УДК 37.01:004.8
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.05.12.039

Авторы

Аминат Адамовна Бисултанова,
Ахмад Алиханович Ильясов,
Валерий Евгеньевич Почапский,
Раяна Сослановна Пайхаева,
ФГБОУ ВО «Грозненский государственный нефтяной технический университет им. акад. М.Д. Миллионщикова», г. Грозный

Аннотация

В статье исследуется потенциал использования искусственного интеллекта (ИИ) в системе образования России. Учитывая вызовы современного мира, цифровая трансформация образования рассматривается как инструмент укрепления человеческого, интеллектуального и креативного капитала. Авторы анализируют международные практики внедрения ИИ в образовательные процессы, а также определяют возможности адаптации лучших из них к российскому контексту. В центре внимания – построение гибкой, устойчивой и доступной образовательной системы, основанной на ценностях равенства, саморазвития и непрерывного обучения.
Рассматриваются как возможности, так и риски, связанные с интеграцией ИИ в образование, в частности вопросы этики, приватности, цифрового неравенства и влияния на педагогическое взаимодействие. Статья также подчёркивает важность участия педагогов, учащихся, родителей и общества в целом в процессе трансформации образовательной среды.
В результате анализа сформулированы стратегические подходы к интеграции ИИ в образовательную политику России. Предложенные рекомендации направлены на повышение качества и эффективности образования, сохранение ценностного гуманистического ядра образовательного процесса и развитие интеллектуального потенциала российского общества в условиях глобальной экономики знаний.

Ключевые слова

искусственный интеллект, образование, послевоенное восстановление, цифровая трансформация, человеческий капитал, образовательная политика, персонализированное обучение, этические аспекты ИИ

Список литературы

  1. Згуровский М. З. Образование и интеллектуальный капитал в условиях цифровой трансформации // Высшая школа. 2021. № 6. С. 3-10.
  2. Autor D. H., Goldin C., Katz L. F. The Race Between Education and Technology Revisited // IZA Institute of Labor Economics Discussion Paper. 2023. No. 16485.
  3. Smith J., Johnson R. Adaptive Learning Technologies and Individual Learning Paths // Journal of Educational Technology. 2022. Vol. 19, No. 2. P. 105–117.
  4. Brown P., Lauder H., Ashton D. Artificial Intelligence and Inequality in Education // Research Policy. 2023. Vol. 52, No. 1. P. 104–118.
  5. Li X. Privacy Issues in AI-Based Education Systems // In: AI for Education. Springer, 2022. P. 25–39.
  6. García M., López C., Torres J. Teachers’ Readiness for AI Integration in Education // Ciencia Latina. 2023. Vol. 7. No. 2. P. 402–421.
  7. Петренко О. М. Искусственный интеллект в образовании: вызовы и возможности//Научный вестник МНТУ. 2023. № 4(38). С. 45–53.
  8. Ivanov A. AI in Education Reform in Ukraine. 2023. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https:// www.researchgate.net/publication/373861761
  9. Goldin C., Katz L. The Race between Education and Technology. Cambridge: Harvard University Press, 2008.
  10. World Bank. Digital Transformation in Education: Global Trends and Local Applications. Washington, DC: World Bank Publications, 2022.
  11. UNESCO. Artificial Intelligence in Education: Challenges and Opportunities. 2021. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https:// unesdoc.unesco.org
  12. OECD. Artificial Intelligence in Society. 2019. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.oecd.org/going-digital/ai/