УДК 37
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.04.07.022

Авторы

Хава Зейнал-Абдиевна Тасуева,
Джабраил Адамович Гудаев,
Грозненский государственный нефтяной технический университет им. акад. М.Д. Миллионщикова

Аннотация

В статье исследуется экономическая ценность специализированной библиотеки обработки аудиофайлов, предназначенной для подготовки данных при обучении нейронных сетей, что представляет собой актуальную проблему современного рынка технологий искусственного интеллекта, поскольку затраты на сбор, очистку и разметку аудиоданных могут составлять до 80 процентов бюджета проекта по разработке голосовых систем, а отсутствие стандартизированных инструментов обработки приводит к многократному дублированию усилий различными компаниями и исследовательскими группами. На основе синтеза положений экономики программного обеспечения, теории управления проектами и анализа рынка искусственного интеллекта автором рассматриваются ключевые источники экономической ценности библиотеки, включая сокращение трудозатрат на предварительную обработку аудиофайлов за счёт автоматизации таких операций, как нормализация громкости, фильтрация шумов, сегментация по паузам и конвертация форматов; унификацию процессов разметки аудиоданных с использованием встроенных инструментов визуализации спектрограмм и волновых форм; снижение порога входа для малых и средних компаний, не имеющих возможности создавать собственные инструменты обработки с нуля; а также ускорение исследовательских циклов за счёт воспроизводимости результатов и стандартизации этапов предобработки.

Ключевые слова

аудиообработка, библиотека, нейронные сети, экономическая ценность, затраты на данные, распознавание речи

Список литературы

  1. Алексеев Д. В. Экономика программного обеспечения: модели монетизации и оценка эффективности / Д. В. Алексеев. — М.: ИНФРА-М, 2022. — 312 с.
  2. Баранов А. А., Козлова Е. С. Рынок данных для машинного обучения: структура, тенденции и перспективы // Экономика и управление. — 2023. — № 4. — С. 45–62.
  3. Григорьев М. И., Соколова Т. Н. Затраты на подготовку аудиоданных для систем распознавания речи: анализ и оптимизация // Информационные технологии. — 2024. — № 2. — С. 34–48.
  4. Дмитриев А. В., Фролова Е. А. Автоматизация обработки аудиофайлов: экономические аспекты внедрения // Прикладная информатика. — 2023. — Т. 18, № 5. — С. 56–71.
  5. Ермаков С. В., Кузнецова О. И. Экономическая эффективность открытых библиотек для машинного обучения // Вопросы экономики. — 2024. — № 3. — С. 78–95.
  6. Жуков В. П., Морозова Н. А. Краудсорсинг в сборе аудиоданных: модели оплаты и оценка качества // Менеджмент в России и за рубежом. — 2023. — № 6. — С. 45–59.
  7. Зайцев А. А., Петрова С. В. Экономика искусственного интеллекта: затраты на данные и модели // Финансовый менеджмент. — 2024. — № 1. — С. 23–38.
  8. Иванов К. Л., Смирнова Е. А. Оценка возврата инвестиций в разработку программного обеспечения с открытым исходным кодом // Управленческие науки. — 2023. — Т. 13, № 2. — С. 34–51.
  9. Ковалёв С. Н., Николаева Т. И. Сравнительный анализ моделей монетизации библиотек для обработки аудиоданных // Экономика и математические методы. — 2024. — Т. 60, № 1. — С. 67–85.
  10. Лебедев А. А., Михайлова О. В. Рынок аудиоданных для обучения нейронных сетей: обзор и перспективы // Российское предпринимательство. — 2023. — Т. 24, № 4. — С. 45–67.