УДК 334.02:004
DOI: 10.36871/ek.up. p. r.2026.04.05.017

Авторы

Олеся Владимировна Ватолина,
Алина Александровна Бурнаева,
Тихоокеанский государственный университет, Хабаровск, Россия

Аннотация

Цифровая трансформация затронула многие сферы деятельности, особое внимание специалистов привлекает успешное внедрение цифровых технологий в сферы экономики и социума. Масштаб и особенности внедрения искусственного интеллекта (ИИ) формируют объективную необходимость детального изучения различных аспектов, оказывающих непосредственное влияние на успешную интеграцию данной технологии. Это реализуется за счет адаптации инструментов управления ИТ-проектами. Использование системного подхода к внедрению ИТ-проекта повышает его эффективность. В статье представлены анализ и систематизация ключевых факторов успеха интеграции искусственного интеллекта в бизнес-процессы хозяйствующих субъектов с целью достижения устойчивого конкурентного преимущества. Основные результаты работы позволяют преодолеть методологический разрыв между техническим внедрением алгоритмов и достижением измеримых конечных и промежуточных результатов деятельности. Идентифицировано семь ключевых факторов успеха. На основе проблемологического подхода показано, что отсутствие или недостаточность этих факторов формирует четыре системных «корня» неудач ИТ-проектов. Предложена авторская модель системной интеграции ИИ, декомпозирующая процесс внедрения на три взаимосвязанных уровня. Разработанный инструментарий позволяет менеджерам проводить диагностику по семи пунктам, локализовать риски на основе «дерева проблем» и повысить предсказуемость инвестиций в ИИ-проекты. Результаты работы имеют теоретическую и практическую значимость, могут быть применены для координации процесса внедрения ИИ в деятельность хозяйствующего субъекта, а также послужить основой для корпоративного стандарта управления ИИ-проектами. В работе использованы общенаучные методы анализа и синтеза, метод проблемологии (дерево проблем), а также структурно-логическое моделирование факторов успеха.

Ключевые слова

искусственный интеллект, бизнес-процесс, ИТ-проект, факторы успеха, дерево проблем, модель системной интеграции

Список литературы

  1. Аттоева З. Х. Экономическая эффективность внедрения систем искусственного интеллекта в образовательные учреждения: модели анализа и оценки / З. Х. Аттоева, З. А. Борлакова, Э. А. Шуева // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 6, № 12(164). — С. 51–59. — DOI 10.36871/ ek.up. p. r.2025.12.06.006.— EDN PEQWVZ. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=88779304
  2. Баянов А. Ф. Оценка экономической эффективности внедрения методов искусственного интеллекта в системе управления персоналом организации / А. Ф. Баянов // Евразийское пространство: экономика, право, общество. — 2024.— № 4.— С. 8–10.— EDN DWXZGX.— URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=65981634
  3. Бурмакин И. А. Повышение эффективности управления производственными рисками через оптимизацию мониторинга и внедрение искусственного интеллекта / И. А. Бурмакин // Экономическое развитие России. — 2025. — Т. 32, № 12. — С. 51–55. — EDN XHKXTJ. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=88828998
  4. Демененко И. А. Этика и эффективность внедрения технологий искусственного интеллекта в управление персоналом: новые вызовы и перспективы / И. А.Демененко, С. Байрыева // Экономика устойчивого развития.—2025.— № 4(64). — С. 310–313. — EDN JTBJKF. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=87628172
  5. Кувычков С. И. Оценка экономической эффективности внедрения систем искусственного интеллекта в судопроизводство / С. И.Кувычков, А. М. Терехов, С. А. Смирнов // Юридическая наука и практика: Вестник Нижегородской академии МВД России. — 2023. — № 1(61). — С. 52–57.—DOI 10.36511/2078–5356–2023–1–52– 57.—EDN FKPUDR.—URL: https://elibrary.ru/ item.asp?id=52497884
  6. Луковников Н. В. Экономическая эффективность внедрения технологий искусственного интеллекта / Н. В. Луковников // Экономика: вчера, сегодня, завтра. — 2023. — Т. 13, № 8–1. — С. 412–417. — DOI 10.34670/ AR.2023.37.35.039.— EDN RZOEYD. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=61486893
  7. Михайленко Н. Б. Внедрение искусственного интеллекта в российском нефтегазовом секторе: текущее состояние, операционная эффективность и перспективы / Н. Б. Михайленко, Н. Г. Соколова // Прогрессивная экономика. — 2025. — № 11. — С. 90–103. — DOI 10.54861/27131211_2025_11_90. — EDN HAFTKQ. — URL: https://elibrary.ru/item. asp?id=87007286
  8. Невейкин В. П. Оценка эффективности инновационных проектов по внедрению искусственного интеллекта на железнодорожном транспорте / В. П. Невейкин // Экономика железных дорог. — 2020. — № 4. — С. 15–26. — EDN CGUVAP. — URL: https://elibrary.ru/item. asp?id=42709015
  9. Носырева И. Г. Внедрение технологий искусственного интеллекта как вызов специалистам по управлению персоналом / И. Г. Носырева, Н. А. Белобородова // Лидерство и менеджмент. — 2025. — Т. 12, № 11. — С. 2267– 2288. — DOI 10.18334/lim.12.11.124171. — EDN CBASAP. — URL: https://1economic.ru/ lib/124171
  10. РусуА.А.Внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнес-процессы предприятий как фактор повышения эффективности обслуживания клиентов / А. А. Русу, В. В. Бурлаков, О. А. Дзюрдзя // Финансовый менеджмент. — 2023. — № 6–2. — С. 39–45. — DOI 10.25806/fm6–2202339–45. — EDN RIKGPQ. — URL: https://elibrary.ru/item. asp?id=59500702
  11. СедойкинаА.А. Перспективы внедрения системы искусственного интеллекта для повышения эффективности бизнес-процессов в call-центре / А. А.Седойкина // Human Progress.—2020.— Т. 6, № 2. — С. 7. — DOI 10.34709/IM.162.7. — EDN OMRIDB. — URL: https://elibrary.ru/item. asp?id=43911753
  12. Строев В. В.Эффективность внедрения искусственного интеллекта для развития регионов России / В.В.Строев, В. М.Свистунов // Вестник Алтайской академии экономики и права.— 2024.—№ 7–1.—С. 146–156.—DOI 10.17513/ vaael.3575. — EDN JJLPMU. — URL: https:// elibrary.ru/item.asp?id=68008407
  13. Шмонова М. А. Пути повышения эффективности внедрения систем искусственного интеллекта в медицинской практике / М. А. Шмонова, Т. Г. Авачева // Digital Diagnostics. — 2023. — Т. 4, № S1. — С. 148–150. — DOI 10.17816/DD430376. — EDN TXFIPM. — URL: https://elibrary.ru/item. asp?id=54253343
  14. Зубарев А. Е. Цифровая трансформация — катализатор инновационного динамизма экономики и технологического лидерства / А. Е. Зубарев, Э. А. Гасанов, М. А. Гасанов // Вестник Тихоокеанского государственного университета. — 2026. — № 1(80). — С. 81–92. — DOI 10.38161/1996–3440–2026–1–81–92. — EDN YBGITE.
  15. Свистунов Д. Системы бизнес-аналитики: цели внедрения, плюсы использования, правила выбора [Электронный ресурс] https:// sales-generator.ru/blog/sistemy-biznes-analitiki/#1 (12.03.2026)
  16. Назипов Р.С. Перспективы применения искусственного интеллекта в оптимизации бизнеспроцессов компаний // Международный журнал гуманитарных и естественных наук — 2024. — С. 179–185 — DOI:10.24412/2500- 1000-2024-7-3-179-185 — E D N TXWTNE — URL: https://elibrary.ru/download/ elibrary_68589413_57129647.pdf
  17. Saynisch M. Die Anwendung desphasenwiisen Projektablaufs in der Praxis, in: Schelle/Reschke/ Schnopp: Projekte erfolgreich managen, Koeln, 1994, S. 5.
  18. Кузовкова Т. А. Анализ факторов эффективности внедрения искусственного интеллекта в государственное управление / Т.А.Кузовкова, Н. И. Гурылев, П. А. Россиус, И. М.Шаравов // Век качества. — 2025. — № 2. — С. 34–54. — EDN AOGDXU.
  19. Эффективное внедрение ИИ в бизнесе: шаги к успеху — URL: https://www.sap.com/ central-asia-caucasus/resources/effective-aiimplementation-in-business (дата обращения 01.04.2026).
  20. ИИ в бизнесе и на производстве: какие факторы имеют значение — URL: https://www. publish.ru/articles/202409_20014985 (дата обращения 01.04.2026).
  21. Ключевые факторы успеха и неудач внедрения ИИ — URL: https://companies.rbc.ru/news/ q9yAsMH2IV/klyuchevyie-faktoryi-uspehai-neudach-vnedreniya-ii/ (дата обращения 01.04.2026).