УДК 004.8:658.15
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.04.09.019

Авторы

Елена А. Нагаева,
Анна И. Галушкина,
Нижегородский государственный лингвистический университет имени Н.А. Добролюбова, Нижний Новгород, Россия
Алексей С. Нагаев,
Александр С. Нагаев,
Нижегородский государственный технический университет имени Р.Е. Алексеева, Нижний Новгород, Россия

Аннотация

В настоящее время существует проблема повышения точности и комплексности оценки экономической эффективности деятельности организации. В современных условиях цифровой трансформации в качестве решения предлагается использовать интеллектуальные информационные технологии, а именно модели глубоких нейронных сетей. Для этого предлагается разработать многокритериальную модель оценки эффективности, которая будет включать количественные и качественные характеристики деятельности организации, формирующие в свою очередь цифровой образ организации. Глубокие нейронные сети можно применять для обработки больших объёмов исходных данных, при этом можно выявлять скрытые нелинейные зависимости, используя методы искусственного интеллекта. Всё вышесказанное позволяет создать систему поддержки принятия эффективных управленческих решений, которые включают в себя мониторинг эффективности и прогнозирование различных направлений экономической деятельности организации.

Ключевые слова

экономическая эффективность, рентабельность, интеллектуальные информационные технологии, искусственный интеллект, глубокие нейронные сети, цифровой образ организации

Список литературы

  1. Бородин В.А., Галушкина А.И., Нагаева Е.А. Методика анализа эффективности деятельности предприятий машиностроения // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2020. – № 1-4.
  2. Бородин В.А., Галушкина А.И., Нагаева Е.А. Оценка устойчивости развития предприятия в условиях кризиса // Образование. Наука. Научные кадры. – 2016. – № 1.
  3. Галушкина А.И., Нагаева Е.А. Использование искусственного интеллекта в оценке и прогнозировании экономического состояния организации // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2023. – Т. 3, № 2 (134).
  4. Нагаева Е.А. Методика оценки экономического положения отраслей промышленности в России // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2022. – Т. 1, № 12 (132).
  5. Нагаева Е.А. Оценка экономического состояния организаций машиностроения по группам участников ее окружения: проблемы и пути решения : монография. – Москва: РУСАЙНС, 2023.
  6. Нагаева Е.А. Оценка экономического состояния организации и отрасли машиностроения: проблемы и пути решения : монография. – Москва: РУСАЙНС, 2023.
  7. Нагаева Е.А. Экономический анализ будущего: как искусственный интеллект меняет подходы к оценке и прогнозированию экономических процессов в организациях // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2025. – Т. 2, № 7 (160). – С. 155–162.
  8. Нагаева Е.А., Галушкина А.И. Искусственный интеллект в прогнозировании экономического развития: анализ глобальных и региональных тенденций // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2025. – Т. 3, № 7 (160). – С. 242–250.
  9. Нагаева Е.А., Нагаев А.С., Нагаев А.С. Разработка системы индикаторов для мониторинга и прогнозирования эффектов искусственного интеллекта на макроэкономическом уровне // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2026. – Т. 8, № 1 (166). – С. 150–159.