УДК 336.018(045)
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.04.09.003

Авторы

Денис Борисович Соловьев,
Дальневосточный федеральный университет, Владивосток, Россия; Владивостокский филиал Российской таможенной академии, Владивосток, Россия

Аннотация

Статья посвящена актуальным вопросам оценки эффективности проектов технологического предпринимательства в сфере таможенного дела. Рассмотрены теоретические основы систем моделирования динамических и статических систем в соответствии с международными стандартами, проанализированы традиционные методы оценки эффективности технологических проектов, выявлены их ограничения применительно к организациям инновационной инфраструктуры. В этой связи предложен модельно-методический комплекс, базирующийся на математическом и имитационном моделировании с использованием теории нечётких множеств и нечёткой логики. Практическая реализация моделей выполнена в среде MATLAB с использованием пакетов расширения Fuzzy Logic Toolbox и Simulink.

Ключевые слова

технологическое предпринимательство, математическое моделирование, имитационное моделирование

Список литературы

  1. Белокрылова О. Теория инновационной экономики : учебник. – Ростов н/Д.: Феникс, 2009. – 376 с.
  2. Global Innovation Index 2025 [Электронный ресурс]. – URL: https://www.wipo.int/publications/ en/details.jsp?id=4434 (дата обращения: 14.04.2026)
  3. Maldaner L.F., Pereira A., Eckert D. Entrepreneurship and innovation hub at a private university in rio grande do sul // Revista Prâksis. – 2017. – P. 147–164
  4. Li D. Developing future innovation hubs Through the case study of Silicon Valley // Massachusetts Institute of Technology. – 2016. – Vol. 5, No. 2. – P. 71–83
  5. World innovation Clusters [Электронный ресурс]. – URL: https://www.technologyreview. com/s/517626/infographic-the-worldstechnologyhubs/ (дата обращения: 14.04.2026)
  6. Oksanen K., Hautamäki A. Transforming regions into innovation ecosystems: A model for renewing local industrial structures September // Innovation. – 2014. – № 19(2). – P. 37–42
  7. Koukovinos N., Malvezzi R., Metaxa I., Padula M., Picenni F., Stergiopoulos F., Voutetakis S., Ziogou C. The Evolution of Ports into Innovation Hubs: A Proposal for the Adriatic Ionian Area // Chemical Engineering Transactions October. – 2019. – № 76. – P. 1165–1170
  8. Quora [Электронный ресурс]. – URL: https:// www.quora.com/What-is-the-definition-of-aninnovation-hub (дата обращения: 14.03.2026)
  9. Da Cunha I.V., Selada C. Creative urban regeneration: the case of innovation hubs // International Journal of Innovation and Regional Development. – 2009. – Vol. 1, No. 4. – P. 371– 386
  10. Berger A., Brem A. Why Do European Companies Have Innovation Hubs in Silicon Valley-Best Practice Examples and Key Takeaways // Thunderbird International Business Review. – 2016. – № 59(6). – P. 1–7
  11. Petrova Teodora, Petrov Zhivo, Solovev Denis. Strategies for Organizational Development in Modern Societies. – Hershey, USA: IGI Global Scientific Publishing, 2025. – 338 p. – ISBN 979- 8-3693-9436-6
  12. Соловьев Д.Б., Натаров И.П., Кузора С.С. Моделирование оценки готовности субъекта Российской Федерации к инновационной деятельности (на примере Приморского края) // Креативная экономика. – 2020. – Т. 14, № 5
  13. Соловьев Д.Б. Современные способы математического моделирования эффективности использования технических средств таможенного контроля делящихся и радиоактивных материалов // Таможенная политика России на Дальнем Востоке. – 2025. – № 4(113). – С. 63–79. – DOI: 10.24412/1815-0683-2025-4-63-79
  14. Соловьев Д.Б. Теоретические основы элементов цифровой экономики, используемых для сопровождения таможенного контроля // Креативная экономика. – 2024. – Т. 18, № 12. – С. 3359–3382. – DOI: 10.18334/ce.18.12.122246
  15. Соловьев Д.Б. Методика оценки эффективности использования технических средств таможенного контроля делящихся и радиоактивных материалов // Таможенная политика России на Дальнем Востоке. – 2024. – № 4(109). – С. 25–40. – DOI: 10.24412/1815-0683-2024-4-25-40
  16. Лоскутов А.Ю. Нелинейная оптимизация хаотической динамики рынка // Экономика и математические методы. – 2010. – Т. 46, № 3. – С. 58–70
  17. Мартынов Г.В., Малков У.Х. Развитие межотраслевой модели воспроизводственной и инвестиционной динамики // Экономика и математические методы. – 2011. – Т. 47, № 2. – С. 24–42
  18. Балацкий Е.В. Рыночное ценообразование и производственные циклы // Экономика и математические методы. – 2005. – Т. 41, № 1. – С. 37–44
  19. Накоряков В.Е., Гасенко В.Г. Уравнения макроэкономики в частных производных // Экономика и математические методы. – 2008. – Т. 44, № 3. – С. 79–91
  20. Бродский Б.Е. Модели экономического обмена // Экономика и математические методы. – 2008. – Т. 44, № 4. – С. 72–89
  21. Вороновицкий М.М. Динамическая модель замкнутого однотоварного рынка с конечными автоматами в качестве участников // Экономика и математические методы. – 2016. – Т. 52, № 2. – С. 75–90
  22. Позамантир Э.И. Иерархическая система моделей межотраслевого баланса и территориального размещения производства. Часть 1. Постановка задачи и общий подход к ее решению // Экономика и математические методы. – 2017. – Т. 53, № 2. – С. 5–23
  23. Позамантир И.П. Иерархическая система моделей межотраслевого баланса и территориального размещения производства. Часть 2. Структурно-математические и вычислительные аспекты модели, алгоритм решения задачи // Экономика и математические методы. – 2017. – Т. 53, № 3. – С. 3–17
  24. Дыхта В.А. Динамические системы в экономике. Введение в анализ одномерных моделей : учебное пособие. – Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2003. – 178 с.
  25. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем – искусство и наука. – М.: Мир, 1978. – 420 с.
  26. Кобелев Н.Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем : учебное пособие. – М.: Дело, 2003. – 336 с. – ISBN 5-7749-0309-5
  27. Кельтон В., Лоу А. Имитационное моделирование. Классика CS. – 3-е изд. – СПб.: Питер; Киев: Издательская группа BHV, 2004. – 847 с.
  28. Павловский Ю.Н., Белотелов Н.В., Бродский Ю.И. Имитационное моделирование : учебное пособие. – М.: Издательский центр «Академия», 2008. – 236 с. – ISBN 978-5-7695-3967-1
  29. Токарев К.Е., Рогачев А.Ф. Имитационное моделирование экономических процессов : учебное пособие. – Волгоград: ФГБОУ ВО Волгоградский ГАУ, 2015. – 88 с.
  30. Скородумов П.В. Имитационное моделирование экономических систем: программные средства и направления их совершенствования // Проблемы развития территории. – 2015. – № 2(76). – С. 62–72
  31. Соловьёв Д.Б., Шадрин А.С. Концепция формирования эффективной инновационной экосистемы в Дальневосточном федеральном округе // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2016. – № 8. – С. 4–16
  32. Соловьёв Д.Б., Кузора С.С., Меркушева А.Е. Математическая модель оценки эффективности инновационного хаба // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2018. – № 3. – С. 3–10