УДК 004.8:336
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.05.12.024

Авторы

Наталья Владимировна Асламбекова,
Дени Денилбекович Хасиев,
ФГБОУ ВО «Грозненский государственный нефтяной технический университет им. акад. М.Д. Миллионщикова», Грозный

Аннотация

В статье рассматриваются особенности применения технологий искусственного интеллекта в системе финансового менеджмента. Анализируются современные подходы к использованию интеллектуальных цифровых технологий в управлении финансовыми ресурсами, прогнозировании финансовых показателей, оценке рисков и автоматизации управленческих процессов. Особое внимание уделяется применению машинного обучения, интеллектуальной аналитики данных, автоматизированных систем поддержки принятия решений и технологий обработки больших данных в финансовой сфере. В статье представлены примеры внедрения искусственного интеллекта в деятельность финансовых организаций, проведен анализ преимуществ и проблем цифровизации финансового менеджмента, а также приведены статистические данные, отражающие развитие технологий искусственного интеллекта в экономике. Сделан вывод о том, что использование искусственного интеллекта способствует повышению эффективности финансового управления и формированию устойчивых конкурентных преимуществ организаций в условиях цифровой экономики.

Ключевые слова

искусственный интеллект, менеджмент, цифровая экономика, машинное обучение, автоматизация, цифровизация

Список литературы

  1. Абдрахманова Г. И., Ковалева Г. Г. Тенденции развития информационных и коммуникационных технологий // Форсайт. 2009. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ tendentsii-razvitiya-informatsionnyh-ikommunikatsionnyh-tehnologiy
  2. Толкачев С. А. Сравнительный анализ процессов цифровизации банковского сектора России и стран ОЭСР / С. А. Толкачев, Е. Д. Серебрякова, И. Д. Удалов // Вопросы инновационной экономики. 2022. Т. 12, № 3. С. 1905-1922. DOI 10.18334/vinec.12.3.115191. EDN BDXGZB.
  3. Баранов П. П., Овчинников А. И. Концептуальные приоритеты теории правосознания // ЮП. 2007. №5. URL: https://cyberleninka. ru/article/n/kontseptualnye-prioritety-teoriipravosoznaniya
  4. Утемуратова А. Н. Области применения искусственного интеллекта и принцип его работы // Raqamli iqtisodiyot (Цифровая экономика). 2023. №3. URL: https://cyberleninka.ru/ article/n/oblasti-primeneniya-iskusstvennogointellekta-i-printsip-ego-raboty
  5. Матюшок В. М., Красавина В. А., Матюшок С. В. Мировой рынок систем и технологий искусственного интеллекта: становление и тенденции развития // Вестник РУДН. Серия: Экономика. 2020. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ mirovoy-rynok-sistem-i-tehnologiyiskusstvennogo-intellekta-stanovlenie-itendentsii-razvitiya
  6. Видова Т. А., Романова И. Н. Возможности применения технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе // Образовательные ресурсы и технологии. 2023. №1 (42). URL: https://cyberleninka. ru/article/n/vozmozhnosti-primeneniyatehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-vobrazovatelnom-protsesse
  7. Романова Л. Л. Специфика профессионального обучения в условиях развития цифровизации и искусственного интеллекта // Концепт. 2023, №7. С. 130-141. doi:10.24412/2304-120X-2023-11066
  8. Коровникова Н. А. Искусственный интеллект в современном образовательном пространстве: проблемы и перспективы // Социальные новации и социальные науки. 2021. №2 (4). URL: https://cyberleninka. ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-vsovremennom-obrazovatelnom-prostranstveproblemy-i-perspektivy
  9. Особенности применения искусственного интеллекта в социальной сфере в условиях цифровой трансформации / К. А. Мызрова, Е. В. Рожкова, М. В. Симуков, Э. Э. Хусаинова // Креативная экономика. 2025. Т. 19, № 6. С. 1627-1650. DOI 10.18334/ce.19.6.123292. – EDN WLMLFO.
  10. Карасев Н. А. Теоретические аспекты исследования проблем и перспектив применения технологий искусственного интеллекта в менеджменте российских компаний / Н. А. Карасев, Т. Д. Климачев // Креативная экономика. 2024. Т. 18, № 2. С. 337-356. DOI 10.18334/ce.18.2.120490. – EDN RDMQYO.