УДК 330.3:004.8
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.04.06.022

Авторы

Карина Юрьевна Шерстюкова,
МГУ им. А.И. Куинджи, Мариуполь, Российская Федерация
Владимир Сергеевич Тормозов,
Тихоакеанский государственный университет (ТОГУ), Хабаровск, Российская Федерация
София Миргалимовна Сюркова,
Казанский национальный технический университет им. А. Н. Туполева – КАИ, Казань, Российская Федерация

Аннотация

В статье исследуется влияние искусственного интеллекта на потенциальный ВВП России в 2023–2025 годах.
Цель работы состоит в оценке макроэкономического эффекта внедрения ИИ с учётом отраслевой специфики и существующих структурных ограничений. Методологическую основу исследования составляют анализ агрегированных отраслевых данных и сценарный подход. Информационной базой выступают русскоязычные источники, включая материалы Минцифры России, НИУ ВШЭ, АНО «Цифровая экономика» и аналитические обзоры.
Установлено, что внедрение ИИ в рассматриваемый период сопровождалось положительным вкладом в прирост потенциального ВВП, однако величина эффекта различалась по отраслям и зависела от уровня цифровой зрелости, кадрового обеспечения и институциональных условий. Показано, что основная часть эффекта была связана с повышением производительности труда и оптимизацией существующих процессов. Сделан вывод о том, что искусственный интеллект стал заметным фактором роста потенциального ВВП России, а дальнейшее усиление его вклада связано со снижением кадровых и отраслевых ограничений.

Ключевые слова

искусственный интеллект, потенциальный ВВП, экономический эффект, внедрение ИИ, генеративный ИИ, национальная стратегия

Список литературы

  1. Мартьянова Е. В., Полбин А. В. Влияние информационных технологий и искусственного интеллекта на экономический рост: анализ теоретических подходов // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2025. Т. 20, № 1. С. 5–27.
  2. Созин И. В. Влияние искусственного интеллекта на современную экономику // Вестник Инновационного Евразийского университета. 2024. № 4 (96). С. 65–73.
  3. Масалов Е. И., Клишевич А. О. Воздействие искусственного интеллекта на мировую экономику к 2035 году // Управленческий учет. 2025. № 12–2. С. 456–461.
  4. Савина С. В. Экономическое влияние автоматизации и искусственного интеллекта // Инновации и инвестиции. 2026. № 1. С. 282–284.
  5. Пырнова О. А., Никоноров Д. П. Влияние искусственного интеллекта на производительность труда // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 12, № 2 (155). С. 118–123.
  6. Поветкина К. А., Зверев А. А. Влияние искусственного интеллекта на развитие мировой экономики и общества // Валютное регулирование. Валютный контроль. 2025. № 6. С. 4–8.
  7. Масалов Е. И. Потенциал искусственного интеллекта в развитии экономики // Управленческий учет. 2023. № 1. С. 326–334.
  8. Ефимова М. В., Перфильев А. А. Искусственный интеллект и динамика рынка труда: проблемы занятости и перспективы развития экономики России // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2025. Т. 15, № 1–1. С. 43–51.
  9. Бегляров М. А., Берестова Л. И. Экономическая эффективность цифровизации судебной экспертизы: количественная оценка влияния качества экспертных заключений на доверие граждан и макроэкономические показатели // Финансовые рынки и банки. 2025. № 12. С. 493–497.
  10. Рощупкина В. В., Рощупкин М. В. Национальная программа «Цифровая экономика РФ»: первые итоги реализации // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2025. № 2 (107). С. 151–159.