УДК 004
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.05.11.027

Авторы

Мадина Кайратовна Едигеева,
Независимый исследователь

Аннотация

Изучен вопрос внедрения технологий искусственного интеллекта на предприятиях. Определены проблемы использования искусственного интеллекта и причины его низкой окупаемости. Предложены примеры управленческих решений по увеличению эффективности использования искусственного интеллекта.

Ключевые слова

искусственный интеллект, данные, алгоритмы, окупаемость

Список литературы

  1. Дятлов С.А. Искусственный интеллект как институт развития цифровой нейросетевой экономики // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2021. – № 2 (128). – С. 25–29.
  2. Козлов Я.В., Митяков Е.С. Системы искусственного интеллекта в управлении производственными системами // Региональная и отраслевая экономика. – 2024. – № 1. – С. 88–95.
  3. Цифровая трансформация архитектуры экономического пространства: экосистемный подход / О.В. Асеев, Е.С. Беляева, О.В. Беляева [и др.]. – Курск, 2023. – 227 с.
  4. Скрипников А.Р. Искусственный интеллект как инструмент формирования конкурентных преимуществ и обеспечения прогресса в инновационном развитии компаний // Региональная и отраслевая экономика. – 2025. – № 7. – С. 139–144. – DOI 10.47576/2949-1916.2025.7.7.019.
  5. Колмыкова Т.С., Астапенко Е.О., Грибов Р.В. Распространение инновационных сервисов и технологий как фактор роста конкуренции на финансовом рынке // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2022. – Т. 2, № 1 (121). – С. 76–81.
  6. Мавлетова А.И., Стефанова Н.А. Влияние искусственного интеллекта на разные сферы деятельности в экономике // Актуальные вопросы современной экономики. – 2021. – № 1. – С. 207–210.
  7. Городецкая О.Ю., Гобарева Я.Л. Проблемы внедрения технологий искусственного интеллекта в банках и пути их преодоления // Инновации и инвестиции. – 2023. – № 3. – С. 211–217.
  8. Горбачева Т.А. Искусственный интеллект: риски и проблемы внедрения в Российской Федерации // Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы. – 2025. – № 1. – С. 96–105. – DOI 10.47576/2949-1894.2025.1.1.014.
  9. Brynjolfsson E., Rock D., Syverson C. Artificial intelligence and the modern productivity paradox: A clash of expectations and statistics // The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda. – University of Chicago Press, 2019. – P. 23–57.
  10. Furman J., Seamans R. AI and the economy // Innovation Policy and the Economy. – 2019. – Vol. 19 (1). – P. 161–191. – DOI 10.1086/699936.
  11. Zhu kun Lou, Can Li, Chengsheng Tong Artificial intelligence and corporate investment efficiency // International Review of Economics & Finance. – 2025. – Vol. 104. – P. 104713. – DOI 10.1016/j. iref.2025.104713.
  12. Указ Президента Российской Федерации № 490 от 10.10.2019 года. О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации.
  13. Черепанов Н.В., Буслаев С.П. Проблемы и задачи развития искусственного интеллекта на машиностроительном предприятии // Инновации и инвестиции. – 2021. – № 7. – С. 175–179.
  14. Анисимов А.Ю., Алексахин А.Н., Алексахина С.А., Алёхин Е.И. Искусственный интеллект в современном обществе: текущее состояние и оценка перспектив развития // ЕГИ. – 2024. – № 4 (54). – С. 31–34.
  15. Вислова А.Д. Современные тенденции развития искусственного интеллекта // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. – 2020. – Вып. 2. – С. 14–30.
  16. Ивановский Б.Г. Экономические эффекты от внедрения технологий «искусственного интеллекта» // Социальные новации и социальные науки. – Москва: ИНИОН РАН, 2021. – № 2. – С. 8–25.
  17. Ильин А.С., Панченко Г.М., Ковалёва М.В. Роль искусственного интеллекта в управлении // Academy. – 2018. – № 12 (39). – С. 50–52.
  18. Башлыков Т.В., Некрасова Е.А. Искусственный интеллект: значение для экономики и риски для социальной структуры общества // ЭФО. Экономика. Финансы. Общество. – 2024. – № 3(11). – С. 48–59. – DOI 10.24412/2782-4845- 2024-11-48-59. 2.
  19. Амиров Р.А., Билалова У.М. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования // Управленческое консультирование. – 2020. – № 3. – С. 80–88.
  20. Матинян С.Г., Альберт Е.С. Анализ ключевых проблем и угроз стремительного развития технологий искусственного интеллекта // Инновации и инвестиции. – 2023. – № 6. – С. 128–131.
  21. Витвицкая О.В., Тарасова Т.В. Влияние технологий искусственного интеллекта на экономику и бизнес // Международный журнал прикладных наук и технологий «Integral». – 2022. – № 5. – С. 1509–1522.
  22. Игамбердиева К.Э. Использование искусственного интеллекта в развитии экономики предприятия // Экономика и социум. – 2023. – № 5–1 (108). – С. 566–569.
  23. Биттиев М.Х., Маянцев В.С., Мурзин С.А. Влияние внедрения искусственного интеллекта на экономику компаний // Прогрессивная экономика. – 2025. – № 5. – С. 106–116. – DOI 10.54861/27131211_2025_5_106.
  24. Фомина А.Н. Проблемы и практика применения искусственного интеллекта в сфере предпринимательства // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. – 2025. – № 3 (85). – С. 132–138.
  25. Осадчук Е.В. Цифровизация промышленности: барьеры на пути внедрения искусственного интеллекта и предложения по их преодолению // Управление наукой: теория и практика. – 2022. – Т. 4, № 2. – С. 201–209. – DOI 10.19181/ smtp.2022.4.2.17.
  26. Дадашев З.Ф., Устинова Н.Г. Влияние искусственного интеллекта на экономику // Эпоха науки. – 2019. – № 18. – С. 53–57. – DOI 10.24411/2409-3203-2018-11812.
  27. Емцев Д.И. Искусственный интеллект, плюсы и минусы // Экономика и социум. – 2016. – № 8(27). – С. 485–487.
  28. Каримов К.С. Основные проблемы искусственного интеллекта в науке // Постсоветский материк. – 2022. – № 4 (36). – С. 59–66.
  29. Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar, Pradyumna Chari The GenAI Divide. State of AI in Business 2025 [Электронный ресурс] // MIT NANDA. Project NANDA. – July 2025. – URL: https://www.media.mit.edu/groups/ nanda/overview/ (дата обращения: 11.05.2026).
  30. «Исследование: у сотрудников освобождается до 12 часов в неделю после внедрения ИИ» [Электронный ресурс] // CNews. – 24.06.2025. – URL: https://corp.cnews.ru/ articles/2025-06-24_issledovanie_u_sotrudnikov_ osvobozhdaetsya?erid=2W5zFFuxceU (дата обращения: 11.05.2026).
  31. Обзор доклада Стэнфордского института «Индекс искусственного интеллекта 2025» [Электронный ресурс] // Russian Data Center. – 04.2025. – URL: https://rdc.grfc.ru/2025/04/ hai_ai_index_report_2025/ (дата обращения: 11.05.2026).
  32. Gartner: к концу 2025 года 30% проектов внедрения GenAI будут отвергнуты после проверки концепции [Электронный ресурс] // Новости IT канала. – URL: https://www.novostiitkanala. ru/news/detail.php?ID=178737 (дата обращения: 11.05.2026).
  33. 42% компаний сворачивают пилотные проекты по внедрению ИИ [Электронный ресурс] // Смета.ру – новости. – URL: https://smeta-na. ru/novosti/42-kompanij-svorachivajut-pilotnyeproekty-po-vnedreniju-ii/ (дата обращения: 11.05.2026).
  34. GenAI Divide: Итоги внедрения ИИ в бизнесе 2025 [Электронный ресурс] // Scrumtrek. – URL: https://scrumtrek.ru/blog/ai/16097/ai-inbusiness-2025/ (дата обращения: 11.05.2026).
  35. Разрыв в ценности инвестиций в ИИ [Электронный ресурс] // Ведомости. – 09.10.2025. – URL: https://www.vedomosti.ru/press_ releases/2025/10/09/razriv-v-tsennosti-investitsiiv-ii (дата обращения: 11.05.2026).
  36. Как масштабировать применение ИИ. Аналитика и рекомендации от McKinsey [Электронный ресурс] // Habr. – URL: https://habr.com/ru/ articles/926656/ (дата обращения: 11.05.2026).
  37. Вы неправильно поняли отчёт MIT об эффективности ИИ в корпорациях. Разбор от Venture Beat [Электронный ресурс] // Habr / Technokratos. – URL: https://habr.com/ ru/companies/technokratos/articles/939898/ (дата обращения: 11.05.2026).
  38. The «Last Mile» Problem Slowing AI Transformation [Электронный ресурс] // Harvard Business Publishing. – URL: https://hbsp.harvard. edu/product/H093PV-PDF-ENG (дата обращения: 11.05.2026).
  39. Duolingo становится AI-first: что это значит и почему за ними пойдут все [Электронный ресурс] // VC.ru. – URL: https://vc.ru/ education/1957016-duolingo-ai-first-chto-etoznachit (дата обращения: 11.05.2026).
  40. Как ставка на «Умные алгоритмы» и корпоративный угар угробили «американский ЦИАН» [Электронный ресурс] // VC.ru. – URL: https:// vc.ru/services/329927-kak-stavka-na-umnyealgoritmy-i-korporativnyi-ugar-ugrobiliamerikanskii-cian (дата обращения: 11.05.2026).
  41. От кризиса к катастрофе: концерн Volkswagen признал собственную нежизнеспособность [Электронный ресурс] // Kolesa. ru. – URL: https://www.kolesa.ru/news/otkrizisa-k-katastrofe-koncern-volkswagen-priznalsobstvennuiu-neziznesposobnost (дата обращения: 11.05.2026).
  42. MIT Nanda Report: What It Means for Engineering and Manufacturing Teams [Электронный ресурс] // Colab Software. – URL: https://www.colabsoftware.com/post/mitnanda-report-engineers-adopt-ai (дата обращения: 11.05.2026).
  43. WSI AI Business Insights Report [Электронный ресурс] // WSI World. – URL: https://ai.wsiworld. com/ai-report (дата обращения: 13.05.2026).
  44. National Bureau of Economic Research (NBER) [Электронный ресурс]. – URL: https://www. nber.org/ (дата обращения: 16.05.2026).
  45. Новости по компании INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES [Электронный ресурс] // Mondiara. – URL: https://news.mondiara. com/categories/8/posts/57057 (дата обращения: 16.05.2026).