УДК 004.451
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.05.12.036

Авторы

Иман Алиевна Алисултанова,
Марха Аслановна Хатаева,
ФГБОУ ВО «Грозненский государственный нефтяной технический университет им. акад. М.Д. Миллионщикова», г. Грозный

Аннотация

Современные коммерческие операционные системы перегружены ненужными сервисами, требуют дорогого оборудования и плохо подходят для промышленной техники. В качестве альтернативы всё чаще используются бесплатные ОС на базе ядра Linux, которые позволяют кастомизировать систему под любое аппаратное обеспечение. Однако процесс установки таких ОС (особенно дистрибутива ArchLinux) является сложным, включает около 100 команд и действий, что вызывает ошибки даже у подготовленных пользователей. Классический линейный подход к групповому обучению установке ОС требует постоянного индивидуального консультирования и не оправдывает затрат времени. Применение комплекса методик адаптивного обучения (алгоритмизация, проверки в блоках, визуализация, предварительная подготовка, возможность смены уровня сложности) существенно улучшает восприятие сложного процесса установки ОС Linux, повышает мотивацию и снижает страх ошибок. Предложенный подход может быть полезен для изучения других трудных тем информатики.

Ключевые слова

адаптивное обучение, эффективность обучения, установка операционной системы, операционная система Linux

Список литературы

  1. Choi B., Medina E. Shall We Linux? Part 1: The Linux Command Line // In: Introduction to Ansible Network Automation. Berkeley: Apress CA, 2023. P. 31-109.
  2. Sheikh A. F. Networking Fundamentals // In: CompTIA Linux+ Certification Companion. Certification Study Companion Series. Berkeley: Apress CA, 2024. P. 215-243.
  3. Choi B. Linux Fundamentals II–TCP/IP Services // In: Introduction to Python Network Automation Volume I – Laying the Groundwork. Berkeley: Apress CA, 2024. P. 475-559.
  4. Both D. Installing Linux. In: Using and Administering Linux. Berkeley: Apress CA, 2023. P. 123-160.
  5. Sheikh A.F. Installing Linux. In: CompTIA Linux+ Certification Companion. Certification Study Companion Series. Berkeley: Apress CA, 2024. P. 9-19.
  6. Johnson C. I., Solberg J. L. Designing an Adaptive Instructional System for Financial Literacy Training // In: Zaphiris, P., et al. HCI International 2023 – Late Breaking Papers. HCII 2023. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer, 2023. Vol. 14060. P. 116-127.
  7. Hasanov A. et al. Lightlore: An Adaptation Framework for Design and Development of xAPI-Based Adaptive Context-Aware Learning Environments // Electronics. 2024. Vol.13. no. 13. P. 2498-2524.
  8. Larionova V. et al. Introduction of Adaptive Learning at the University: UrFU Case of Implementing “Foreign Language” Discipline // Education and Self Development. 2024. Vol. 19. P. 111-127.
  9. Kosharna N. et al. An adaptive system of teaching a foreign language to students of pedagogical specialties: European experience // Multidisciplinary Science Journal. 2023. Vol. 5, P. 2023ss0512.
  10. Matthew D. M. et al. Adapting training in real time: An empirical test of adaptive difficulty schedules // Military Psychology. 2021. Vol, 33, no. 3. P. 1-15.
  11. Spain R. et al. A reinforcement learning approach to adaptive remediation in online training // The Journal of Defense Modeling and Simulation. 2022. Vol. 19, no. 2. P. 173-193.
  12. Schroeder B. L. et al. Setting Goals in Adaptive Training: Can Learners Improve with a Moving Target? // In: Sottilare, R.A., Schwarz, J. (eds) Adaptive Instructional Systems. Design and Evaluation. HCII 2021. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer, 2021. Vol. 12792. P. 422-435.