УДК 004
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.04.03.021

Авторы

Милана Мусаевна Намаева,
Тамерлан Арбиевич Садулаев,
Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М.Д. Миллионщикова

Аннотация

В статье рассматриваются методы искусственного интеллекта, применяемые в интеллектуальных системах поддержки принятия решений, с акцентом на их роль в повышении эффективности управления, прогнозирования и оптимизации процессов в условиях высокой неопределённости и многокритериальности факторов. Проанализированы ключевые подходы, включая машинное обучение, нейросетевые модели, экспертные системы, генетические алгоритмы и методы прогнозирования сценариев, а также представлены практические примеры их внедрения в промышленности, финансовом секторе, здравоохранении и государственном управлении. Проведён статистический анализ эффективности применения интеллектуальных технологий, который демонстрирует рост производительности, повышение точности прогнозов, сокращение временных и финансовых затрат, а также снижение рисков ошибок при принятии решений.

Ключевые слова

искусственный интеллект, интеллектуальные системы, системы поддержки принятия решений

Список литературы

  1. Анохин В. А., Петров С. В. Интеллектуальные технологии в управлении организацией. – М.: КНОРУС, 2020. – 312 с.
  2. Бобровский А. Л., Сидорова Е. Н. Системы поддержки принятия решений: теория и практика. – СПб.: Питер, 2021. – 288 с.
  3. Григорьев И. В. Методы искусственного интеллекта в бизнес-аналитике. – М.: Юрайт, 2021. – 256 с.
  4. Негребецкий В. И. Машинное обучение и искусственный интеллект в системах поддержки решений. – М.: Физматлит, 2021. – 352 с.
  5. Самарский А. А., Михайлов А. П. Математическое и системное моделирование: идеи и методы. – М.: Физматлит, 2020. – 400 с.
  6. Ткачев И. В. Управление человеческим капиталом и интеллектуальные технологии. – СПб.: Питер, 2021. – 352 с.
  7. Ясин Е. Г. Экономическое развитие и цифровая трансформация. – М.: Высшая школа экономики, 2021. – 340 с.
  8. Липинская Н. В. Информационные технологии в управлении и аналитике. – СПб.: Питер, 2020. – 304 с.
  9. Дорофеев А. С., Кузнецов П. В. Применение нейросетевых моделей в управленческих системах. – М.: Инфра-М, 2021. – 288 с.
  10. Морозов В. А. Прогнозирование и анализ сценариев с использованием ИИ. – СПб.: Питер, 2020. – 312 с.