УДК 332.1:004.8
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.04.06.021

Авторы

Татьяна Николаевна Черната,
Лейла Шамильевна Маматова,
НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» «Приазовский государственный технический университет» — филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет» (ПГТУ — филиал НИУ МГСУ), Москва, Российская Федерация
Ольга Петровна Дорошина,
Университет управления «ТИСБИ», Казань, Российская Федерация

Аннотация

Статья посвящена исследованию воздействия технологий искусственного интеллекта и автоматизации на региональную производительность и макроэкономическое неравенство. Объектом исследования выступают процессы технологической трансформации региональной экономики в условиях цифровизации, предметом — экономические эффекты внедрения технологий искусственного интеллекта и автоматизации в региональном разрезе, а также их связь с дифференциацией производительности и неравномерностью социально-экономического развития. Цель работы состоит в выявлении характера влияния искусственного интеллекта и автоматизации на рост региональной производительности, а также в оценке того, каким образом данные процессы способны усиливать или, напротив, сглаживать макроэкономическое неравенство. В статье исходят из того, что распространение интеллектуальных и автоматизированных систем становится одним из ключевых факторов структурной перестройки экономики, изменения параметров занятости, перераспределения капитала и трансформации конкурентных преимуществ территорий. При этом эффект технологического обновления распределяется по регионам неравномерно, поскольку определяется различиями в уровне цифровой инфраструктуры, инвестиционной активности, кадровом потенциале, отраслевой специализации и институциональной среде. Методологическую основу исследования составляют сравнительный, структурный и экономико-аналитический подходы, ориентированные на сопоставление региональных условий внедрения технологий искусственного интеллекта и автоматизации и на интерпретацию их влияния на производительность и пространственное неравенство. Научная новизна работы заключается в систематизации механизмов двойственного воздействия искусственного интеллекта и автоматизации: как факторов роста эффективности и как источников возможного углубления межрегиональных диспропорций. Практическая значимость исследования определяется возможностью использования полученных выводов при формировании региональной промышленной, инновационной и социальной политики.

Ключевые слова

искусственный интеллект, автоматизация, региональная производительность, макроэкономическое неравенство, цифровая трансформация, региональная экономика, технологическое развитие, межрегиональные диспропорции

Список литературы

  1. Автоматизация судебных процессов: роль технологии искусственного интеллекта в упрощенном и приказном производстве / М.Ю. Порохов // Криминалистъ.— 2025. — № 2(51). — С. 167–174.
  2. Алдиева, М. Ш. Влияние искусственного интеллекта на будущее работы, роль автоматизации и информационных технологий / М.Ш. Алдиева, С. А. Бегуев, М.Ш. Магомедов // Педагогический журнал. — 2024. — Т. 14, № 2–1. — С. 567–572.
  3. Амирова, Э. Ф. Экономический потенциал применения искусственного интеллекта в автоматизации производства: анализ преимуществ и вызовов / Э. Ф. Амирова, И. М.Сафаров, Н. А. Аппалонова // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2024. — Т. 4, № 2(143). — С. 5–11.
  4. Апасов, М. В. Роль технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в системах автоматизации бухгалтерского учёта / М. В. Апасов, Е. Б. Тюнин // Развитие науки и практики в глобально меняющемся мире в условиях рисков: сборник материалов XXXI Международной научно-практической конференции. — Москва, 2024. — С. 224–229.
  5. Аппалонова, Н. А. Использование искусственного интеллекта в бизнес-моделях — примеры применения интеллектуальных решений компаниями / Н. А. Аппалонова, И. М. Сафаров, А. Р. Галявиев // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2024. — Т. 6, № 7(148). — С. 50–60.
  6. Аппалонова, Н. А. Перспективы внедрения нейронных сетей в реализацию систем поддержки принятия решений / Н. А. Аппалонова, Х. З. А. Тасуева, А. А. Потапов // Проблемы современного педагогического образования. — 2024. — № 82–3. — С. 37–40.
  7. Аппалонова, Н. А. Экономическая оценка внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы компании / Н. А. Аппалонова, Э. Р. Гузуева, А. А. Жиляев // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 8, № 5(158). — С. 173–183.
  8. Влияние искусственного интеллекта на будущее работы, роль автоматизации и информационных технологий / М. Ш. Алдиева, С. А. Бегуев, М. Ш. Магомедов // Педагогический журнал. — 2024. — Т. 14, № 2–1. — С. 567–572.
  9. Галимуллин, Н. Р. Роль искусственного интеллекта в цифровой трансформации банковской системы / Н. Р. Галимуллин // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 2, № 3(156). — С. 142–150. — DOI 10.36871/ ek.up. p. r.2025.03.02.018. — EDN RWCITW.
  10. Использование искусственного интеллекта в бизнес-моделях — примеры применения интеллектуальных решений компаниями / Н. А. Аппалонова, И. М. Сафаров, А. Р. Галявиев // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2024. — Т. 6, № 7(148). — С. 50– 60.