УДК 331.101.6:331.5+004.89
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.04.06.005

Авторы

Наталья Петровна Ездина,
Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, Москва, Российская Федерация
Августина Биляловна Урусова,
Северо-Кавказская государственная академия, Черкесс, Карачаево-Черкесская Республика
Казбек Нарзан Хашхожев,
Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х. М. Бербекова, Нальчик, Российская Федерация

Аннотация

Статья посвящена анализу влияния технологий искусственного интеллекта (ИИ) на производительность труда и структуру занятости в секторах экономики с высокой долей человеческого капитала. Актуальность исследования обусловлена противоречивостью эмпирических данных о последствиях внедрения ИИ: с одной стороны, технологии демонстрируют потенциал роста общей факторной производительности, с другой — формируют риски структурной безработицы и поляризации занятости. На основе анализа данных опроса предприятий НИУ ВШЭ (2022–2023 гг., 1800 предприятий, семь отраслей) и теоретических подходов (направленное техническое изменение, теория задач, концепция J-кривой производительности) выявлены разнонаправленные эффекты ИИ в зависимости от размера предприятия, отраслевой принадлежности и уровня человеческого капитала. Установлено, что в секторах с высокой долей человеческого капитала (финансы, бизнес-услуги, высокотехнологичные производства) эффект от ИИ носит нелинейный характер: происходит замещение рутинных когнитивных задач и одновременно — создание спроса на комплементарные ИИ компетенции. Предложена типологизация эффектов ИИ по критериям замещения и дополнения труда, обоснована необходимость институциональной адаптации (системы непрерывного образования, политика внутрифирменной мобильности) для реализации потенциала роста производительности при минимизации социальных издержек.

Ключевые слова

искусственный интеллект, производительность труда, человеческий капитал, структура занятости, замещение труда, дополняемость труда, поляризация занятости, технологическая безработица, направленное техническое изменение, рынок труда.

Список литературы

  1. Аппалонова, Н. А. Использование ИИ в финансовом секторе для оптимизации рисков и повышения эффективности / Н. А. Аппалонова, И. А. Магомедов, А. М. Балтина // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2024. — Т. 4, № 12(153). — С. 122–128.
  2. Аппалонова, Н. А. Экономическая оценка внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы компании / Н. А. Аппалонова, Э. Р. Гузуева, А. А. Жиляев // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 8, № 5(158). — С. 173–183.
  3. Базарова, Э. Б.Влияние технологий на экономику: вызовы и возможности / Э. Б. Базарова, Б. Б. Базаров // Символ науки: международный научный журнал.—2024.—Т. 1, № 10–1.—С. 34–37.
  4. Гаврилова, О. Н. Влияние искусственного интеллекта и больших данных на производительность труда и рынок труда / О. Н. Гаврилова, А.Д. Антонов // Молодой ученый. — 2026. — № 8(611). — С. 247–250.
  5. Галимуллин, Н. Р. Роль искусственного интеллекта в цифровой трансформации банковской системы / Н. Р. Галимуллин // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 2, № 3(156). — С. 142–150. — DOI 10.36871/ ek.up. p. r.2025.03.02.018. — EDN RWCITW.
  6. Исраилова, Э.А. Развитие мирового рынка труда в условиях технологических инноваций / Э. А. Исраилова, Г. Л. Худавердян // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). — 2024. — Т. 31, № 4(88). — С. 177–182.
  7. Макаров, М. Ю. Влияние искусственного интеллекта на производительность труда / М.Ю. Макаров // Экономика и управление. — 2020. — Т. 26, № 5(175). — С. 479–486.
  8. Масалов, Е. И.Влияние искусственного интеллекта на производительность труда в регионах и отдельных отраслях / Е. И. Масалов // Управленческий учет.—2023.—№ 11–1.—С. 206–212.
  9. Моторыгин, П.Ю. Влияние облачных вычислений и искусственного интеллекта на производительность труда и экономический рост / П. Ю. Моторыгин, Н. Н. Лытнев // Информатика. Экономика. Управление. — 2024. — Т. 3, № 4. — С. 250–256.
  10. Пырнова, О.А.Влияние искусственного интеллекта на производительность труда / О. А. Пырнова, Д. П. Никоноров // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 12, № 2(155). — С. 118–123.