УДК 338.24
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.04.07.018

Авторы

Себа Салами,
Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС» (НИТУ МИСИС), Москва, РоссияСеба Салами Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС» (НИТУ МИСИС), Москва, Россия

Аннотация

Целью статьи является систематизация теоретико-методологических подходов к оценке эффективности цифровых инструментов управления рисками промышленных предприятий с учетом отраслевой специфики. Методологическую основу исследования составляют анализ и обобщение научной литературы, сравнительный подход, классификация цифровых инструментов по их функциональному назначению и роли в системе риск-менеджмента, а также логико-структурный анализ существующих подходов к оценке их эффективности. В результате выявлены ключевые направления теоретического осмысления цифровизации риск-менеджмента в промышленности, уточнены подходы к классификации цифровых инструментов, обоснована необходимость комплексной оценки их эффективности на основе совокупности экономических, организационных и отраслевых критериев, а также показаны ограничения универсальных моделей оценки без учета особенностей конкретной отрасли. Практическая значимость статьи состоит в возможности использования полученных выводов как концептуальной основы для дальнейшей разработки методики оценки эффективности цифровых инструментов управления рисками в промышленности.

Ключевые слова

цифровизация, цифровые инструменты, управление рисками, промышленное
предприятие, эффективность, оценка эффективности, риск-менеджмент, отраслевая специфика, промышленная цифровизация, цифровая трансформация

Список литературы

  1. Bajgar M., Criscuolo C., Gal P. N., Timmis J. Цифровая трансформация и развитие промышленности. — Paris : OECD Publishing, 2019. — URL: https://doi.org/10.1787/c917d518-en (дата обращения: 06.04.2026).
  2. Nadkarni S., Prügl R. Цифровая трансформация: обзор, синтез и перспективы дальнейших исследований // Management Review Quarterly. — 2021. — Т. 71, № 2. — С. 233–341. — DOI: 10.1007/s11301-020-00185-7.
  3. Verhoef P. C., Broekhuizen T., Bart Y., Bhattacharya A., Dong J. Q., Fabian N., Haenlein M. Цифровая трансформация: междисциплинарный анализ и направления исследований // Journal of Business Research. — 2021. — Т. 122. — С. 889–901. — DOI: 10.1016/j. jbusres.2019.09.022.
  4. Rodríguez-Espíndola O., Chowdhury S., Beltagui A., Albores P. Внедрение цифровых технологий для управления рисками в условиях цифрового производства // Technological Forecasting and Social Change. — 2022. — Т. 178. — Ст. 121562. — DOI: 10.1016/j.techfore.2022.121562.
  5. Cosa M., Torelli R. Цифровая трансформация и гибкие системы измерения эффективности: систематический обзор // Global Journal of Flexible Systems Management. — 2024. — Т. 25, № 3. — С. 445–466. — DOI: 10.1007/s40171- 024-00409-9.
  6. Zamora Iribarren M., Garay-Rondero C. L., Lemus-Aguilar I., Peimbert-García R. E. Инструменты оценки цифровой трансформации Industry 4.0: обзор // Applied Sciences. — 2024. — Т. 14, № 5. — Ст. 1693. — DOI: 10.3390/ app14051693.
  7. Pino A. F. S., Ruiz P. H., Mon A., Collazos C. A. Методы оценки технологической зрелости Интернета вещей на предприятиях: систематический обзор // Internet of Things. — 2024. — Т. 25. — Ст. 101082. — DOI: 10.1016/j. iot.2024.101082.
  8. Smith N. D. Цифровое управление эффективностью в промышленности в условиях Industry 4.0 // Machines. — 2024. — Т. 12, № 8. — Ст. 555. — DOI: 10.3390/machines12080555.
  9. Mallioris P., Aivazidou E., Bechtsis D. Предиктивное обслуживание в условиях Industry 4.0: межотраслевой анализ // CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology. — 2024. — Т. 50. — С. 80–103. — DOI: 10.1016/j. cirpj.2024.02.003.
  10. Forcina A., Falcone D. Технологии Industry 4.0 в управлении безопасностью: систематический обзор // Procedia Computer Science. — 2021. — Т. 180. — С. 436–445. — DOI: 10.1016/j. procs.2021.01.260.
  11. Obasi I. C., Benson C., Akinwande D. V. Интеллектуальные системы и концепция Safety 4.0: систематический обзор // Results in Engineering. — 2026. — Т. 29. — Ст. 109331. — DOI: 10.1016/j.rineng.2026.109331.
  12. Национальный институт стандартов и технологий (NIST). Профиль кибербезопасности для производственного сектора (CSF 2.0). — Gaithersburg, 2025. — URL: https://doi. org/10.6028/NIST.IR.8183r2.ipd (дата обращения: 06.04.2026).
  13. Eurostat. Цифровизация предприятий в Европе. — Luxembourg : Publications Office of the European Union, 2025.
  14. Eurostat. Использование технологий искусственного интеллекта на предприятиях // Statistics Explained. — 2025. — URL: https:// ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/ index.php?oldid=568530 (дата обращения: 06.04.2026).
  15. Eurostat. Использование облачных технологий на предприятиях // Statistics Explained. — 2026. — URL: https://ec.europa.eu/eurostat/statisticsexplained/index.php?oldid=511686 (дата обращения: 06.04.2026).
  16. Eurostat. Статистика цифровой экономики и общества: предприятия // Statistics Explained. — 2026. — URL: https://ec.europa.eu/eurostat/ statistics-explained/index.php?title=Digital_ economy_and_society_statistics_-_enterprises (дата обращения: 06.04.2026).
  17. Braniff A., Akundi S. S., Liu Y., Dantas B., Niknezhad S. S., Khan F., Pistikopoulos E. N., Tian Y. Безопасное и интеллектуальное химическое производство в реальном времени // Digital Chemical Engineering. — 2025. — Т. 15. — Ст. 100227. — DOI: 10.1016/j. dche.2025.100227.
  18. Peterson L., Gosea I. V., Benner P., Sundmacher K. Цифровые двойники в химической инженерии // Computers & Chemical Engineering. — 2025. — Т. 193. — Ст. 108917. — DOI: 10.1016/j.compchemeng.2024.108917.
  19. D’Urso D., Chiacchio F., Cavalieri S., Gambadoro S., Khodayee S. M. Предиктивное обслуживание с использованием цифровых двойников // Reliability Engineering & System Safety. — 2024. — Т. 243. — Ст. 109859. — DOI: 10.1016/j. ress.2023.109859.
  20. Liu S., Bao J., Zheng P. Цифровые двойники в машиностроении: от цифровизации к интеллектуализации // Journal of Manufacturing Systems. — 2023. — Т. 67. — С. 361–378. — DOI: 10.1016/j.jmsy.2023.02.010.
  21. Fu X., Song H., Li S., Lu Y. Технологии цифровых двойников в современном машиностроении // Journal of Manufacturing Systems. — 2025. — Т. 79. — С. 134–161. — DOI: 10.1016/j. jmsy.2025.01.005.
  22. Vavpotič D., Fujs D., Hovelja T. Ситуационный подход к оценке зрелости Industry 4.0 // Kybernetes. — 2026. — Т. 55, № 13. — С. 18–38. — DOI: 10.1108/K-06-2025-1518.
  23. Arunthavanathan R., Sajid Z., Amin M. T., Tian Y., Khan F., Pistikopoulos E. N. Концепция Process Safety 4.0 // AIChE Journal. — 2024. — Т. 70, № 7. — Ст. e18475. — DOI: 10.1002/aic.18475.
  24. Arana-Landín G., Laskurain-Iturbe I., Iturrate M., Landeta-Manzano B. Влияние технологий Industry 4.0 на безопасность труда // Heliyon. — 2023. — Т. 9, № 3. — Ст. e13720. — DOI: 10.1016/j.heliyon.2023.e13720.