основе данных – обеспечивает управляемость изменений и позволяет синхронизировать цели HR-менеджмента со стратегическими приоритетами развития организации.

Ключевые слова

digital-рекрутинг, процесс подбора персонала, ИИ в рекрутинге, автоматизация подбора персонала, HR-технологии, ATS-системы, искусственный интеллект

Список литературы

  1. Бирюкова В. В. Применение искусственного интеллекта и машинного обучения в сфере управления персоналом / В. В. Бирюкова, А. Д. Гусарова // Вестник молодого ученого УГНТУ. – 2025. – № 4(32). – С. 149-155.
  2. Гильдингерш М. Г. Инновационные методы принятия управленческих решений в кадровом менеджменте / М. Г. Гильдингерш, О. А. Попазова // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2026. – Т. 3, № 2(167). – С. 151-157. – DOI 10.36871/ ek.up.p.r.2026.02.03.018.
  3. Игольникова И. В. Инновации в кадровом менеджменте современных организаций / И. В. Игольникова, И. А. Матюшкина, О. М. Михалева // Сборники конференций НИЦ Социосфера. – 2017. – № 5. – С. 81-84.
  4. Илюхина Л. А., Богатырева И. В. Проектирование подбора персонала как инструмент эффективного менеджмента / Л. А. Илюхина, И. В. Богатырева // Лидерство и менеджмент. – 2021. – Т. 8, № 1. – С. 145–160.
  5. Киле О. М., Мурашова Е. В. Система подбора кадров и цифровые технологии: обзор ключевых решений / О. М. Киле, Е. В. Мурашова // Современные проблемы экономического развития предприятий, отраслей, комплексов, территорий : Материалы Международной научно-практической конференции, Хабаровск, 30 апреля 2024 года. – Хабаровск: Тихоокеанский государственный университет, 2024. – С. 88–95.
  6. Макарчук Т. А., Мельникова Е. В. Совершенствование технологий аналитики воронки подбора персонала в ИТ-решении e-staff / Т. А. Макарчук, Е. В. Мельникова // Экосистемы цифровой экономики : сборник научных трудов. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет экономики, 2023. – С. 65–70.
  7. Попова О. И. Использование «воронки рекрутинга» в условиях цифровизации / О. И. Попова // Управление персоналом в условиях глобальных рисков : сборник научных трудов Всероссийской научно-практической конференции, Екатеринбург, 07 февраля 2024 года. – Екатеринбург: Уральский государственный университет путей сообщения, 2024. – С. 110–114.
  8. Полевой С. А. Стратегическое управление персоналом на основе ИИ-аналитики талантов: интегративная модель для цифровой трансформации кадрового менеджмента / С. А. Полевой // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. – 2025. – № 7. – С. 188–200.
  9. Саура Ю.Р., Скэр М., Рибейро-Наваррет С. Как технологии обеспечивают конкурентное преимущество? Обзор современного состояния и перспективы развития / Ю.Р. Саура, М. Скэр, С. Рибейро-Наваррет // Журнал конкурентоспособности. – 2022. – Т. 14, № 4. – С. 172–188.
  10. Сопилко Н. Ю. Технологии искусственного интеллекта в контексте применения в сфере HR-менеджмента / Н. Ю. Сопилко // Вестник РГГУ. Серия: Экономика и управление. – 2025. – № 4. – С. 31–47.
  11. Федотова, В. А. Скрытые риски ИИ-оптимизации подбора в управлении персоналом: вызовы для менеджмента и бизнес-информатики / В. А. Федотова, П. С. Паршаков // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2026. – Т. 6, № 2(167). – С. 215-223. – DOI 10.36871/ek.up.p.r.2026.02.06.023.