УДК 004.6:332.1+303.7
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.04.06.026

Авторы

Лариса Дмитриевна Сарбаш,
Мариупольский государственный университет имени А. И. Куинджи, Мариуполь, Российская Федерация
Алексей Александрович Сикора,
Негосударственное образовательное частное учреждение высшего образования «Московский финансово-промышленный университет «Синергия», Москва, Российская Федерация
Ирина Хамишевна Шокалова,
Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х. М. Бербекова, Нальчик, Российская Федерация

Аннотация

Статья посвящена использованию Big Data для прогнозирования регионального спроса с целью повышения точности аналитики и экономической эффективности управленческих решений.
Объект — система прогнозирования спроса на региональном уровне. Предмет — методы обработки больших данных в территориальном разрезе. Цель — обоснование потенциала Big Data и выявление экономических эффектов от повышения точности прогнозов.
Традиционные методы (агрегированные статданные) недостаточны из-за волатильности поведения потребителей, неоднородности рынков и цифровизации. Big Data расширяют информационную базу за счет цифровых следов, транзакций, данных платформ, геоаналитики.
Методология: сравнительный анализ, систематизация подходов, оценка прикладных преимуществ.
Научная новизна: уточнение экономического содержания эффекта точности прогнозирования в региональном контексте и обоснование связи качества прогноза со снижением управленческих, логистических и ресурсных издержек.
Практическая значимость: выводы могут использоваться региональными органами управления, торговыми и логистическими структурами, бизнесом в условиях дифференцированного спроса.

Ключевые слова

Big Data, большие данные, региональный спрос, прогнозирование спроса, цифровая экономика, региональная аналитика, экономическая эффективность, управленческие решения

Список литературы

  1. Ахохова, А. В. Форсайт-технологии в антинаркотической профилактике: сценарное моделирование и мезостратегия КабардиноБалкарской Республики / А. В. Ахохова, Т. А. Хачетлов, И. Р. Матаров, А. А. Карданов, Г. К. Мустафаева, Х. Р. Истамулова, А. А. Ныров // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. — 2026. — Т. 34, № 1. — С. 75–83.
  2. Бродовская, Е. В. Развитие методологии и методики интеллектуального поиска цифровых маркеров политических процессов в социальных медиа / Е. В. Бродовская, А. Ю. Домбровская, Д. Н. Карзубов, А. В. Синяков // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. — 2017. — № 5(141). — С. 79–104.
  3. Галимуллин, Н. Р. Роль искусственного интеллекта в цифровой трансформации банковской системы / Н. Р. Галимуллин // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 2, № 3(156). — С. 142–150. — DOI 10.36871/ ek.up. p. r.2025.03.02.018. — EDN RWCITW.
  4. Кривонос, М. Ю. Методический подход к разработке системы анализа, финансовоэконометрического прогнозирования и формированию стратегий региональной системы образования в экосистеме Big Data / М. Ю. Кривонос, Е. И. Миргород, В. Д. Нечаев, И. Н. Авдеева, Т. А. Кокодей, Е. А. Посная // Экономика и предпринимательство. — 2025. — № 3(176). — С. 1427–1432.
  5. Оборин, М. С. Подходы к прогнозированию развития рынка консалтинговых услуг / М. С. Оборин, К. В. Ширинкин // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. — 2025. — № 8. — С. 139–142.
  6. Побирченко, В. Р. Теоретические аспекты моделирования социально-экономического развития региона / В. Р. Побирченко, В. В. Побирченко // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Экономика и управление. — 2025. — Т. 11, № 2. — С. 170–182.
  7. Погодина, Т. В. Применение смартконтрактов и предиктивной аналитики Big Data для цифровой трансформации и локализации бизнес-процессов в АПК в условиях импортозамещения / Т. В. Погодина, И. В. Рожков, О. В. Колесникова, Н. П. Козлова, П. В. Трифонов // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. — 2025. — № 5. — С. 63–71.
  8. Рахимова, Г. С. Проектный менеджмент как основа технической модернизации экономики России / Г. С. Рахимова, Т. А. Суетина // Научное обозрение. — 2015. — № 10–2. — С. 251–254.
  9. Степанов, А. Е. Надо ли лаборанту думать о Big Data? / А. Е. Степанов, И. В. Макарова // Справочник заведующего КДЛ. — 2019. — № 3. — С. 31–36.
  10. Фахрутдинов, А. Р. Направления анализа экономики региона / А. Р. Фахрутдинов, А. Ю. Кособуцкая // Академический исследовательский журнал. — 2025. — Т. 3, № 4. — С. 178–188.