УДК 338.1
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.04.09.018

Авторы

Ирина Александровна Родина,
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

Ускоренный рост цифровизации в условиях глобальной экономики и накопления значительных объёмов данных перспективным методологическим инструментом выступают технологии искусственного интеллекта, которые служат инструментом для комплексного анализа и прогнозирования экономических тенденций на различных уровнях хозяйствования, повышая точность моделирования и прогнозирования. В рамках настоящего исследования содержится теоретическое обоснование применения технологий искусственного интеллекта в процессы экономического анализа и систематизируются ключевые методы обработки экономической информации с учетом всех современных возможностей. В работе детально рассмотрен алгоритм машинного обучения, глубоких нейронных сетей и аналитики больших данных для выявления закономерностей и прогнозирования экономических процессов. Рассматривается применение и возможности искусственного интеллекта как инструмент экономической аналитики. Также проводится системный анализ ключевых ограничений и рисков, связанных при внедрении данных технологий. На основании полученных данных при применении и внедрении технологий искусственного интеллекта можно сделать вывод о том, что искусственный интеллект начинает выступать значимым инструментом, который повышает точность оценки текущего состояния, что в свою очередь позволяет минимизировать риски для управленческих решений с учетом применения и анализа ИИ.

Ключевые слова

искусственный интеллект (ИИ), цифровая экономика экономический анализ, машинное обучение, прогнозирование, цифровая экономика, аналитика

Список литературы

  1. Абдрахманова Г.И., Гохберг Л.М., Ковалева Г.Г. Цифровая трансформация организаций: управленческие и институциональные аспекты : монография. – М.: Издательский дом Высшей школы экономики, 2023. – 312 с.
  2. Брылёва О.В., Седых Н.В. Искусственный интеллект в экономике: возможности и ограничения // Экономика и управление. – 2022. – Т. 28, № 5. – С. 45–56
  3. Клейнер Г.Б. Цифровая экономика и трансформация управления организациями // Экономическая наука современной России. – 2022. – № 3. – С. 7–21
  4. Маркова В.Д. Цифровая экономика : учебник. – М.: ИНФРА-М, 2021. – 298 с.
  5. Никифорова Е.В., Соловьёва Н.А. Применение технологий искусственного интеллекта в экономическом анализе // Финансы и бизнес. – 2023. – Т. 19, № 3. – С. 88–102
  6. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. – 4th ed. – New York: Pearson, 2021. – 1152 p.
  7. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. – Cambridge: MIT Press, 2016. – 800 p.
  8. Agrawal A., Gans J., Goldfarb A. Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence. – Boston: Harvard Business Review Press, 2018. – 272 p.
  9. OECD. Artificial Intelligence in Society. – Paris: OECD Publishing, 2019. – 96 p.
  10. World Economic Forum. Artificial Intelligence and the Future of Jobs. – Geneva, 2023. – 58 p.
  11. McKinsey Global Institute. The State of AI in 2023: Generative AI’s Breakout Year. – 2023. – 72 p.
  12. Brynjolfsson E., McAfee A. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. – New York: W.W. Norton & Company, 2014. – 306 p.